电子商务网站建设方案范文,重庆工厂网站建设,工信部icp备案流程,介绍做ppt高大上图表的网站10月23日#xff0c;深信服举办2024秋季新品发布会。发布会上#xff0c;深信服正式推出了最新的创新成果#xff1a;实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。通过这些新品和能力#xff0c;…10月23日深信服举办2024秋季新品发布会。发布会上深信服正式推出了最新的创新成果实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。通过这些新品和能力帮助用户在享受数字化带来的便利的同时也能确保数字化转型的数据安全和存储可靠。
首发安全GPT数据安全平台引领行业新标准
随着数字化转型的深入发展数据已成为企业最重要的资产之一。然而如何有效保障数据安全一直是业界面临的难题。传统的数据分类分级方案通常需要大量的人工参与准确率低且效率低下难以满足现代企业的复杂数据安全需求。此外数据安全风险行为往往与正常业务行为相似缺乏明显的攻击特征使得检测、研判难度极大。为应对这些挑战深信服此次发布了安全GPT-数据安全平台通过技术创新升级推动数据安全方案在行业的高质量落地。 1动静态数据分类分级解决长期困扰行业的难题 深信服安全GPT 数据安全大模型能够自动化完成数据库静态数据以及API等流动数据分类分级工作大幅提升分类分级的效率让整个数据的可视真正具备了使用价值。与传统的小模型相比静态分类分级的准确率从60%提升到了90%打标效率提升了40倍人工只需设置分类标准打标过程全部由模型自动完成。
除了高效地进行数据发现与分类深信服安全GPT数据安全大模型还支持分钟级完成任意数据类型使用情况调查帮助企业快速定位数据以及掌握数据使用情况确保敏感信息的安全。
2数据风险自动研判分析精准应对多种典型攻击场景 经过大量数据安全风险分析案例微调数据安全大模型能够自动监测异常行为并进行上下文关联分析从而有效区分正常的业务行为和真正的数据安全风险同时数据安全大模型输出详细的研判分析过程极大降低研判分析难度。
在数据泄露、数据滥用、违规数据出境和超范围处理数据等多种典型的攻击场景安全GPT数据安全大模型检出率高达90%准确率达70%为数据安全提供坚实保障。
首次公开演练极端故障场景恢复架构创新提升可靠性 发布会上深信服还展示了其最新版本的分布式存储EDS通过自主研发的架构大幅提升了系统的性能与可靠性使得EDS不仅能胜任备份归档等大规模数据管理任务还能支持非结构化生产数据以及AI应用等多种复杂场景下的业务承载。 1极端多重故障场景下依然“稳”定发挥秒级恢复 在实际演示中面对最常见的硬件故障——硬盘故障深信服的EDS存储能够实现无缝的数据切换确保业务连续性不受影响。而在更为极端的多重故障情况下深信服的EDS存储同样展现了高稳定性。
在模拟的测试中即使同时发生三个节点的故障包括断电、缓存盘和数据盘被拔出等极端情况EDS存储也能在3到5秒内迅速恢复业务。这一恢复速度远快于其他厂商在单一故障情况下所需的30至45秒有效验证了深信服分布式存储EDS在极端故障场景下的高可靠性。 2智能AI防勒索全方位守护数据存储安全 针对近年来日益严峻的勒索威胁深信服分布式存储EDS集成了智能AI防勒索功能采用旁路检测方式大多数时候仅进行基本的IO流检测只有在发现异常行为时才会启动深度AI分析这样既保证了安全性又避免了不必要的性能开销。
相比之下其他存储厂商在开启类似的防勒索软件后性能消耗可能高达25%-30%而深信服的分布式存储性能消耗仅为3%-5%。同时EDS提供快照和告警确保数据安全为用户提供一个既高效又可靠的数据存储方案。
随着秋季新品的重磅发布深信服再次站在了全面拥抱AI的数字化转型前沿。深信服深知在数字化的浪潮中用户不仅渴望享受技术带来的便利更迫切需要确保数据的安全。通过融合AI的创新深信服将不断为用户提供更智能、更安全的数字化解决方案助力每一位用户在数字化转型的道路上更加从容不迫。
