moodle做网站,承接网站建设服务,制作网页可用邮件合并吗,动画设计培训费用一 微服务架构进化论 单体应用阶段 (夫妻摊位)
在互联网发展的初期#xff0c;用户数量少#xff0c;一般网站的流量也很少#xff0c;但硬件成本较高。因此#xff0c;一般的企业会将所有的功能都集成在一起开发一个单体应用#xff0c;然后将该单体应用部署到一台服务器…一 微服务架构进化论 单体应用阶段 (夫妻摊位)
在互联网发展的初期用户数量少一般网站的流量也很少但硬件成本较高。因此一般的企业会将所有的功能都集成在一起开发一个单体应用然后将该单体应用部署到一台服务器上即可满足业务需求。 生活中的单体应用
小夫妻俩刚结婚手里资金有限就想着开一个路边烧烤摊。丈夫负责烤串做菜、妻子负责服务收银及上菜。这是一个典型的路边烧烤摊的经营模式。 单体应用的特点 能够接纳的请求数量时有限的因为服务器的内存、CPU配置是有限的。展现层、控制层、持久层全都在一个应用里面调用方便、快速。单个请求的响应结果超快。开发简单、上手快、三五个人团队好管好用。 垂直应用阶段 门面饭店
随着小夫妻俩经营有方、待客有道开始有人愿意为了吃他们做的烧烤排队了。夫妻俩一想我们这俩人也干不过来啊怎么办招 人吧、扩大规模吧。
招什么人当然是厨师啊、端菜收银的妻子自己还能干得过来主要是丈夫的活挺不住了。那就招厨师。不能让人站着吃吧租一个附近的门市、添置更多的桌椅板凳。 问题 在处理并发请求的能力和容量上增强了但是在单个请求的处理速度上下降了。 分布式系统阶段 (酒店)
为了解决上一阶段遇到的问题单个请求的处理速度下降。也就是饭店针对单个订单做菜响应速度下降了但是由于饭店的菜确实好吃、菜品精良客流量又持续的增高。该店又再次面临扩容的问题。
为了解决客流量持续增高夫妻又招聘了4位厨师为了解决单个订单处理速度下降的问题将厨师分为两组一组专门做烧烤一组专门做饭菜。专业的人做专业的事情注意力越集中办事越熟练、效率越高。 服务治理阶段 大酒店
新的问题又出现了有的顾客既点烧烤又点饭菜。导致后端两组厨师之间沟通不畅怎么组合套餐推送给前台厨师之间怎么调用、 怎么沟通啊谁是头谁是大脑谁记得A厨师的烧烤和B厨师的饭菜是一桌的 随着服务数量的不断增加服务中的资源浪费和调度问题日益突出。此时需要增加一个调度中心来治理服务。调度中心可基于访问压力来实时管理集群的容量从而提高集群的利用率。 注意 在服务治理(SOA架构中需要一个企业服务总线(ESB将基于不同协议的服务节点连接起来它的工作是转换、解释消息和路由。说白了就是丈夫做菜品的配置管理、做订单的服务注册。丈夫负责主动观察问询各工种的工作状态并记录妻子主动向丈夫问询后端厨师的状态并根据丈夫的反馈分配订单。 微服务阶段 五星大酒店
饭店的规模越来越大了、岗位分工也越来越细了。真的成了超级大饭店了怎么管 什么是微服务 将系统的业务功能划分为极小的独立微服务每个微服务只关注于完成某个小的任务。系统中的单个微服务可以被独立部署和扩展且各个微服务之间是高内聚、松耦合的。微服务之间采用轻量化通信机制暴露接口来实现通信。 解释 服务网关前台。所有的顾客进来由前台统一接待。比如Spring Cloud Gateway。熔断机制菜品限量法式菜品、意大利菜品、日本料理。什么时间可以吃得到、可提供多少人份这些服务都是有限制的。工作效率监督工作流程中每个岗位做了什么工作、用了多长时间。哪个环节出现问题、哪个岗位需要调整。比如 Sleuth、日志监控ELK等。配置中心菜单川菜东北菜杭帮菜烩菜。服务集群厨师微服务集群包含川菜厨师微服务杭帮菜厨师微服务等。高可用注册中心大堂经理负责那些人上班了,他在哪里干的什么工作。 二 微服务的拆分规范和原则 压力模型拆分
压力模型简单来说就是用户访问量我们要识别出某些超高并发量的业务尽可能把这部分业务独立拆分出来。
压力模型拆解为三个维度
高频高并发场景 原因 比如商品详情页它既是一个高频场景时时刻刻都会发生同时也是高并发的场景QPS - Query per seconds极高 低频突发流量场景 原因 秒杀场景它并不是高频场景偶尔发生但是它会产生突发流量。再跟大家举一个例子那就是“商品发布”对新零售业务来说当开设一个线下大型卖场以后需要将所有库存商品一键上架这里的商品总数是个非常庞大的数字几十万瞬间就可以打出很高的QPS 低频流量场景 原因 后台运营团队的服务接口比如商品图文编辑添加新的优惠计算规则上架新商品。它发生的频率比较低而且也不会造成很高的并发量。 业务模型拆分
业务模型拆分的维度有很多我们在实际项目中应该综合各个不同维度做考量。我这里主要从主链路、领域模型和用户群体三个维度。
主链路拆分
在电商领域主链路是一个很重要的业务链条它是指用户完成下 单场景所必须经过的场景。按照我们平时买买买的剁手经验可以识别出很多核心主链路比如商品搜索-商品详情页-购物车模块- 订单结算-支付业务这是就是一条最简单的主链路。如果这是一场战斗的话那么主链路就是这场战斗的正面战场我们必须力保主链路不失守。 核心主链路拆分有以下几个目的 异常容错为主链路建立层次化的降级策略多级降级以及合理的熔断策略调配资源主链路通常来讲都是高频场景自然需要更多的计算资源最主要的体现就是集群里分配的虚机数量多。服务隔离主链路是主打输出的C位把主链路与其他打辅助的业务服务隔离开来避免边缘服务的异常情况影响到主链路。 领域模型拆分
领域驱动设计DDDDomain-Driven Design 领域驱动设计不是一个新概念但老外们有个毛病做什么事情特别喜欢提炼方法论本来一个非常简单的概念愣是被吹到神乎其神高深莫测。
用户群体拆分
根据用户群体做拆分我们首先要了解自己的系统业务里有哪些用户比如说电商领域我们有2C的小卖家也有2B的大客户在集团内部有运营、采购、还有客服小二等等。对每个不同的用户群体来说即便是相同的业务领域也有该群体其独有的业务场景。
用户群体相当于一个二级域我们建议先根据主链路和领域模型做一级域的拆分再结合具体的业务分析看是否需要在用户领域方向上做更细粒度的拆分。
三 为什么选择Spring Cloud Spring Cloud与Netflix
Netflix是一家做视频网站的公司之所以要说一下这个公司是因为 Spring Cloud在发展之初Netflix做了很大的贡献。包括服务注册中心Eureka、服务调用Ribbon、Feign服务容错限流Hystrix、服务网关Zuul等众多组件都是Netflix贡献给Spring Cloud社区的。
什么是SpringCloud
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。 它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、控制总线、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。 核心事件追踪
2018年6月底Eureka 2.0 开源工作宣告停止继续使用风险自负。2018年11月底Hystrix 宣布不再在开源版本上提供新功能。2018年12月Spring官方宣布Netflix的相关项目进入维护模式。
从此Spring Cloud逐渐告别Netflix时代。
2018年10月31日Spring Cloud Alibaba正式入驻了Spring Cloud官方孵化器并在maven中央库发布了第一个版本。
服务注册中心选型
EurekaSpring Cloud与Netflix的大儿子出生的时候家里条件一般长大后素质有限。Nacos后起之秀曾经Spring Cloud眼中“别人家的孩子”已经纳入收养范围Spring Cloud Alibaba孵化项目。Apache Zookeeper关系户与hadoop关系比较好etcd关系户与kubernetes关系比较好Consul关系户曾经与docker关系比较好 注意 如果你的应用已经使用到了Hadoop、Kubernetes、Docker 在Spring Cloud实施过程中可以考虑使用其关系户组件避免 搭建两套注册中心节省资源。 分布式配置管理
目前可选的分布式配置管理中心有阿里的Nacos、携程的 Apollo、和Spring Cloud Config。
服务网关
服务网关这块就不多说了没有任何悬念Spring Cloud Gateway 在各方面都碾压ZuulZuul2也基本上是胎死腹中。
熔断限流
Hystrix
2018年12月Spring官方宣布Netflix的相关项目进入维护模式。不再开发新的功能但是Hystrix整体上还是比较稳定的对于老用户不必更换影响也不大。
resilience4j
Hystrix停更之后Netflix官方推荐使用resilience4j它是一个轻量、易用、可组装的高可用框架支持熔断、高频控制、隔离、限流、限时、重试等多种高可用机制。
Sentinel重点
Sentinel是阿里中间件团队开源的面向分布式服务架构的轻量级 高可用流量控制组件主要以流量为切入点从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。
四 Spring Cloud版本选择 SpringCloud版本号由来
SpringCloud的版本号是根据英国伦敦地铁站的名字进行命名的 由地铁站名称字母A-Z依次类推表示发布迭代版本。 SpringCloud和SpringBoot版本对应关系 注意事项 其实SpringBoot与SpringCloud需要版本对应否则可能会造成很多意料之外的错误比如eureka注册了结果找不到服务类啊比如某些jar导入不进来啊等等这些错误。 版本说明
名字描述SNAPSHOT快照版可以稳定使用且仍在继续改进版本。PRE预览版,内部测试版. 主要是给开发人员和测试人员测试和找BUG用的不建议使用RC发行候选版本基本不再加入新的功能主要修复bug。SR修正版或更新版GA正式发布的版本
从 Spring Cloud 2020.0.0-M1 开始Spring Cloud 废除了这种英国伦敦地铁站的命名方式而使用了全新的 “日历化” 版本命名方式。
五 如何学习微服务Spring Cloud 简单来说就是“三大功能两大特性”。 三大功能是指微服务核心组件的功能维度由浅入深层次递进而两大特性是构建在每个服务组件之上的高可用性和高可扩展性。别看微服务框架组件多其实你完全可以按照这三大功能模块给它们有简入难对号入座。 注意 服务间通信包括服务治理、负载均衡、服务间调用服务容错和异常排查包括流量整形、降级熔断、调用链追踪分布式能力建设包括微服务网关、分布式事务、消息驱动、分布式配置中心。 从哪里入手 从微服务组件的功能维度来讲服务间通信是最基础的功能特性这个功能模块是最适合作为初学者学习微服务技术的切入点。 注意 服务间通信包括服务治理、负载均衡、服务间调用服务容错和异常排查包括流量整形、降级熔断、调用链追踪分布式能力建设包括微服务网关、分布式事务、消息驱动、分布式配置中心。
