奢侈品 网站建设方案,湖北网站建设贴吧,石河子网站建设公司,网络营销外包推广Pandas2.2 Series
Computations descriptive stats
方法描述Series.align(other[, join, axis, level, …])用于将两个 Series 对齐#xff0c;使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对 Series 中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([lab…Pandas2.2 Series
Computations descriptive stats
方法描述Series.align(other[, join, axis, level, …])用于将两个 Series 对齐使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对 Series 中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels, axis, index, columns, …])用于从 Series 中删除指定的行或列对于 Series 来说通常是删除行Series.droplevel(level[, axis])用于从多层索引MultiIndex的 Series 中删除指定的索引层级Series.drop_duplicates(*[, keep, inplace, …])用于从 Series 中删除重复的值Series.duplicated([keep])用于检测 Series 中的重复值Series.equals(other)用于比较两个 Series 对象是否完全相等的方法Series.first(offset)用于根据日期偏移量offset选择 Series 中时间序列数据的初始部分Series.head([n])用于返回 Series 的前 n 个元素Series.idxmax([axis, skipna])用于返回 Series 中最大值的索引Series.idxmin([axis, skipna])用于返回 Series 中最小值的索引Series.isin(values)用于检查 Series 中的每个元素是否存在于给定的值集合 values 中
pandas.Series.isin
当然pandas.Series.isin(values) 方法用于检查 Series 中的每个元素是否存在于给定的值集合 values 中。这个方法返回一个布尔 Series其中每个元素表示 Series 中对应位置的元素是否在 values 中。
详细描述
pandas.Series.isin(values) 方法的参数
values: 一个列表、集合、Series 或其他可迭代对象包含要检查的值。
返回值
返回一个布尔 Series其中每个元素为 True 或 False表示 Series 中对应位置的元素是否在 values 中。
示例代码
import pandas as pd# 创建一个示例 Series
data [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
index pd.date_range(2023-01-01, periods10, freqD)
series pd.Series(data, indexindex)print(Original Series:)
print(series)# 定义要检查的值
values_to_check [20, 40, 60, 80]# 使用 isin 方法检查 Series 中的元素是否在 values_to_check 中
isin_result series.isin(values_to_check)
print(\nisin Result:)
print(isin_result)# 使用 isin 方法的结果进行筛选
filtered_series series[isin_result]
print(\nFiltered Series (only values in values_to_check):)
print(filtered_series)结果输出
Original Series:
2023-01-01 10
2023-01-02 20
2023-01-03 30
2023-01-04 40
2023-01-05 50
2023-01-06 60
2023-01-07 70
2023-01-08 80
2023-01-09 90
2023-01-10 100
Freq: D, dtype: int64isin Result:
2023-01-01 False
2023-01-02 True
2023-01-03 False
2023-01-04 True
2023-01-05 False
2023-01-06 True
2023-01-07 False
2023-01-08 True
2023-01-09 False
2023-01-10 False
Freq: D, dtype: boolFiltered Series (only values in values_to_check):
2023-01-02 20
2023-01-04 40
2023-01-06 60
2023-01-08 80
dtype: int64解释
series.isin(values_to_check) 返回一个布尔 Series其中每个元素表示 series 中对应位置的元素是否在 values_to_check 中。filtered_series 是通过布尔索引从 series 中筛选出的元素这些元素在 values_to_check 中。
注意事项
values 可以是列表、集合、Series 或其他可迭代对象。如果 values 是一个集合isin 方法的性能会更好因为集合的查找操作平均时间复杂度为 O(1)。
示例使用集合作为 values
# 使用集合作为 values
values_to_check_set {20, 40, 60, 80}# 使用 isin 方法检查 Series 中的元素是否在 values_to_check_set 中
isin_result_set series.isin(values_to_check_set)
print(\nisin Result (using set):)
print(isin_result_set)结果输出
isin Result (using set):
2023-01-01 False
2023-01-02 True
2023-01-03 False
2023-01-04 True
2023-01-05 False
2023-01-06 True
2023-01-07 False
2023-01-08 True
2023-01-09 False
2023-01-10 False
Freq: D, dtype: bool解释
使用集合作为 values 时isin 方法的性能会更好。
