凡科建站是永久的吗,在aws上安装WordPress,安徽城乡建设部网站首页,网上推广平台appSCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现 目录 SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述
SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长…SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现 目录 SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述
SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现
采用动态自适应权重优化发现者位置 动态自适应权重可以根据搜索进度调整权重以平衡全局搜索和局部搜索。 定义一个权重函数该函数随着迭代次数的增加而动态调整。 在更新发现者位置时使用动态权重。 柯西变异 柯西分布具有重尾特性适合用于跳出局部最优解提高全局搜索能力。 生成一个符合柯西分布的随机数将该随机数乘以一个变异步长用于调整当前解的位置。 反向搜索策略 反向搜索策略是在当前解的基础上生成其反向解并评估两个解的优劣以选择更优的解。 对于当前解计算其反向解评估当前解和反向解的适应度值。 选择适应度值更优的解作为新的当前解。
程序设计
完整代码私信博主回复SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 读取数据
res xlsread(data.xlsx);%% 分析数据
num_class length(unique(res(:, end))); % 类别数Excel最后一列放类别
num_dim size(res, 2) - 1; % 特征维度
num_res size(res, 1); % 样本数每一行是一个样本
num_size 0.7; % 训练集占数据集的比例
res res(randperm(num_res), :); % 打乱数据集不打乱数据时注释该行
flag_conusion 1; % 标志位为1打开混淆矩阵要求2018版本及以上%% 设置变量存储数据
P_train []; P_test [];
T_train []; T_test [];%% 划分数据集
for i 1 : num_classmid_res res((res(:, end) i), :); % 循环取出不同类别的样本mid_size size(mid_res, 1); % 得到不同类别样本个数mid_tiran round(num_size * mid_size); % 得到该类别的训练样本个数end
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
