重庆专业网站建设费用,icp主体备案号 网站备案号,神经网络跟网络架构,个人网站怎么接广告在 MXNet 中#xff0c;.exp() 是 ndarray 对象的方法#xff0c;用于计算数组中每个元素的指数#xff08;e 的幂#xff09;。此方法适用于所有类型的 ndarray#xff0c;并返回一个新的数组#xff0c;其中每个元素都是相应输入元素的指数。
语法
ndarray.exp()
参…在 MXNet 中.exp() 是 ndarray 对象的方法用于计算数组中每个元素的指数e 的幂。此方法适用于所有类型的 ndarray并返回一个新的数组其中每个元素都是相应输入元素的指数。
语法
ndarray.exp()
参数
此方法不需要任何额外的参数。
返回值
返回一个新的 ndarray其元素为输入数组中对应元素的指数值。
示例
python
import mxnet as mx# 创建一个 ndarray
arr mx.nd.array([0, 1, 2, 3])# 计算每个元素的指数
exp_arr arr.exp()print(exp_arr) # 输出: [ 1. 2.7182817 7.389056 20.085537 ]
注意事项
.exp() 方法不会修改原始数组而是返回一个新数组。计算的结果将根据输入数据的类型进行转换通常会返回浮点型数组。
应用场景
在深度学习中exp() 方法常用于激活函数如 softmax 函数以及概率计算等场景。
