上海建设工程招投标网站,学网络营销有用吗,网站平台搭建流程,网站ui设计欣赏光芒绽放#xff1a;妙用“GLAD原则”打造标准的数据可视化图表 文章目录 光芒绽放#xff1a;妙用“GLAD原则”打造标准的数据可视化图表前言一、可视化工具有哪些#xff1f;二、那如何做出正确可视化图表 #xff1f;GLAD原则1.G原则2.L原则3.A原则4.D原则 三、总结最后…光芒绽放妙用“GLAD原则”打造标准的数据可视化图表 文章目录 光芒绽放妙用“GLAD原则”打造标准的数据可视化图表前言一、可视化工具有哪些二、那如何做出正确可视化图表 GLAD原则1.G原则2.L原则3.A原则4.D原则 三、总结最后 前言 之前读过一本书《人类简史从动物到上帝》。是 1976年出生的赫拉利写的在2016年我读了中文版 。该书在2011年出版的希伯来文版另外还被翻译为45种语言。里面有一句经典的话是这么说的。 人类不了解自己只好让科技替自己做决定。
也说到了关于数据和技术的深远影响这个也是坚定我走数据这条路的原因。大家可以去看看。
一、可视化工具有哪些
以下一些工具是比较常见的 可视化工具了大家了解下来源搜索引擎
Tableau: 一款功能强大的商业智能工具支持创建交互式和高度定制化的可视化。PowerBI和Excel :微软推出的业务分析工具能够将数据转化为丰富的报表和仪表板。Google Data Studio:谷歌的可视化工具可以连接多种数据源创建仪表板并与他人共享。D3.js:一个基于JavaScript的数据驱动文档库用于创建动态和交互式的数据可视化。Matplotlib: 一个用于绘制静态、动态和交互式图表的Python库特别适用于数据科学领域。Plotly:一个支持多种语言包括Python、R和JavaScript的绘图库用于创建交互式图表。Infogram:一个在线可视化工具适用于创建各种图表、图形和地QlikView/Qlik Sense:用于创建交互式仪表板的商业智能工具支持实时数据析。Highcharts:一款用于创建交互式图表的JavaScript图表库。Chart.js:轻量级的JavaScript图表库适用于在网页上创建简单的图表。SupersetApache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用可对接各种数据源包括很多现代的大数据分析引擎拥有丰富的图表展示形式并且支持自定义仪表
在中国用的比较多的有
百度数据图谱 百度推出的在线数据可视化工具支持用户通过简单的拖拽操作创建各种图表.DataV 数据可视化 阿里巴巴旗下的产品提供丰富的可视化组件支持实时数据展示、数据分析和仪表盘设计。图格易达 提供数据可视化、图表制作等服务支持多种图表类型和数据源。FineReport/FineBI 功能强大的报表和数据可视化工具支持多种图表类型适用于企业级数据分析和报告制作。云图 专注于大数据可视化的公司提供可视化分析、数据展示等服务。易观方舟 主要用于移动应用数据分析和可视化帮助企业更好地理解用户行为和趋势。smart BI:观远 BI :
二、那如何做出正确可视化图表 GLAD原则
最近在 学习帆软BI学到了GLAD原则分享给大家 GLAD原则是什么 Good data and insight—需要好的数据和洞察 Less Nosie----去掉噪音和干扰因素 Accurate expression ----需要准确的表达 Distinct Mark —突出分析重点
1.G原则
这个其实大家很好理解
所有的数据分析层次分一般分为几种 描述型分析比如数据监控比如上线一个新产品看产品状态 预测型分析就是很来理解比如回归预测未来的销售额 诊断性分析也很好理解就是比如 有个销售员通过各种维度和指标的分析分析哪个销售更优秀。 指导型分析通过分析指导运营做业务决策发挥更好的商业价值 - 需要满足MECE 原则 也就是 不重复不遗漏数据是否使用适当比如 下面的图看出什么 那如果换一个思路呢? 下图可以看出 20岁以下的医美人数每年占比趋势在增加。
2.L原则
图表颜色降噪 图1正确图2错误 辅助信息降噪1 图1错误图2正确单位改为百万双坐标 辅助信息降噪2 图1错误图2正确
3.A原则 根据分析目的使用适合的图表 数据密度是否适合数据密度小
图1错误图2正确
图1
图2 数据密度是否适合数据密度大 图1错误指标要多 图2正确 分2个图显示 显示效果是否表达准确坐标轴失真 图1正确 图2错误坐标轴太大 显示效果是否表达准确过渡装饰
图1正确 图2错误没有必要
4.D原则
画龙点睛-打造视觉反差 画龙点睛-是否突出的洞察标识加入平均线 画龙点睛-是否突出重点 三、总结
本文 的GLAD原则 介绍主要来自《 乐见数据商业数据可视化思维》一书马世权老师的书大家可以去读一下。写技术博客也是一样是一种累计需要写一些对自己或者对他人用的。如果你是数据分析师是数据产品是数据开发或者是从事数据相关的工作或许上面文章对你有帮助。
最后
希望这个GLAD原则 对大家作可视化分析有帮助 。 一键三连心想事成。
