关键词排名优化咨询,郑州seo使用教程,石家庄市工程造价信息网,中国创业项目网日期#xff1a;2024.03.12
内容#xff1a;将matplotlib的常用方法做一个记录#xff0c;方便后续查找。
基本使用
# demo01
from matplotlib import pyplot as plt
# 设置图片大小,也就是画布大小
fig plt.figure(figsize(20,8),dpi80)#图片大小#xff0c;清晰度# 准…日期2024.03.12
内容将matplotlib的常用方法做一个记录方便后续查找。
基本使用
# demo01
from matplotlib import pyplot as plt
# 设置图片大小,也就是画布大小
fig plt.figure(figsize(20,8),dpi80)#图片大小清晰度# 准备数据
x range(2,26,2)# x list(range(2,26,2)) 这两种写法都可以
y [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]# 设置x和y轴的刻度
x_ticks01 [ i for i in range(1,25)]
y_ticks01 range(min(y),max(y) 1)
plt.xticks(x_ticks01)
plt.yticks(y_ticks01)# 绘图
plt.plot(x,y)# 保存图像
plt.savefig(./test01.png)
plt.savefig(./test01.svg)# 展示数据
plt.show()存在中文
# demo02-统计2小时内每分钟的温度情况
from matplotlib import pyplot as plt
import random# 设置图片大小
fig plt.figure(figsize(20,10),dpi80)#图片大小清晰度# 全局设置中文字体
plt.rcParams[font.sans-serif] [Simhei]# 准备数据
x list(range(1,121,1))
y [random.randint(20,25) for i in range(120)]#把random.randint(20,25)执行120次# 设置图的标题x轴和y轴对应的坐标信息
plt.title(时间-温度对应图10-12点,fontsize 18)
plt.xlabel(时间,fontsize 18)
plt.ylabel(温度,fontsize 18)# 设置x和y轴的刻度
x_ticks01 x
x_ticks01Label [f9点{i}for i in range(00,60)]
x_ticks01Label [f10点{i}for i in range(00,60)]
y_ticks01 range(min(y),max(y) 1)
plt.xticks(x_ticks01[::10],x_ticks01Label[::10],rotation 45,fontsize 18)# rotation 45 刻度逆时针旋转45°
plt.yticks(y_ticks01,fontsize 18)# 绘图
plt.plot(x,y)# 展示数据
plt.show()添加图例
# demo03-如何加图例
from matplotlib import pyplot as plt
import random
# 设置图片大小
fig plt.figure(figsize(20,10),dpi80)#图片大小清晰度# 全局设置中文字体
plt.rcParams[font.sans-serif] [Simhei]
plt.rcParams.update({font.size: 25})#设置图例字体大小# 准备数据
x list(range(11,31))
y1 [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y2 [1,0,1,1,2,2,1,2,1,1,1,2,1,2,1,1,1,1,1,1]# 设置x和y轴的刻度
x_ticks01 x
x_ticks01Label [f{i}岁for i in x]
plt.xticks(x_ticks01,x_ticks01Label,rotation 45,fontsize 18)#rotation 45 刻度逆时针旋转45°# 绘图
plt.plot(x,y1,label 中文,color r,linestyle--,linewidth 5)
plt.plot(x,y2,label b)# 将label a和“b”添加到图中
plt.legend(locupper left)
plt.grid(0.5)#绘制网格# 展示数据
plt.show()
