西安有那些做网站的公司好,我有网站 怎么做淘宝推广,腾云网建站,wordpress动态今天我们来讲一下子查询是如何执行的#xff0c;以及他的执行计划是如何优化的。比如说类似于下面的SQL语句#xff1a; select * from t1 where x1 (select x1 from t2 where idxxx) 这就是一个典型的子查询
也就是说上面的SQL语句在执行的时候#xff0c;其实会被拆分为…今天我们来讲一下子查询是如何执行的以及他的执行计划是如何优化的。比如说类似于下面的SQL语句 select * from t1 where x1 (select x1 from t2 where idxxx) 这就是一个典型的子查询
也就是说上面的SQL语句在执行的时候其实会被拆分为两个步骤第一个步骤先执行子查询也就是select x1 from t2 where idxxx直接根据主键定位出一条数据的x1字段的值。接着再执行select * from t1 where x1子查询的结果值这个SQL语句。
这个第二个SQL执行其实也无非就是跟之前讲的单表查询的方式是一样的其实大家看到最后会发现这个SQL语句最核心的就是单表查询的几种执行方式其他的多表关联子查询这些都是差不多这个意思。
最多就是在排序、分组聚合的时候可能有的时候会直接用上索引有的时候用不上索引就会基于内存或者临时磁盘文件执行。
另外还有一种子查询就是 select * from t1 where x1 (select x1 from t2 where t1.x2t2.x2) 这种时候你会发现子查询里的where条件依赖于t1表的字段值所以这种查询就会效率很低下他需要遍历t1表里每一条数据对每一条数据取出x2字段的值放到子查询里去执行找出t2表的某条数据的x1字段的值再放到外层去判断是否符合跟t1表的x1字段匹配。
其实大家只要理解透彻了前面的内容现在看这些SQL语句的执行原理都是比较简单的并没有什么新意那么接着我们就重点来讲讲这个子查询执行的时候执行计划上会有哪些优化的规则。
今天我们重点来讲一下IN语句结合子查询的一个优化手段假设有如下的一个SQL语句 select * from t1 where x1 in (select x2 from t2 where x3xxx) 这个SQL语句就是典型的一个子查询运用子查询查一波结果然后判断t1表哪些数据的x1值在这个结果集里。
这个可能大家会想当然的认为先执行子查询然后对t1表再进行全表扫描判断每条数据是否在这个子查询的结果集里但是这种方式其实效率是非常低下的。
所以其实对于上述的子查询执行计划会被优化为先执行子查询也就是select x2 from t2 where x3xxx这条SQL语句把查出来的数据都写入一个临时表里也可以叫做物化表意思就是说把这个中间结果集进行物化。
这个物化表可能会基于memory存储引擎来通过内存存放如果结果集太大则可能采用普通的b树聚簇索引的方式放在磁盘里。但是无论如何这个物化表都会建立索引所以大家要清楚这波中间结果数据写入物化表是有索引的。
接着大家可能会想此时是不是全表扫描t1表对每条数据的x1值都去物化表里根据索引快速查找一下是否在这个物化表里如果是的话那么就符合条件了。但是这里还有一个优化的点那就是他可以反过来思考。
也就是说假设t1表的数据量是10万条而物化表的数据量只有500条那么此时完全可以改成全表扫描物化表对每个数据值都到t1表里根据x1这个字段的索引进行查找查找物化表的这个值是否在t1表的x1索引树里如果在的话那么就符合条件了。
所以基于IN语句的子查询执行方式实际上会在底层被优化成如上所述。
