北京建设工程招标公告网站,WordPress做图床,温州市建设小学大南网站,学生制作网站建设 维护参考#xff1a; 深度学习四大类网络模型 干货|机器学习超全综述#xff01; 机器学习ML、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、马尔可夫蒙特卡罗MCMC、生成对抗网络GAN、图神经网络GNN——人工智能经典算法
MLP#xff08;Multi Layer Perseption#xff09;用在神经网络中…参考 深度学习四大类网络模型 干货|机器学习超全综述 机器学习ML、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、马尔可夫蒙特卡罗MCMC、生成对抗网络GAN、图神经网络GNN——人工智能经典算法
MLPMulti Layer Perseption用在神经网络中 CNN(Convolutional Neural Networks):卷积神经网络 主要用于CV U-Net 用于语义分割 RNN(Recurrent Neural Network):循环神经网络或者说递归神经网络 DNN(Deep Neural Networks):深度神经网络 GNN(Graph Neural Networks):图神经网络 BRNN(Recurrent Neural Network):双向长短时记忆循环神经网络 GAN(Generative Adversarial Networks):生成式对抗网络 SORTSimple Online and Realtime Tracking简单的在线和实时跟踪 NLP(Natural Language Processing):自然语言处理 MTL(Multi-Task-Learning):多任务学习 LSTM(Long Short-Term Memory):长短期记忆网络 CV(Computer Vision):计算机视觉 Transformer 主要用在NLP中现在在CV领域也在快速发展目前最火的肯定是GPT主要用来做内容生成。 GPT GPTGenerative Pre-trained Transformer生成式预训练Transformer。主要用在文本生成图像生成机器聊天机器问答等领域。
机器学习ML主要体现在几个部分 数据挖掘来发现数据之间的关系 CV这个很火 NLP自然语言处理这个和大语言模型差不多 语音识别让机器听懂机器 决策让机器做决定。无人驾驶中的汽车控制决策 我很喜欢这个图来表示机器学习 模型建立是属于比较有趣的部分根据目标变量通常称为Y变量的数据类型定性或定量建立一个分类如果Y是定性的或回归如果Y是定量的模型。 机器学习算法可以大致分为以下三种类型之一 监督学习是一种机器学习任务建立输入X和输出Y变量之间的数学映射关系。这样的X、Y对构成了用于建立模型的标签数据以便学习如何从输入中预测输出。 无监督学习是一种只利用输入X变量的机器学习任务。这种 X 变量是未标记的数据学习算法在建模时使用的是数据的固有结构。 强化学习是一种决定下一步行动方案的机器学习任务它通过试错学习来实现这一目标努力使回报最大化。
