深圳网站建设推广,后台很慢wordpress,网站备案需要ftp吗,学做网站的书籍bert 属于自监督学习的一种#xff08;输入x的部分作为label#xff09;
1. bert是 transformer 中的 encoder #xff0c;不同的bert在encoder层数、注意力头数、隐藏单元数不同
2. 假设我们有一个模型 m #xff0c;首先我们为某种任务使用大规模的语料库预训练模型 m …bert 属于自监督学习的一种输入x的部分作为label
1. bert是 transformer 中的 encoder 不同的bert在encoder层数、注意力头数、隐藏单元数不同
2. 假设我们有一个模型 m 首先我们为某种任务使用大规模的语料库预训练模型 m 。现在来了一个新任务并有一个新模型我们使用已经训练过的模型(预训练的模型) m 的参数来初始化新的模型而不是使用随机参数来初始化新模型。然后根据新任务调整(微调)新模型的参数
3. bert预训练做两个任务一是填空预测被屏蔽掉的词二是 NSP 判断是否下一句预测CLS但接下来可以做其他任务又叫微调需要一些标注数据
4. 输入到bert模型之前需要编码
token embedding segment embedding position embedding
