浏览器正能量网站,婚恋网站建设,品牌策划网站建设,网站建设经济效益Python之列表操作和内存模型
列表list 一个排列整齐的队伍#xff0c;Python采用顺序表实现 列表内的个体称作元素#xff0c;由若干元素组成 列表 元素可以是任意对象(数字、字符串、对象、列表等) 列表内元素有顺序#xff0c;可以使用索引 线性的数据结构 使用 [ ] …Python之列表操作和内存模型
列表list 一个排列整齐的队伍Python采用顺序表实现 列表内的个体称作元素由若干元素组成 列表 元素可以是任意对象(数字、字符串、对象、列表等) 列表内元素有顺序可以使用索引 线性的数据结构 使用 [ ] 表示 列表是可变的 列表是非常重要的数据结构对其内存结构和操作方法必须烂熟于心。索引 索引也叫下标 正索引:从左至右从0开始为列表中每一个元素编号 如果列表有元素索引范围[0, 长度-1] 负索引:从右至左从-1开始 如果列表有元素索引范围[-长度, -1] 正、负索引不可以超界否则引发异常IndexError 为了理解方便可以认为列表是从左至右排列的左边是头部右边是尾部左边是下界右边是 上界 列表通过索引访问list[index] index就是索引使用中括号访问 使用索引定位访问元素的时间复杂度为O(1)这是最快的方式是列表最好的使用方式。查询
index(value,[start,[stop]]) 通过值value从指定区间查找列表内的元素是否匹配匹配第一个就立即返回索引匹配不到抛出异常ValueError count(value) 返回列表中匹配value的次数 时间复杂度 index和count方法都是O(n)随着列表数据规模的增大而效率下降 增加单个元素
append(object) - None 列表尾部追加元素返回None返回None就意味着没有新的列表产生就地修改定位时间复杂度是O(1) insert(index, object) - None 在指定的索引index处插入元素object返回None就意味着没有新的列表产生就地修改定位时间复杂度是O(1) 索引能超上下界吗? 超越上界尾部追加超越下界头部追加
增加多个元素
extend(iteratable) - None 将可迭代对象的元素追加进来返回None就地修改本列表自身扩展 - list 连接操作将两个列表连接起来产生新的列表原列表不变本质上调用的是魔术方法__add__()方法 * - list 重复操作将本列表元素重复n次返回新的列表
删除
remove(value) - None 从左至右查找第一个匹配value的值找到就移除该元素并返回None否则ValueError就地修改 pop([index]) - item 不指定索引index就从列表尾部弹出一个元素指定索引index就从索引处弹出一个元素索引超界抛出IndexError错误效率?指定索引的的时间复杂度?不指定索引呢? 需要查看弹出的位置尾部弹效率高没有影响头部弹和中间弹都会引起数据挪动。 clear() - None 清除列表所有元素剩下一个空列表 pop() 不给值缺省值是-1也就是最后一个元素pop的效率要看从哪弹从尾部弹肯定效率高从头部弹就效率不高了因为会发生元素的挪动。反转
reverse() - None 将列表元素反转返回None就地修改 这个方法最好不用可以倒着读取都不要反转。
排序
sort(keyNone, reverseFalse) - None 对列表元素进行排序就地修改默认升序reverse为True反转降序key一个函数指定key如何排序lst.sort(keyfunction)
