东莞网站建设企慕,网站设计要多少钱,物流网站免费模板,网站增加keywords关键词有影响吗缓存的引入带来了数据读取性能的提升#xff0c;但是因此也引入新的问题#xff0c;一个是数据双写一致性#xff0c;另一个就是雪崩、击穿、穿透#xff0c;那么如何解决这些问题#xff0c;我们来说下对应的问题和解决方案
雪崩
缓存雪崩#xff1a;同一时间内大量请…缓存的引入带来了数据读取性能的提升但是因此也引入新的问题一个是数据双写一致性另一个就是雪崩、击穿、穿透那么如何解决这些问题我们来说下对应的问题和解决方案
雪崩
缓存雪崩同一时间内大量请求无法从Redis缓存层获取数据都将数据请求到数据库层而导致数据库压力激增。
第一个原因同一时间内缓存过期导致无法处理请求
在正常情况下数据从缓存读取到数据直接返回但是当大量缓存同时过期时比如1S内1W个请求从Redis读取不到数据那么请求就直接打到MySQL中。MySQL负载会过高。 解决方案 1.通过为不同的key设置不同的过期时间比如随机1-3分钟以至于不会出现同一时间内大量key数据失效的情况。 2.保证核心业务数据的请求非核心业务直接返回配置化数据。也就是服务降级。
这里就要说一个在之前实际经历过的场景由于业务人员开发的代码BUG导致一个慢查询一天只会统计一次但是由于逻辑问题导致没有查询缓存每次请求都直接打到数据库而这个慢SQL很耗费资源所以出现数据库负载过高进一步影响到别的业务。
第二个原因Redis实例宕机
另一个原因则是出现Redis单点宕机整个缓存层服务无法使用那么数据请求直接到数据层。 解决方案 一般来说我们需要对请求进行限流以及降级的方式来保证核心业务的流转然后非核心业务直接降级不处理或者别的额方式。这样比直接全部流量进来之后整个MySQL负载压力小很多。以及我们需要在搭建Redis时候采用主从架构如果主机宕机那么备机需要立马切换成主机。
击穿
雪崩是大量的缓存数据失效而击穿针对的是某个热点key失效比如微博热搜top10 如果数据缓存失效那么都直接达到数据库数据库肯定承受不住对于这种情况我们一般不要设置过期时间以及采用提前预热的方式。
穿透
穿透是从缓存和数据库中都获取不到数据如果有大量请求查询那么对缓存和数据库会带来更大的压力。 出现的情况第一要么认为的业务操作误删除数据和缓存数据第二个有人为攻击。 解决方案 1.返回缺省值或者默认值。 2.使用布隆过滤器判断数据是否存在减轻数据库压力。 3.前端拦截非法请求参数不请求到数据库。
小结
雪崩是针对大量的缓存失效而击穿是针对某个热点key穿透是从数据库中获取不到数据了。
