石家庄市城乡建设部网站,推广赚钱的软件排行,寻找富阳网站建设,上海装修公司排名榜文章目录 #x1f3f3;️#x1f308; 1. 导入模块#x1f3f3;️#x1f308; 2. Pandas数据处理2.1 读取数据2.2 数据信息2.3 去除订单金额为空的数据2.5 提取季度和星期 #x1f3f3;️#x1f308; 3. Pyecharts数据可视化3.1 每月订单量和订单金额分布3.2 各季… 文章目录 ️ 1. 导入模块️ 2. Pandas数据处理2.1 读取数据2.2 数据信息2.3 去除订单金额为空的数据2.5 提取季度和星期 ️ 3. Pyecharts数据可视化3.1 每月订单量和订单金额分布3.2 各季度订单量占比3.3 每天订单量和订单金额分布3.4 每小时订单金额分布3.5 一星期各天订单金额分布3.6 全年订单金额日历热图3.7 等级I分类订单量3.8 等级II分类订单量象形图3.9 产品名称订单量词云 ️ 4. 可视化项目源码数据 大家好我是
【Python当打之年(点击跳转)】 本期我们利用Python分析「箱包订单数据集」看看各月订单量和订单金额占比、各季度订单量占比、每天订单金额分布、每小时订单金额分布、全年订单金额日历、各分类订单量等等希望对大家有所帮助如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。
涉及到的库
Pandas— 数据处理Pyecharts— 数据可视化
️ 1. 导入模块
import pandas as pd
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)️ 2. Pandas数据处理
2.1 读取数据
df pd.read_excel(./箱包订单数据.xlsx)2.2 数据信息
df.info()2.3 去除订单金额为空的数据
df df.dropna(subset[订单金额])2.4 提取年月日
df[订单日期] pd.to_datetime(df[订单日期])
df[年] df[订单日期].dt.year
df[月] df[订单日期].dt.month
df[日] df[订单日期].dt.day2.5 提取季度和星期
df[季度] df[订单日期].dt.quarter
df[周] df[订单日期].dt.day_name()️ 3. Pyecharts数据可视化
3.1 每月订单量和订单金额分布
def get_c1():bar1 (Bar().add_xaxis(x_data).add_yaxis(订单量, y_data).extend_axis(yaxisopts.AxisOpts(type_value,axislabel_optsopts.LabelOpts(formatter{value}万元), )).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title1-每月订单量和订单金额分布,subtitlesubtitle,pos_top2%,pos_leftcenter),))line1 (Line().add_xaxis(x_data).add_yaxis(series_name订单金额,yaxis_index1,y_axisy_data1,))bar1.overlap(line1)11月的订单量和订单金额最高其次是6月和3月。
3.2 各季度订单量占比
def get_c2():pie1 (Pie().add(,data,radius[40%, 70%],center[50%, 55%],).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title2-各季度订单量占比,subtitlesubtitle,pos_top2%,pos_leftcenter,),visualmap_optsopts.VisualMapOpts(is_showFalse),legend_optsopts.LegendOpts(is_showFalse)))第2季度和第4季度的订单占比都在30%左右相较于第1季度和第3几度要高出10个百分点。
3.3 每天订单量和订单金额分布 月初的订单量和订单金额相较于月末来的更多。
3.4 每小时订单金额分布
def get_c4():line2 (Line().add_xaxis(x_data).add_yaxis(, y_data,areastyle_optsopts.AreaStyleOpts(opacity0.8)).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title4-每小时订单金额分布,subtitlesubtitle,pos_top2%,pos_leftcenter,),visualmap_optsopts.VisualMapOpts(is_showFalse,),))晚间时段的订单量达到高峰集中在20:00-24:00这个时间区间内上午时间09:00-11:00段内也出现一波小高峰
3.5 一星期各天订单金额分布 周一和周三两天的订单金额最高最低的是周六。
3.6 全年订单金额日历热图 3.7 等级I分类订单量
def get_c7():bar2 (Bar().add_xaxis(x_data).add_yaxis(, y_data,label_optsopts.LabelOpts(positionright)).reversal_axis().set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title7-等级I分类订单量,subtitlesubtitle,pos_top2%,pos_leftcenter,),visualmap_optsopts.VisualMapOpts(is_showFalse,),)手袋、银包类箱包订单量排在前两位物料、服装、饰品等分类的箱包订单量排在第3-5位。
3.8 等级II分类订单量象形图 长款票夹、腰包的订单量要远高于其他II级分类箱包。
3.9 产品名称订单量词云
def get_c9():wordcloud1 (WordCloud().add(,words,word_size_range[30,70]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title9-产品名称订单量词云,pos_top2%,pos_leftcenter,),visualmap_optsopts.VisualMapOpts(is_showFalse,)))️ 4. 可视化项目源码数据 点击跳转【全部可视化项目源码数据】 以上就是本期为大家整理的全部内容了赶快练习起来吧原创不易喜欢的朋友可以点赞、收藏也可以分享注明出处让更多人知道。
