阿里接外包吗网站开发,一个网站是如何知道是谁来访问,沈阳最新公告,服装网站功能安全环检测核心思路与代码详解
项目目标
本项目的目标是检测图像中的安全环位置和方向。通过形状匹配技术#xff0c;从一张模型图像中提取安全环的特征#xff0c;并在后续图像中识别多个实例#xff0c;完成检测和方向标定。 实现思路
安全环检测分为以下核心步骤…安全环检测核心思路与代码详解
项目目标
本项目的目标是检测图像中的安全环位置和方向。通过形状匹配技术从一张模型图像中提取安全环的特征并在后续图像中识别多个实例完成检测和方向标定。 实现思路
安全环检测分为以下核心步骤
模型图像加载与处理 读取包含安全环的模型图像并定义感兴趣区域 (ROI)以减少背景干扰。形状模型创建 基于感兴趣区域提取特征训练通用形状模型Generic Shape Model。目标匹配检测 在待检测图像中搜索安全环输出位置、方向和检测结果。结果可视化 通过绘制轮廓和方向箭头直观展示安全环的位置和方向信息。 代码讲解
以下是完整代码的逐步解析重点放在每个步骤的核心功能和逻辑。 1. 初始化
* 关闭窗口更新以优化性能
dev_update_window (off)* 加载模型图像
read_image (ModelImage, image/rings_01)* 获取图像尺寸
get_image_size (ModelImage, Width, Height)* 打开窗口并设置显示区域
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, Width, Height, white, WindowHandle)
dev_set_part (0, 0, Height - 1, Width - 1)* 显示模型图像
dev_display (ModelImage)核心功能 关闭窗口更新 (dev_update_window (off)) 以提高运行性能。读取模型图像并获取图像尺寸为后续显示做准备。打开一个适配图像尺寸的显示窗口。 2. 定义感兴趣区域 (ROI)
* 设置安全环的ROI
Row : 251
Column : 196
Radius : 103* 创建圆形区域作为ROI
gen_circle (ModelROI, Row, Column, Radius)* 显示ROI
dev_display (ModelROI)核心功能 使用 gen_circle 函数定义圆形区域圈定包含安全环的区域。通过 ROI 减少背景干扰确保模型训练的准确性。 3. 检查并创建形状模型
检查模型区域
* 裁剪图像仅保留ROI部分
reduce_domain (ModelImage, ModelROI, ImageROI)* 检查ROI的形状特征
inspect_shape_model (ImageROI, ShapeModelImage, ShapeModelRegion, 1, 30)* 显示检查结果
dev_clear_window ()
dev_display (ShapeModelRegion)核心功能 使用 reduce_domain 裁剪图像只保留 ROI。调用 inspect_shape_model 检查模型区域的形状特征确保模型质量。
创建形状模型 * 创建并训练通用形状模型
create_generic_shape_model (ModelID)
set_generic_shape_model_param (ModelID, metric, ignore_global_polarity)
train_generic_shape_model (ImageROI, ModelID)* 提取模型轮廓
get_generic_shape_model_object (ShapeModel, ModelID, contours)核心功能 调用 create_generic_shape_model 创建模型随后通过 train_generic_shape_model 基于 ROI 图像训练模型。设置模型参数 ignore_global_polarity忽略极性变化增强鲁棒性。 4. 目标匹配与检测
* 设置形状匹配参数
set_generic_shape_model_param (ModelID, max_overlap, 0.55)
set_generic_shape_model_param (ModelID, min_score, 0.4)* 遍历待检测图像
for i : 1 to 7 by 1read_image (SearchImage, image/rings_ (i 1)$02)dev_display (SearchImage)* 进行形状匹配find_generic_shape_model (SearchImage, ModelID, MatchResultID, NumMatchResult)* 如果检测到物体if (NumMatchResult 0)set_tposition (WindowHandle, 20, 24)write_string (WindowHandle, 检测到目标数量NumMatchResult)* 遍历所有检测结果for j : 0 to NumMatchResult - 1 by 1* 获取目标轮廓get_generic_shape_model_result_object (Objects, MatchResultID, j, contours)dev_set_color (cyan)dev_display (Objects)* 获取位置和方向信息get_generic_shape_model_result (MatchResultID, j, row, Row)get_generic_shape_model_result (MatchResultID, j, column, Column)get_generic_shape_model_result (MatchResultID, j, hom_mat_2d, HomMat2D)* 计算方向箭头终点affine_trans_pixel (HomMat2D, -120, 0, RowArrowHead, ColumnArrowHead)dev_set_color (blue)disp_arrow (WindowHandle, Row, Column, RowArrowHead, ColumnArrowHead, 2)endforelse* 未检测到目标set_tposition (WindowHandle, 20, 20)write_string (WindowHandle, 未检测到物体)endif
endfor核心功能 目标匹配 使用 find_generic_shape_model 在每张图像中搜索目标。匹配结果包括目标数量、位置行、列坐标和方向仿射矩阵。 显示检测结果 高亮显示目标轮廓并绘制箭头标注方向。若检测不到目标则显示“未检测到物体”的提示。 - 5. 清理资源与结束程序
* 恢复窗口更新
dev_update_window (on)* 清理形状模型
clear_shape_model (ModelID)核心功能 恢复窗口更新。释放形状模型资源避免内存占用。 项目核心思路总结 模型训练 使用感兴趣区域提取安全环的形状特征生成通用形状模型。 多图像匹配 遍历多张待检测图像利用形状模型进行目标匹配输出目标位置和方向信息。 结果可视化 通过高亮轮廓和绘制箭头直观展示安全环的位置与方向。 适用场景
该项目适用于以下应用场景
工业生产中的零件检测 如汽车轮毂、机械零件中的环状目标检测。视觉质量控制 检测物体位置和方向是否符合预期。 代码与资源
通过网盘分享的文件安全环
链接: https://pan.baidu.com/s/1gAHHtwL53Sow00jUHD_Z2g?pwdjkcf 提取码: jkcf
