培训网站开发哪个好,网站建设制作设计营销 广州,wordpress+上一篇+下一篇,如何来构建一个成交型网站文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 给定一个整数数组#xff0c;找出总和最大的连续数列#xff0c;并返回总和。
示例#xff1a; 输入#xff1a; [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出#xff1a; 6 解释#xff1a; 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大#xff0c;为 6。… 文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 给定一个整数数组找出总和最大的连续数列并返回总和。
示例 输入 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出 6 解释 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6。 进阶
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法尝试使用更为精妙的分治法求解。 点击此处跳转题目。
二、C# 题解 使用动态规划可以实现 O(n) 的复杂度。使用 max 记录以 j 结尾的最大连续和其递推关系为 m a x [ j ] M A X { m a x [ j − 1 ] n u m s [ j ] , n u m s [ j ] 0 m a x [ j − 1 ] , n u m s [ j ] ≤ 0 n u m s [ j ] , m a x [ j − 1 ] 0 max[j] MAX\left\{ \begin{array}{l l} max[j-1]nums[j],nums[j]0\\ max[j-1],nums[j]\leq0\\ nums[j],max[j-1]0 \end{array} \right. max[j]MAX⎩ ⎨ ⎧max[j−1]nums[j],max[j−1],nums[j],nums[j]0nums[j]≤0max[j−1]0 每次纳入 nums[j] 并考虑
max 0则直接从 j 开始就好即设置 max 0。因为算上前面的序列和只会更小。max nums[j]与 ans 比较ans 结果取最大值。 理论上需要开辟一个 O(n) 数组存储 max但是由于只需要求 max 的最大值 ans因此可以边计算边更新 ans省去了 O(n) 的空间。
public class Solution {public int MaxSubArray(int[] nums) {int ans nums[0], max ans;for (var j 1; j nums.Length; j) {if (max 0) max 0; // 先前的序列如果 0则直接抛弃从第 j 位开始重新计数max nums[j]; // 并入第 j 位if (max ans) ans max; // 更新结果}return ans;}
}时间84 ms击败 61.11% 使用 C# 的用户内存38.23 MB击败 77.78% 使用 C# 的用户 使用分治可以实现 O(logn) 的复杂度。将数组 nums 一分为二记为 left 和 right。则 nums 的答案 Max 可能有如下 3 中情况
在 left 中。 在 right 中。 在 left 和 right 交界处。 因此需要记录区间的左端最大连续和 LMax红色 与右端最大连续和 RMax黄色其对应的更新情况如下
LMax RMax 同时使用 Sum绿色记录区间的总长度。
public class Solution {public struct Range{public int LMax; // 从左端开始的最长连续和public int RMax; // 以右端结尾的最长连续和public int Sum; // 区间总和public int Max; // 区间内最长连续和public Range(int l, int r, int s, int m) {LMax l;RMax r;Sum s;Max m;}public static Range operator (Range left, Range right) {int lMax Math.Max(left.LMax, left.Sum right.LMax);int rMax Math.Max(right.RMax, left.RMax right.Sum);int sum left.Sum right.Sum;int max Math.Max(Math.Max(left.Max, right.Max), left.RMax right.LMax);return new Range(lMax, rMax, sum, max);}}public int MaxSubArray(int[] nums) {return Partition(nums, 0, nums.Length - 1).Max;}public Range Partition(int[] nums, int i, int j) {if (i j) return new Range(nums[i], nums[i], nums[i], nums[i]);int mid (i j) 1;return Partition(nums, i, mid) Partition(nums, mid 1, j);}
}时间76 ms击败 94.44% 使用 C# 的用户内存38.25 MB击败 77.78% 使用 C# 的用户
