宁波网站建设的价格表,推广引流话术,中国 庆阳,私域流量运营决策树
上图的数据集是一个特征值X采用分类值#xff0c;即只取几个离散值#xff0c;同时也是一个二元分类任务#xff0c;即标签Y只有两个值 上图为之前数据集对应的决策树#xff0c;最顶层的节点称为根节点#xff0c;椭圆形节点称为决策节点#xff0c;矩形节点称…决策树
上图的数据集是一个特征值X采用分类值即只取几个离散值同时也是一个二元分类任务即标签Y只有两个值 上图为之前数据集对应的决策树最顶层的节点称为根节点椭圆形节点称为决策节点矩形节点称为叶子节点 决策树学习算法的工作是在所有可能的决策树中选择一个在训练集上能表现良好并能很好的推广到新数据即交叉验证集和测试集的决策树
决策树的学习过程
在构建决策树的过程中有几个关键决定 决定一如何选择特征作为每一个节点决策树算法通过最大化纯度来选择特征作为节点从而对数据集进行拆分 决定二什么时候停止拆分当某个节点处的数据的纯度为100%时
