易优cms企业网站管理系统,新中式装修效果图,湖北省建设工程造价管理站网站,建设一个网站需要做哪些工作内容本文是LLM系列文章#xff0c;针对《Evaluating Large Language Models: A Comprehensive Survey》的翻译。 评估大型语言模型#xff1a;一项综合调查 摘要1 引言2 分类和路线图3 知识和能力评估4 对齐评估5 安全评估6 专业LLM评估7 评估组织8 未来方向9 结论 摘要
大型语…本文是LLM系列文章针对《Evaluating Large Language Models: A Comprehensive Survey》的翻译。 评估大型语言模型一项综合调查 摘要1 引言2 分类和路线图3 知识和能力评估4 对齐评估5 安全评估6 专业LLM评估7 评估组织8 未来方向9 结论 摘要
大型语言模型LLM在广泛的任务范围内表现出了非凡的能力。它们引起了人们的极大关注并被部署在许多下游应用程序中。然而类似于一把双刃剑LLM也存在潜在风险。他们可能会遭受私人数据泄露或产生不恰当、有害或误导性的内容。此外LLM的快速发展引发了人们对在没有足够保障的情况下可能出现的超级智能系统的担忧。 为了有效利用LLM能力并确保其安全和有益的发展对LLM进行严格和全面的评估至关重要。本次调查旨在为LLM的评估提供一个全景视角。我们将LLM的评估分为三大类知识和能力评估、对齐评估和安全评估。除了对这三个方面的评估方法和基准进行全面审查外我们还整理了与LLM在专业领域的表现有关的评估简编并讨论了涵盖LLM能力、一致性、安全性和适用性评估的综合评估平台的构建。 我们希望这一全面的概述将激发对LLM评估的进一步研究兴趣最终目标是使评估成为指导LLM负责任发展的基石。我们设想这将引导他们朝着最大限度地提高社会效益同时最大限度地降低潜在风险的方向发展。相关论文的策划列表已在GitHub存储库中公开。
1 引言
2 分类和路线图
3 知识和能力评估
4 对齐评估
5 安全评估
6 专业LLM评估
7 评估组织
8 未来方向
9 结论
LLM的开发速度惊人在许多任务中都取得了显著进展。然而尽管迎来了人工智能的新时代我们对这种新型智能的理解仍然相对有限。至关重要的是要划定这些LLM能力的界限了解它们在各个领域的表现并探索如何更有效地利用它们的潜力。这就需要一个全面的基准框架来指导LLM的发展方向。 这项调查系统地阐述了LLM的核心能力包括知识和推理等关键方面。此外我们深入研究了比对评估和安全性评估包括伦理问题、偏见、毒性和真实性以确保LLM的安全、可信和合乎道德的应用。同时我们探索LLM在不同领域的潜在应用包括生物学、教育、法律、计算机科学和金融。最重要的是我们提供了一系列流行的基准评估以帮助研究人员、开发人员和从业者了解和评估LLM的性能。 我们预计这项调查将推动LLM评估的发展为指导这些模型的可控发展提供明确的指导。这将使LLM能够更好地为社区和世界服务确保其在各个领域的应用是安全、可靠和有益的。我们满怀期待地迎接LLM发展和评估的未来挑战。
