哈尔滨建站系统,网站建设中英文,中国50大电商排名,东莞阳光网投诉中心文章目录 一、数据1#xff09;数据准备2#xff09;标注文件说明 二、基于yolov5-face 修改自己的yolov5加关键点回归1、dataloader,py2、augmentations.py3、loss.py4、yolo.py 一、数据
1#xff09;数据准备
1、手动创建文件夹: yolov5-face-master/data/widerface/tr… 文章目录 一、数据1数据准备2标注文件说明 二、基于yolov5-face 修改自己的yolov5加关键点回归1、dataloader,py2、augmentations.py3、loss.py4、yolo.py 一、数据
1数据准备
1、手动创建文件夹: yolov5-face-master/data/widerface/train 和 yolov5-face-master/data/widerface/val 2、下载的WIDER_train里的images/ 和 标注文件retinaface_gt_v1.1/train/ 里的label.txt 放在 yolov5-face-master/datasets/train/下 (val验证集同理) 3、执行
cd data/
python3 train2yolo.py ./datasets/train ./data/widerface/train
python3 val2yolo.py ./datasets/val ./data/widerface/val执行train2yolo.py后的data目录
2标注文件说明
示例 label文件 yolov5-face-master/data/widerface/train/0_Parade_Parade_0_1040.txt 0 0.51904296875 0.23813229571984434 0.0732421875 0.08560311284046693 0.5035009765625 0.2264350194552529 0.5433701171875 0.22805058365758757 0.5264765625 0.2425898832684825 0.5035009765625 0.26035953307392995 0.5406669921875 0.2625136186770428 每行15个元素 labels[1:5]检测框bbox。 labels[5:] 5个关键点坐标(x,y)的归一化形式。依次为左眼、右眼、鼻子、嘴角左、嘴角右。 归一化是x/w0,y/h0 , 注这儿原图尺寸写成w0,h0 是参考utils/face_datasets.py/LoadFaceImagesAndLabels 类的 __getitem__函数。 其中的w0、h0为原图尺寸 w,h为resize的尺寸。 二、基于yolov5-face 修改自己的yolov5加关键点回归
需要修改的文件dataloader.py、augmentations.py、loss.py、yolo.py 以及自己的inference脚本。
1、dataloader,py
2、augmentations.py
3、loss.py
4、yolo.py
