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移动中位数滤波算法是一种基于中位数的滤波方法#xff0c;它通过对信号进行滑动窗口处理#xff0c;每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值#xff0c;以去除噪声。该算法的主要思想是利用中位数的鲁棒性#xff0c;对信号中的噪声进行有效的消除。 具体来说…
1 基本定义
移动中位数滤波算法是一种基于中位数的滤波方法它通过对信号进行滑动窗口处理每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值以去除噪声。该算法的主要思想是利用中位数的鲁棒性对信号中的噪声进行有效的消除。 具体来说移动中位数滤波算法的步骤如下 定义一个滑动窗口大小窗口大小通常为奇数。 将窗口依次向前移动每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值。 重复步骤 2直到处理完整个信号。移动中位数滤波算法的优点是可以有效地去除噪声同时保留信号的整体趋势缺点是对于一些信号存在快速变化的情况下效果可能会有所下降。此外该算法也需要选择合适的窗口大小以达到最优的滤波效果。
谱相减算法呈现频谱谱相减算法是一种音频降噪方法通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作对频谱进行减法运算并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。
2 定义和出图效果
附出图效果如下 附视频教程操作 【MATLAB】语音信号识别与处理移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 代码见视频及附件~
