包装设计征集网站,wordpress个性标签,微信公众号制作的网站开发,顺的网站建设咨询首次记录日期2023年10月24日 名称 导出格式支持形状地址1 anylabeling 支持yolov5和v8#xff0c;自动标注的软件 沿物体轮廓分割 https://github.com/vietanhdev/anylabeling 2 RectLabel 使用Core ML模型自动标记图像 对象、属性、热键和快速标签的设置。 以PASCAL VOC …首次记录日期2023年10月24日 名称 导出格式支持形状地址1 anylabeling 支持yolov5和v8自动标注的软件 沿物体轮廓分割 https://github.com/vietanhdev/anylabeling 2 RectLabel 使用Core ML模型自动标记图像 对象、属性、热键和快速标签的设置。 以PASCAL VOC XML格式读写导出到YOLO、KITTI、COCOJSON与CSV 绘制边界框、多边形、三次bezier、直线和点 使用骨架绘制关键点 使用笔刷和超级像素工具标记像素 https://rectlabel.com/ 3 LableBox Labelbox还提供了API接口可以与其他自然语言处理工具和机器学习平台无缝集成。导出Json。Labelbox提供了许多先进的功能如自动标注、质量控制、标注审核等可以大大提高标注效率和标注结果的准确度。 支持图像标注和文本标注可以进行分类、边界框、实体、关系等多种标注类型支持对象检测框、实例分割数据标注。 https://github.com/Labelbox/Labelbox 4 PixelAnnotationTool 快捷半自动化类似PS蒙版基于OpenCV中分水岭算法实现不足标注对象若颜色分布不均匀软件无法识别如果识别出来大概率覆盖掉周围物体很难修改 图像语义分割与实例分割标注神器 https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool 5 LabelImg VOCtfrecord批注以PASCAL VOC格式存储为XML文件 矩形 https://github.com/tzutalin/labelImg 6 Labelme JSON、VOC与COCO 矩形、圆形、线段、点多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注可用于目标检测图像分割等任务视频标注 https://github.com/wkentaro/labelme 7 OpenCV/CVAT CVAT for video、CVAT for images、PASCAL VOC、(VOC) Segmentation mask、YOLO、COCO、TFRecord、MOT、LabelMe 3.0、Datumaro 支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具它能够对图像、视频做矩形、关键点、图像分割、目标追踪、3D等标注多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注3D点云视频标注 https://github.com/opencv/cvat 8 VOTT 导出CNTK/Pascal VOCTFRecord、CSV、VoTT格式 支持点、线、2D框、语义分割与视频数据标注支持图像与视频数据标注 https://github.com/microsoft/VoTT 9 VIA-VGG Image Annotator CSV、JSON 能标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和折线标注VGG 有一个亮点根据标签 ID 可以自定义不同的标签名称在遇到复杂难懂的标签名称时我们也能轻松搞定支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注人脸数据标注首选工具 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/ 10 point-cloud-annotation-tool 支持KITTI-bin格式数据 3D点云数据标注神器 支持点云数据加载、保存与可视化 支持点云数据选择 支持3D BOX框生成 https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool 11 Boobs 支持图像数据标准为YOLO格式 现在也支持VOC/COCO格式数据导出 专属的YOLO BBox标注工具 https://github.com/drainingsun/boobs 12 ImgLab 包括 dlib、XML、Pascal VOC 和 COCO 点、圆、边界框、多边形等多种标签类型 https://github.com/davisking/dlib
