进入山东省住房和城乡建设厅网站,计算机网页设计培训,广州头条新闻最近一周,wap网站html5推荐系统的本质就是在有太多展示内容的情况下#xff0c;对内容的呈现进行排序。 它的排序依据主要有三个方面#xff1a; 1. 用户信息 排序的主要依据就是用户感兴趣的程度。 要获知用户的兴趣点#xff0c;就要搜集“用户信息”#xff0c;比如用户的历史行为、身份信息、…推荐系统的本质就是在有太多展示内容的情况下对内容的呈现进行排序。 它的排序依据主要有三个方面 1. 用户信息 排序的主要依据就是用户感兴趣的程度。 要获知用户的兴趣点就要搜集“用户信息”比如用户的历史行为、身份信息、关系网络等。 相信大家伙儿一定对“历史行为”这一点深有感触如果你曾点过某一个你一定会看到某一堆。 2. 场景信息 不过兴趣并不是排序的唯一依据还要注意场合。 不同的时间、地点、用户的状态都可能影响排序结果。 比如你发现妹子特别爱穿超短裙但现在是冬天你难不成对妹子说哥就爱看你穿超短裙看看这一款准适合你 或者妹子飞了海南你还给人推荐东北大棉袄 当妹子把买给小哥哥的一大堆礼物退掉时你还给人家奉上欧巴最爱 这些场合信息被称为“场景信息”或“上下文信息”。 3. 物品信息 除此之外还有另外一个信息物品信息。你能不能通过大数据把物美价廉的物品排在前面。当然你也可能因为收了钱把人家的货排在前面。
所以推荐系统要解决的问题就是在获知“用户信息”、“场景信息”、“物品信息”的基础上预测用户在此时此刻、此情此景下对物品的喜好程度并由此对物品的呈现进行排序。
