兽装定制网站,wordpress不显示最新文章,网站建站的类型,如何建设一个稳定的网站最近一段时间在研究PyTorch中的GPU的使用方法#xff0c;之前曾经安装过CUDA#xff0c;不过在PyTorch中调用CUDA时无法使用。考虑到是版本不兼容问题#xff0c;卸载后尝试了其他的版本#xff0c;依旧没有能解决问题#xff0c;指导查阅了很多资料后才找到了解决方案。 …最近一段时间在研究PyTorch中的GPU的使用方法之前曾经安装过CUDA不过在PyTorch中调用CUDA时无法使用。考虑到是版本不兼容问题卸载后尝试了其他的版本依旧没有能解决问题指导查阅了很多资料后才找到了解决方案。
这里假设您使用的是Nvidia显卡并且您已经安装了conda并在conda在创建了一个环境在环境中已经安装PyTorch相关包等conda在深度学习研究中能够很好的解决一些Python之间的版本兼容问题。
我们先输入以下命令查看相关信息
import torchprint(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)得到信息如下
2.3.1CPU
False
None 表示目前无可用GPU我们需要重新安装正确版本的CUDA确保GPU能够正常使用
这里要记住PyTorch版本是2.3.1以自己安装的Pytorch为准后面需要用到 1、卸载之前安装的CUDA如未安装则跳过 CUDA安装时一般有很多组件在同一时间安装卸载时注意卸载干净防止之后安装出现报错
2、查看GPU驱动相关信息
GPU驱动一般在最初装机时已经安装好只需查看其版本号之后安装CUDA的版本号GPU驱动版本号
在Python中输入
!nvidia-smi
查看相关信息 可以看到 CUDA Version 12.5 之后安装的CUDA版本要12.5,避免出现不兼容问题
其他信息如下所示 3、查询兼容的CUDA
我们访问PyTorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorch 根据我们的PyTorch版本号查询对应的CUDA我的是V2.3.1 可以看到 PyTorch v2.3.1支持CUDA 11.8 和 12.1这里我选择11.8
在安装前现在Conda中执行 安装11.8所需的python包
conda install pytorch2.3.1 torchvision0.18.1 torchaudio2.3.1 pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia
如安装失败请考虑降低Python版本并重新安装或者无视即可
4、下载并安装CUDA 我们访问https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
查询CUDA历史版本 选择CUDA 11.8下载即可 安装CUDA
安装一般选择精简模式即可其余随意 安装完成后在cmd中输入NVCC -V 查看安装情况 可以看到 CUDA 11.8成功安装到电脑上
5、查看GPU是否可用
在Python中再次输入以下命令查看GPU情况
import torchprint(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)可以看到GPU可以正常使用了
6、使用时产生的一些问题
在进行深度学习研究时经常要安装一些python包例如pytorchmxnetd2l等使用conda或pip下载时经常报错这种情况往往是python版本太高导致的请尝试降低python版本或者去官网上查询所下载包对应的最高python版本。python降级后一些包的版本也可能会随之降级进而需要CUDA重新安装选择正确的版本。
