课程网站建设开题报告,市场营销的三大战略四大策略,做竞彩网站代理犯法么,简单logo设计图片1. 插入文档
文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类似JSON的二进制形式的存储格式#xff0c;是Binary JSON的简称。常用的插入文档方法包括#xff1a; db.collection.insertOne()#xff1a;插入单个文档db.collection.inse…1. 插入文档
文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类似JSON的二进制形式的存储格式是Binary JSON的简称。常用的插入文档方法包括 db.collection.insertOne()插入单个文档db.collection.insertMany()插入多个文档db.collection.save()类似于insertOne()。如果文档存在则该文档会被更新如果文档不存在则会插入一个新文档。 1.1 insertOne()
insertOne() 方法用于在集合中插入单个文档。 db.collection.insertOne(document, options) document要插入的单个文档。options可选一个可选参数对象可以包含writeConcern和bypassDocumentValidation等 db.myCollection.insertOne({name: Alice,age: 25,city: New York
});返回结果
{acknowledged: true,insertId: ObjectId(60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2d)
}
1.2 insertMany()
insertMany()方法用于在集合中插入多个文档。 db.collection.insertMany(documents, options) documents要插入的文档数组options可选一个可选参数对象可以包含ordered、writeConcern和bypassDocumentValidation等。 db.myCollection.insertMany([{ name: Bob, age: 30, city: Los Angeles },{ name: Charlie, age: 35, city: Chicago }
]);返回结果
{acknowledged: true,insertedIds: [ObjectId(60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2e),ObjectId(60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2f)]
}
1.3 db.collection.save()
save() 方法在插入文档时表现得类似于 insertOne()。
如果文档包含 _id 字段且已存在则该文档会被更新如果文档不包含 _id 字段或 _id 不存在则会插入一个新文档。 db.collection.save(document, options) document要保存的文档。options可选一个可选参数对象可以包含 writeConcern 等。 插入文档时的选项 这些方法的options参数通常可以包含 以下选项 ordered仅适用于insertMany)布尔值。如果为true则按顺序插入文档在遇到错误时停止如果为false则尝试插入所有文档即使遇到错误也继续。默认值为true。writeConcern指定写操作的确认级别bypassDocumentValidation布尔值。如果为 true则忽略集合的文档验证规则。 1.4 实例
通过这些方法你可以灵活地将文档插入到 MongoDB 集合中以满足各种应用场景的需求。
插入单个文档
db.myCollection.insertOne({name: Alice,age: 25,city: New York
});插入多个文档
db.myCollection.insertMany([{ name: Bob, age: 30, city: Los Angeles },{ name: Charlie, age: 35, city: Chicago }
]);保存文档
db.myCollection.save({_id: ObjectId(60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2d),name: David,age: 40,city: San Francisco
});
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中
db.col.insert({title: MongoDB 教程, description: MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by: 菜鸟教程,url: http://www.runoob.com,tags: [mongodb, database, NoSQL],likes: 100
})以上实例中 col 是我们的集合名如果该集合不在该数据库中 MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档db.col.find()
{ _id : ObjectId(56064886ade2f21f36b03134), title : MongoDB 教程, description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库, by : 菜鸟教程, url : http://www.runoob.com, tags : [ mongodb, database, NoSQL ], likes : 100 }我们也可以将数据定义为一个变量如下所示document({title: MongoDB 教程, description: MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by: 菜鸟教程,url: http://www.runoob.com,tags: [mongodb, database, NoSQL],likes: 100
});执行后显示结果如下
{title : MongoDB 教程,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : 菜鸟教程,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,database,NoSQL],likes : 100
}执行插入操作db.col.insert(document)
WriteResult({ nInserted : 1 })插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段则会更新该 _id 的数据。
2. 更新文档 updateOne() updateMany() replaceOne() findOneAndUpdate() 2.1 updateOne()
用于更新匹配过滤器的单个文档。 db.collection.updateOne(filter, update, options) filter用于查找文档的查询条件。update指定更新操作的文档或更新操作符。options可选参数对象如 upsert、arrayFilters 等。 db.myCollection.updateOne({ name: Alice }, //过滤条件{ $set: { age: 26 } }, //更新操作{ upsert: false }, //可选操作
);
2.2 updateMany()
用于更新所有匹配过滤器的文档。 db.collection.updateMany(filter, update, options) filter用于查找文档的查询条件。update指定更新操作的文档或更新操作符。options可选参数对象如 upsert、arrayFilters 等。 db.myCollection.updateMany({ age: { $lt: 30 } }, //过滤条件{ $set: { status: active } }, //更新操作{ upsert: false } //可选参数
);
2.3 replaceOne()
用于替换匹配过滤器的单个文档新的文档将完全替换旧的文档。 db.collection.replaceOne(fileter, replacement, options) filter用于查找文档的查询条件。replacement新的文档将替换旧的文档。options可选参数对象如 upsert 等。 db.myCollection.replaceOne({ name: Bob }, //过滤条件{ name: Bob, age: 31 } //新文档
);
2.4 findOneAndUpdate()
用于查找并更新单个文档可以选择返回更新前或更新后的文档。 db.collection.findOneAndUpdate(filter, update, options) filter用于查找文档的查询条件。update指定更新操作的文档或更新操作符。options可选参数对象如 projection、sort、upsert、returnDocument 等。 db.myCollection.findOneAndUpdate({ name: Charlie }, //过滤条件{ $set: { age: 36 } }, //更新操作{returnDocument: after } //可选参数返回更新后的文档
); 选项参数 upsert如果没有匹配的文档是否插入一个新文档。arrayFilters当更新嵌套数组时指定应更新的数组元素的条件。collation指定比较字符串时使用的排序规则。returnDocument在 findOneAndUpdate 中使用指定返回更新前 (before) 或更新后 (after) 的文档。 2.5 实例
更新单个文档
db.myCollection.updateOne({ name: Alice },{ $set: { age: 26 } }
);更新多个文档
db.myCollection.updateMany({ age: { $lt: 30 } },{ $set: { status: active } }
);替换单个文档
db.myCollection.replaceOne({ name: Bob },{ name: Bob, age: 31 }
);查找并更新单个文档
db.myCollection.findOneAndUpdate({ name: Charlie },{ $set: { age: 36 } },{ returnDocument: after }
);
替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据
db.col.save({_id : ObjectId(56064f89ade2f21f36b03136),title : MongoDB,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : Runoob,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,NoSQL],likes : 110
})替换成功后可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
db.col.find().pretty()
{_id : ObjectId(56064f89ade2f21f36b03136),title : MongoDB,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : Runoob,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,NoSQL],likes : 110
}只更新第一条记录
db.col.update({ count : { $gt : 1 } },{ $set : { test2 : OK} }
);全部更新
db.col.update( { count : { $gt : 3 } } , { $set : { test2 : OK} },false,true
);只添加第一条
db.col.update( { count : { $gt : 4 } } , { $set : { test5 : OK} },true,false
);全部添加进去:
db.col.update( { count : { $gt : 5 } } , { $set : { test5 : OK} },true,true
);全部更新
db.col.update( { count : { $gt : 15 } } , { $inc : { count : 1} },false,true
);只更新第一条记录
db.col.update( { count : { $gt : 10 } } , { $inc : { count : 1} },false,false
);
3. 删除文档 常用的删除文档方法包括 deleteOne()、deleteMany() 以及 findOneAndDelete()。 使用场景 数据清理删除不再需要的旧数据或无效数据。数据修正在数据修正过程中删除错误的或重复的文档。自动化任务在自动化脚本或任务中根据特定条件删除文档。 3.1 deleteOne()
用于删除匹配过滤器的单个文档。 db.collection.deleteOne(filter, options) filter用于查找要删除的文档的查询条件。options可选一个可选参数对象。 db.myCollection.deleteOne({ name: Alice });结果
{acknowledged: true,deletedCount: 1
}
3.2 deleteMany()
用于删除所有匹配过滤器的文档。 db.collection.deleteMany(filter, options) filter用于查找要删除的文档的查询条件。options可选一个可选参数对象。 db.myCollection.deleteMany({ status: inactive });返回结果
{acknowledged: true,deletedCount: 1
}
3.3 findOneAndDelete()
用于查找并删除单个文档并可以选择返回删除的文档。 db.collection.findOneAndDelete(filter, options) filter用于查找要删除的文档的查询条件。options可选参数对象如 projection、sort 等。 db.myCollection.findOneAndDelete({ name: Charlie },{ projection: { name: 1, age: 1 } }
);
findOneAndDelete 返回被删除的文档如果找不到匹配的文档则返回 null。 删除操作的选项 这些删除方法的 options 参数通常可以包含以下选项 writeConcern指定写操作的确认级别。collation指定比较字符串时使用的排序规则。projection仅适用于 findOneAndDelete指定返回的字段。sort仅适用于 findOneAndDelete指定排序顺序以确定要删除的文档。 3.4 实例
删除单个文档
db.myCollection.deleteOne({ name: Alice });删除多个文档
db.myCollection.deleteMany({ status: inactive });查找并删除单个文档
db.myCollection.findOneAndDelete({ name: Charlie },{ projection: { name: 1, age: 1 } }
);
4. 查询文档
4.1 查询方法 MongoDB 查询文档使用 find()、findOne() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。 4.1.1 find() db.collection.find(query, projection) query用于查找文档的查询条件。默认为 {}即匹配所有文档。projection可选指定返回结果中包含或排除的字段。 查找所有文档
db.myCollection.find();按条件查找文档
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } });按条件查找文档并只返回指定字段
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } },{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
);
需要以易读的方式来读取数据可以使用 pretty() 方法语法格式如下
db.col.find().pretty()pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
db.col.find().pretty()
{_id : ObjectId(56063f17ade2f21f36b03133),title : MongoDB 教程,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : 菜鸟教程,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,database,NoSQL],likes : 100
}
4.1.2 findOne()
用于查找集合中的单个文档。如果找到多个匹配的文档它只返回第一个。 db.collection.findOne(query, projection) query用于查找文档的查询条件。默认为 {}即匹配所有文档。projection可选指定返回结果中包含或排除的字段。 查找单个文档
db.myCollection.findOne({ name: Alice });查找单个文档并只返回指定字段
db.myCollection.findOne({ name: Alice },{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
);
4.2 高级查询方法
4.2.1 使用比较操作符
MongoDB 支持多种比较操作符如 $gt、$lt、$gte、$lte、$eq、$ne 等。
比较操作符有
操作符描述示例$eq等于{ age: { $eq: 25 } }$ne不等于{ age: { $ne: 25 } }$gt大于{ age: { $gt: 25 } }$gte大于等于{ age: { $gte: 25 } }$lt小于{ age: { $lt: 25 } }$lte小于等于{ age: { $lte: 25 } }$in在指定的数组中{ age: { $in: [25, 30, 35] } }$nin不在指定的数组中{ age: { $nin: [25, 30, 35] } }
操作格式范例RDBMS中的类似语句等于{key:value}db.col.find({by:菜鸟教程}).pretty()where by 菜鸟教程小于{key:{$lt:value}}db.col.find({likes:{$lt:50}}).pretty()where likes 50小于或等于{key:{$lte:value}}db.col.find({likes:{$lte:50}}).pretty()where likes 50大于{key:{$gt:value}}db.col.find({likes:{$gt:50}}).pretty()where likes 50大于或等于{key:{$gte:value}}db.col.find({likes:{$gte:50}}).pretty()where likes 50不等于{key:{$ne:value}}db.col.find({likes:{$ne:50}}).pretty()where likes ! 50
查找年龄大于 25 的文档:
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } }); 4.2.2 使用逻辑操作符
MongoDB 支持多种逻辑操作符如 $and、$or、$not、$nor 等。
逻辑操作符有
操作符描述示例$and逻辑与符合所有条件{ $and: [ { age: { $gt: 25 } }, { city: New York } ] }$or逻辑或符合任意条件{ $or: [ { age: { $lt: 25 } }, { city: New York } ] }$not取反不符合条件{ age: { $not: { $gt: 25 } } }$nor逻辑与非均不符合条件{ $nor: [ { age: { $gt: 25 } }, { city: New York } ] }
查找年龄大于 25 且城市为 New York 的文档:
db.myCollection.find({$and: [{ age: { $gt: 25 } },{ city: New York }]
});
4.2.3 使用正则表达式
可以使用正则表达式进行模式匹配查询。
查找名字以 A 开头的文档
db.myCollection.find({ name: /^A/ });
4.2.4 投影
投影用于控制查询结果中返回的字段。可以使用包含字段和排除字段两种方式。
只返回名字和年龄字段db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } },{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
);
4.2.5 排序
可以对查询结果进行排序。
按年龄降序排序
db.myCollection.find().sort({ age: -1 });
4.2.6 限制与跳过
可以对查询结果进行限制和跳过指定数量的文档。
返回前 10 个文档
db.myCollection.find().limit(10);跳过前 5 个文档返回接下来的 10 个文档
db.myCollection.find().skip(5).limit(10); 4.2.7 实例
查找年龄大于 25 且城市为 New York 的文档只返回名字和年龄字段按年龄降序排序并返回前 10 个文档。
db.myCollection.find({$and: [{ age: { $gt: 25 } },{ city: New York }]},{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
).sort({ age: -1 }).limit(10);
4.3 MongoDB AND 条件
find() 方法可以传入多个键(key)每个键(key)以逗号隔开即常规 SQL 的 AND 条件。 语法格式如下 db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() 通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据 db.col.find({by:菜鸟教程, title:MongoDB 教程}).pretty()
{_id : ObjectId(56063f17ade2f21f36b03133),title : MongoDB 教程,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : 菜鸟教程,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,database,NoSQL],likes : 100
}以上实例中类似于 WHERE 语句WHERE by菜鸟教程 AND titleMongoDB 教程
4.4 MongoDB OR 条件 MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下 db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}
).pretty() 查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。db.col.find({$or:[{by:菜鸟教程},{title: MongoDB 教程}]}).pretty()
{_id : ObjectId(56063f17ade2f21f36b03133),title : MongoDB 教程,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : 菜鸟教程,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,database,NoSQL],likes : 100
}4.5 AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用类似常规 SQL 语句为 where likes50 AND (by 菜鸟教程 OR title MongoDB 教程)db.col.find({likes: {$gt:50}, $or: [{by: 菜鸟教程},{title: MongoDB 教程}]}).pretty()
{_id : ObjectId(56063f17ade2f21f36b03133),title : MongoDB 教程,description : MongoDB 是一个 Nosql 数据库,by : 菜鸟教程,url : http://www.runoob.com,tags : [mongodb,database,NoSQL],likes : 100
}
4.6 条件操作符
4.6.1 元素操作符
操作符描述示例$exists字段是否存在{ age: { $exists: true } }$type字段的 BSON 类型{ age: { $type: int } }
4.6.2 数组操作符
操作符描述示例$all数组包含所有指定的元素{ tags: { $all: [red, blue] } }$elemMatch数组中的元素匹配指定条件{ results: { $elemMatch: { score: { $gt: 80, $lt: 85 } } } }$size数组的长度等于指定值{ tags: { $size: 3 } }
4.6.3 其他操作符
操作符描述示例$regex匹配正则表达式{ name: { $regex: /^A/ } }$text进行文本搜索{ $text: { $search: coffee } }$where使用 JavaScript 表达式进行条件过滤{ $where: this.age 25 } 4.7 $type操作符
在 MongoDB 中$type 操作符用于查询具有指定类型的字段的文档。MongoDB 的 $type 操作符用于查询字段的 BSON 数据类型。允许指定一个或多个类型并返回匹配这些类型的文档。 db.collection.find({ field: { $type: type } }) field要检查类型的字段。type指定的 BSON 类型可以是类型的数字代码或类型名称的字符串。 4.7.1 BSON类型 常见的 BSON 类型及其对应的数字代码和字符串名称
类型代码类型名称1double2string3object4array5binData6undefined7objectId8bool9date10null11regex12dbPointer13javascript14symbol15javascriptWithScope16int17timestamp18long19decimal255minKey127 maxKey 4.7.2 实例
查找字段类型为字符串的文档:
db.myCollection.find({ fieldName: { $type: string } })
或使用类型代码
db.myCollection.find({ fieldName: { $type: 2 } })查找字段类型为数字的文档例如查找 age 字段类型为整数的文档
db.myCollection.find({ age: { $type: int } })
或使用类型代码
db.myCollection.find({ age: { $type: 16 } })查找字段类型为布尔值的文档
db.myCollection.find({ isActive: { $type: bool } })
或使用类型代码
db.myCollection.find({ isActive: { $type: 8 } })查找字段类型为日期的文档
db.myCollection.find({ createdAt: { $type: date } })
或使用类型代码
db.myCollection.find({ createdAt: { $type: 9 } })查找字段类型为多种类型的文档例如查找 value 字段类型为字符串或整数的文档
db.myCollection.find({ value: { $type: [string, int] } })
或使用类型代码
db.myCollection.find({ value: { $type: [2, 16] } })
查找 details 字段类型为对象并且 score 字段类型为双精度浮点数的文档
db.myCollection.find({$and: [{ details: { $type: object } },{ score: { $type: double } }]
})或使用类型代码
db.myCollection.find({$and: [{ details: { $type: 3 } },{ score: { $type: 1 } }]
})
