优秀网站设计流程,北京新浪网站制作公司,做一个网站服务器,创业平台有哪些1. 前言
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式#xff1b;另外一个则是 Stream API。Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充#xff0c;因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力另外一个则是 Stream API。Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念它可以指定你希望对集合进行的操作可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
2. 什么是Stream为什么需要Stream
Stream 是数据渠道用于操作数据源集合、数组等所生成的元素序列。
Stream 和 Collection 集合的区别Collection 是一种静态的内存数据结构讲的是存储数据而 Stream 是有关计算的排序、查找、过滤、映射、遍历等讲的是对数据进行计算。前者是主要面向内存存储在内存中后者主要是面向 CPU通过 CPU 实现计算。
实际开发中项目中多数数据源都来自于MySQL、Oracle等这些都是使用SQL区操作。但现在数据源可以更多了有MongDBRadis等而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理而Stream提供了一套功能强大的处理数据的API。
注意 ① Stream 自己不会存储元素。 ② Stream 不会改变源对象。相反他们会返回一个持有结果的新Stream。 ③ Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作就执行中间操作链并产生结果。 ④ Stream一旦执行了终止操作就不能再调用其它中间操作或终止操作了。
3. Stream的操作三个步骤 创建 Stream 一个数据源如集合、数组获取一个流 中间操作 每次处理都会返回一个持有结果的新Stream即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象。因此中间操作可以是个操作链可对数据源的数据进行n次处理但是在终结操作前并不会真正执行。 终止操作(终端操作) 终止操作的方法返回值类型就不再是Stream了因此一旦执行终止操作就结束整个Stream操作了。一旦执行终止操作就执行中间操作链最终产生结果并结束Stream。
3.1 创建Stream
方式一通过集合创建Stream流
Java8 中的 Collection 接口被扩展提供了两个获取流的方法
default Stream stream() : 返回一个顺序流default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
并行流 是指将一个大的数据集合分成多个小的数据块分配给多个线程并行处理的流。并行流可以提高数据处理的速度特别是在处理大数据集合的时候。Java 8使用Fork/Join框架来实现并行流。 使用并行流的方式
ListInteger list Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
// 创建并行流
StreamInteger parallelStream list.parallelStream();
// 对并行流进行操作
parallelStream.forEach(System.out::println);顺序流 是指将数据集合按照一定的顺序依次处理的流。顺序流是默认的流类型它可以保证数据的处理顺序和原始数据集合的顺序一致。 使用顺序流的方式
ListInteger list Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
// 创建顺序流
StreamInteger stream list.stream();
// 对顺序流进行操作
stream.forEach(System.out::println);区别
并行流能够自动将数据集合分成多个小的数据块并行处理而顺序流是按照顺序依次处理数据集合。并行流可以提高数据处理的速度特别是在处理大数据集合的时候而顺序流适合处理小数据集合。并行流需要消耗额外的计算资源比如CPU和内存等而顺序流不需要额外的计算资源。
方式二通过数组创建Stream流
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流
static Stream stream(T[] array): 返回一个流public static IntStream stream(int[] array)返回一个int类型的流public static LongStream stream(long[] array)返回一个Long类型的流public static DoubleStream stream(double[] array)返回一个Double类型的流
Test
public void test02(){String[] arr {hello,world};StreamString stream Arrays.stream(arr); //返回一个流
}Test
public void test03(){int[] arr {1,2,3,4,5};IntStream stream Arrays.stream(arr);//返回一个int类型的流
}方式四将非集合类创建Stream流
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static Stream of(T… values) : 返回一个流
Test
public void test04(){StreamInteger stream Stream.of(1,2,3,4,5);stream.forEach(System.out::println);
}方式五创建无限流了解
无限流是指没有固定大小的流可以无限地生成数据。与之相对的是有限流有限流有固定大小只包含有限的数据元素。无限流可以使用Java 8中的Stream API来创建。
需要注意的是无限流是无限的因此在使用时需要注意控制流的大小避免出现无限循环或者无限等待等情况。
创建无限流的方式主要有以下几种 使用Stream.generate()方法创建无限流该方法接受一个Supplier类型的参数用于生成数据元素。 // 创建一个无限流该流每次生成一个随机整数
StreamInteger infiniteStream Stream.generate(() - new Random().nextInt());使用Stream.iterate()方法创建无限流该方法接受一个起始值和一个UnaryOperator类型的参数用于对起始值进行迭代操作。 // 创建一个无限流该流每次迭代对上一次的结果进行平方操作
StreamInteger infiniteStream Stream.iterate(1, n - n * n);使用IntStream.range()或IntStream.rangeClosed()方法创建无限流这两种方法用于生成一个区间范围内的整数流可以用于构建无限流。 // 创建一个无限流该流每次生成一个从0开始的整数
IntStream infiniteStream IntStream.range(0, Integer.MAX_VALUE);方式六创建空Stream
Java 8 中 Stream 不能完全为null否则会报空指针异常。而 Java 9 中的 ofNullable 方法允许我们创建一个单元素 Stream可以包含一个非空元素也可以创建一个空 Stream。
//报NullPointerException
//StreamObject stream1 Stream.of(null);
//System.out.println(stream1.count());//不报异常允许通过
StreamString stringStream Stream.of(AA, BB, null);
System.out.println(stringStream.count());//3//不报异常允许通过
ListString list new ArrayList();
list.add(AA);
list.add(null);
System.out.println(list.stream().count());//2
//ofNullable()允许值为null
StreamObject stream1 Stream.ofNullable(null);
System.out.println(stream1.count());//0StreamString stream Stream.ofNullable(hello world);
System.out.println(stream.count());//13.2 中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线除非流水线上触发终止操作否则中间操作不会执行任何的处理而在终止操作时一次性全部处理称为“惰性求值”。
1. 筛选与切片
filter(Predicatep)接收 Lambda 从流中排除某些元素 distinct()筛选去重通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素一定要重写 hashCode() 和 equals() limit(long maxSize)截断流使其元素不超过给定数量 skip(long n)跳过元素返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个则返回一个空流。与 limit(n) 互补
2. 映射
map(Function f)接收一个函数作为参数该函数会被应用到每个元素上并将其映射成一个新的元素。 mapToDouble(ToDoubleFunction f)接收一个函数作为参数该函数会被应用到每个元素上产生一个新的 DoubleStream。 mapToInt(ToIntFunction f)接收一个函数作为参数该函数会被应用到每个元素上产生一个新的 IntStream。 mapToLong(ToLongFunction f)接收一个函数作为参数该函数会被应用到每个元素上产生一个新的 LongStream。 flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数将流中的每个值都换成另一个流然后把所有流连接成一个流
3. 排序
sorted()产生一个新流其中按自然顺序排序 sorted(Comparatorcom)产生一个新流其中按比较器顺序排序
4. 终止操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值例如List、Integer甚至是 void 。流进行了终止操作后不能再次使用。
1. 匹配与查找
allMatch(Predicate p)检查是否匹配所有元素 anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素 noneMatch(Predicatep)检查是否没有匹配所有元素 findFirst()返回第一个元素 findAny()返回当前流中的任意元素 count()返回流中元素总数 max(Comparator c)返回流中最大值 min(Comparator c)返回流中最小值 forEach(Consumer c)内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代称为外部迭代。相反Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)
2. 归约
reduce(T identity, BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来得到一个值。返回 T reduce(BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来得到一个值。返回 Optional
备注map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式因 Google 用它来进行网络搜索而出名。
3. 收集
collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现用于给Stream中元素做汇总的方法
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
另外 Collectors 实用类提供了很多静态方法可以方便地创建常见收集器实例具体方法与实例如下表
方法返回类型作用toListCollectorT, ?, List把流中元素收集到ListtoSetCollectorT, ?, Set把流中元素收集到SettoCollectionCollectorT, ?, C把流中元素收集到创建的集合countingCollectorT, ?, Long计算流中元素的个数summingIntCollectorT, ?, Integer对流中元素的整数属性求和averagingIntCollectorT, ?, Double计算流中元素Integer属性的平均值summarizingIntCollectorT, ?, IntSummaryStatistics收集流中Integer属性的统计值。如平均值joiningCollectorCharSequence, ?, String连接流中每个字符串maxByCollectorT, ?, Optional根据比较器选择最大值minByCollectorT, ?, Optional根据比较器选择最小值reducingCollectorT, ?, Optional从一个作为累加器的初始值开始利用BinaryOperator与流中元素逐个结合从而归约成单个值collectingAndThenCollectorT,A,RR包裹另一个收集器对其结果转换函数groupingByCollectorT, ?, MapK, List根据某属性值对流分组属性为K结果为VpartitioningByCollectorT, ?, MapBoolean, List根据true或false进行分区
4. iterator重载
jdk 9.0新特性
//原来的控制终止方式
Stream.iterate(1,i - i 1).limit(10).forEach(System.out::println);//现在的终止方式
Stream.iterate(1,i - i 100,i - i 1).forEach(System.out::println);
