中国建设银行网站查询密码是什么,wordpress 追格时光轴购物主题,东莞设计网站公司,网页设计尺寸1440文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。对于文本来说，由于语言组织形式各异，表达方式多样，文本里面提到的很多要素，如人名、手机号、组织名、地名等都称之为实体。在工程领域，招投标文件里的这…文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。对于文本来说，由于语言组织形式各异，表达方式多样，文本里面提到的很多要素，如人名、手机号、组织名、地名等都称之为实体。在工程领域，招投标文件里的这些实体信息至关重要。利用自然语言处理技术从形式各异的文件中提取出这些实体，能有效提高工作效率和挖掘实体之间的潜在联系。
文本预处理
1、文本清洗
目前，大部分招中标项目信息都是发布在各个网站上，所以我们获取的主要是网络文本。网页中存在很多与文本内容无关的信息，比如广告，导航栏，html、js代码，注释等等。文本清洗，就是通过正则匹配去掉这些干扰信息，抽取出干净的文本内容。
2、中文分词
中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。一篇文本中不是所有词都很重要，我们只需找出起到关键作用、决定文本主要内容的词进行分析即可。目前几大主流的分词技术可移步到这篇博客中：中文分词技术小结、几大分词引擎的介绍与比较
笔者采用的是HanLP分词工具。 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性
