网站设计评级,太平保险网站,如何开通微信公众号,有限公司 wordpress实验1#xff1a;使用isodata法分类
目的#xff1a;学会使用isodata法开展非监督分类
过程#xff1a;
①导入影像#xff1a;打开ENVI#xff0c;按照“文件→打开为→光学传感器→ESA→Sentinel-2”的顺序#xff0c;打开实验1下载的哨兵2号数据。 图1
②区域裁剪…实验1使用isodata法分类
目的学会使用isodata法开展非监督分类
过程
①导入影像打开ENVI按照“文件→打开为→光学传感器→ESA→Sentinel-2”的顺序打开实验1下载的哨兵2号数据。 图1
②区域裁剪在影像中寻找区域该区域需要包含水体、建筑、植被等地物类型利用roi工具绘制感兴趣区域按照“文件→另存为→另存为ENVI→空间裁剪→保存”顺序对区域进行裁剪。 图2 图3
③图像分类选择“图像分类”工具下拉找到“非监督分类”找到“IsoData”方法打开选择裁剪好的影像点击确定在参数设置窗口将最大迭代次数改为10设置输出参数进行输出。 图4 图5
结果
图6为运用Isodata分类方法展开的分类结果从图中可以看出该分类方法将地物分成了11类分类效果较差有待后续的矫正。 图6 实验2使用K-Means法分类
目的学会使用K-Means法开展非监督分类
过程
①影像加载采用实验1的方法加载裁剪后影像。
②图像分类选择“图像分类”工具下拉找到“非监督分类”找到“K-Means”方法打开选择裁剪好的影像点击确定设置输出参数进行输出。 图8 图9 结果
图10为运用K-Means方法开展非监督分类的结果相较于第一种分类方法该分类方法将整体的分类结果分成6类从图像质量来看仍然需要进行重新分类。 图10 实验3进行分类后处理
目的学会分类后处理流程
过程
①地物初步归类基于K-Means分类影像通过与原图像比较判断所分的类别中有哪些能够归为一类经初步判断Class1代表水体Class2与Class4代表建筑Class3代表道路Class5代表农田。
②分类合并打开“图像分类”工具找到“分类合并”工具选择分类影像在合并窗口中按照“Class1→Class1Class2→Class2Class3→Class3CLass4→Class2Class5→Class5”的规则进行分类合并。 图11 图12
③主次分析打开“图像分类”工具找到“主要/次要分析”工具选择“分类合并”影像点击确定。在参数设置窗口中将五类选中设置输出结果路径得到经过主次分析的结果。 图13 图14 结果
图15展示的为分类后处理的对比结果从左到右依次为K-Means分类结果分类合并结果主成分分析结果。 图15
