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加载图像 Brain.jpg使用直方图和颜色分割成区域这些区域有不同的颜色。 这是一个更高级的问题有多个解决它的方法。 例如您可以计算具有特定数字的图像的直方图例如 16 - 32找到直方图中最小值的位置参见例如islocalmin并对最小值之间的强度区域应用不同的颜色。这可以通过将强度值作为颜色查找表的索引来完成例如 hsv 生成并将强度值重新映射到此类请参阅 ind2rgb。 您可以还可以通过灰度强度来缩放颜色的强度。 2. MATLAB 源码
% Load and show image
im imread(brain.jpg);
im rgb2gray(im);
figure(1);
clf;
subplot(1,3,1);
imshow(im);% Histogram
bins 24;
subplot(1,3,2);
[counts,idx] imhist(im,bins);
plot(idx,counts);
axis tight;
% Find minima and make sure they are integers
minima round(idx(islocalmin(counts)));
xline(minima);% Color regions by mapping greyscale to colormap indices
colors hsv(numel(minima)1); % HSV colormap for base-color for region (over hue values only)
cc 1;
p 0;
map zeros(256,3);
for l [minima, 256] % cover index (intensity) ranges from p to l, including the last one to 256cidx (p1):l;for k cidx % Loop for simplicity (instead of matrix operation)%map(k,:) colors(cc,:); % No scaling w.r.t original itensity%map(k,:) colors(cc,:) * k/256; % Linearly scale color value w.r.t. original intensitymap(k,:) colors(cc,:) * (0.25 (k-p-1)/(l-p-1)*0.75); % Different color itensity scalingendp l;cc cc 1;
end
imc ind2rgb(im,map);
subplot(1,3,3);
imshow(imc);% Show ranges in histogram by overlaying colors (could be integrated in above loop)
subplot(1,3,2);
y1 0;
y2 max(counts);
cc 1;
p 0;
for l [minima,256]h rectangle(Position, [p, 0, l-p, y2], ...FaceColor, [colors(cc,:),0.3], ...EdgeColor, [colors(cc,:),0.3]);p l;cc cc 1;
end3. 输出结果
脑切片图像分割结果
