网站建设怎么购买空间,教育网站建设需求文档,网店美工岗位应具备哪些技能,顺德网站建设公司有哪些主要对pdfminer.six、pdfplumber、PyMuPDF、PyPDF2、PyPDF4、pdf2image、camelot-py七个PDF相关组件分别详解#xff0c;具体使用案例演示
1. pdfminer.six pdfminer.six 是一个专门用来从 PDF 中提取文本的库#xff0c;能够处理复杂的文本布局#xff0c;适合用于文本解析…主要对pdfminer.six、pdfplumber、PyMuPDF、PyPDF2、PyPDF4、pdf2image、camelot-py七个PDF相关组件分别详解具体使用案例演示
1. pdfminer.six pdfminer.six 是一个专门用来从 PDF 中提取文本的库能够处理复杂的文本布局适合用于文本解析尤其是需要了解 PDF 页面的结构时。
安装:
pip install pdfminer.six使用案例:
from pdfminer.high_level import extract_text
try:# 提取 PDF 文件的文本text extract_text(example.pdf)print(text)
except Exception as e:print(fError extracting text: {e})注意事项:
• 适合于文本内容的提取特别是有复杂布局的文档。
• 对于表格或图像提取的支持较弱。
• 文本提取时可能会丢失一些排版信息。异常处理案例:
from pdfminer.high_level import extract_textdef extract_pdf_text(file_path):try:text extract_text(file_path)return textexcept FileNotFoundError:print(The specified file does not exist.)except Exception as e:print(fError: {e})# 测试
file_path non_existing_file.pdf
text extract_pdf_text(file_path)2. pdfplumber
pdfplumber 是一个基于 pdfminer.six 的工具专门用于提取 PDF 中的表格、文本、图像等结构化内容。
安装:
pip install pdfplumber使用案例:
import pdfplumbertry:# 打开 PDF 文件with pdfplumber.open(example.pdf) as pdf:first_page pdf.pages[0]# 提取文本text first_page.extract_text()print(text)# 提取表格table first_page.extract_table()for row in table:print(row)
except Exception as e:print(fError processing PDF: {e})注意事项:
• 对于 PDF 中的表格提取有较好的支持。
• 解析结构复杂的表格时可能需要进一步的调整和处理。
• 不适用于处理扫描版 PDF。异常处理案例:
import pdfplumberdef extract_table_from_pdf(file_path):try:with pdfplumber.open(file_path) as pdf:first_page pdf.pages[0]table first_page.extract_table()return tableexcept pdfplumber.utils.PDFPlumberException as e:print(fError in pdfplumber: {e})except Exception as e:print(fError: {e})# 测试
table extract_table_from_pdf(non_existing_file.pdf)3. PyMuPDF (fitz)
PyMuPDF 是一个强大的 PDF、XPS、EPUB 等格式的文档处理库支持提取文本、图像和页面渲染等多种功能。
安装:
pip install PyMuPDF使用案例:
import fitz # PyMuPDF 的别名try:# 打开 PDF 文件doc fitz.open(example.pdf)# 提取文本for page in doc:text page.get_text()print(text)# 提取图像for page in doc:images page.get_images(fullTrue)for img in images:print(img)
except Exception as e:print(fError processing PDF: {e})注意事项:
• 可以提取文本、图像、并进行页面渲染。
• 对于扫描版 PDF可以通过 OCR 结合其他工具进行文本提取。
• 需要安装 pillow 来处理图像。异常处理案例:
import fitzdef extract_text_from_pdf(file_path):try:doc fitz.open(file_path)text for page in doc:text page.get_text()return textexcept Exception as e:print(fError: {e})return None# 测试
text extract_text_from_pdf(non_existing_file.pdf)4. PyPDF2
PyPDF2 是一个用于 PDF 文档操作的库支持 PDF 文件的合并、拆分、旋转、裁剪等。
安装:
pip install PyPDF2使用案例:
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWritertry:# 读取 PDF 文件reader PdfReader(example.pdf)writer PdfWriter()# 提取第一页的文本page reader.pages[0]print(page.extract_text())# 合并 PDF 文件writer.add_page(reader.pages[0])with open(output.pdf, wb) as output_pdf:writer.write(output_pdf)
except Exception as e:print(fError processing PDF: {e})注意事项:
• 适合于 PDF 的合并、拆分、旋转、裁剪等操作。
• 不支持图像或表格提取。
• 对于扫描版 PDF提取文本效果不佳。异常处理案例:
from PyPDF2 import PdfReaderdef merge_pdfs(input_files, output_file):try:writer PdfWriter()for file in input_files:reader PdfReader(file)for page in reader.pages:writer.add_page(page)with open(output_file, wb) as output:writer.write(output)except FileNotFoundError as e:print(fError: {e})except Exception as e:print(fError: {e})# 测试
merge_pdfs([non_existing_file.pdf], merged.pdf)5. PyPDF4
PyPDF4 是 PyPDF2 的分支提供了更好的功能特别是对于处理加密的 PDF 文件。
安装:
pip install PyPDF4使用案例:
import PyPDF4try:# 读取 PDF 文件with open(example.pdf, rb) as f:reader PyPDF4.PdfReader(f)writer PyPDF4.PdfWriter()# 提取第一页的文本page reader.pages[0]print(page.extract_text())# 合并多个文件writer.add_page(reader.pages[0])with open(output.pdf, wb) as output_f:writer.write(output_f)
except Exception as e:print(fError processing PDF: {e})注意事项:
• 功能与 PyPDF2 类似改进了处理加密文件的能力。
• 不支持表格或图像提取。异常处理案例:
import PyPDF4def split_pdf(input_pdf, output_pdf):try:with open(input_pdf, rb) as in_file:reader PyPDF4.PdfReader(in_file)writer PyPDF4.PdfWriter()writer.add_page(reader.pages[0]) # 只提取第一页with open(output_pdf, wb) as out_file:writer.write(out_file)except Exception as e:print(fError: {e})# 测试
split_pdf(non_existing_file.pdf, output.pdf)6. pdf2image
pdf2image 可以将 PDF 页面转换为图像适用于需要将 PDF 页面呈现为图像的情况。
安装:
pip install pdf2image使用案例:
from pdf2image import convert_from_pathtry:# 将 PDF 页面转换为图像images convert_from_path(example.pdf)# 保存为图像文件for i, image in enumerate(images):image.save(fpage_{i1}.png, PNG)
except Exception as e:print(fError converting PDF to image: {e})注意事项:
• 适合将 PDF 页面转换为图像文件如 PNG、JPEG。
• 需要额外安装 poppler-utils。
• 高质量转换可能会导致内存占用较大。异常处理案例:
from pdf2image import convert_from_pathdef convert_pdf_to_images(file_path):try:images convert_from_path(file_path)return imagesexcept Exception as e:print(fError: {e})return []# 测试
images convert_pdf_to_images(non_existing_file.pdf)7. camelot-py
camelot-py 是一个专门用来提取 PDF 中表格数据的库能够很好地处理带有表格的 PDF 文件。
安装:
pip install camelot-py[cv]使用案例:
import camelottry:# 提取 PDF 文件中的表格tables camelot.read_pdf(example.pdf, pages1)# 显示第一张表格print(tables[0].df)
except Exception as e:print(fError extracting table: {e})注意事项:
• 适合用于表格提取尤其是结构清晰的表格。
• 对于复杂或不规则的表格需要调整模式lattice 或 stream。异常处理案例:
import camelotdef extract_table_from_pdf(file_path):try:tables camelot.read_pdf(file_path, pages1)return tables[0].dfexcept camelot.utils.PDFPageCountError as e:print(fPage count error: {e})except Exception as e:print(fError: {e})return None# 测试
table extract_table_from_pdf(non_existing_file.pdf)总结
• 文本提取: 使用 pdfminer.six 或 PyMuPDF。
• 表格提取: pdfplumber 和 camelot-py 适合表格提取。
• PDF 操作: PyPDF2 和 PyPDF4 适用于合并、拆分、裁剪等。
• 图像转换: 使用 pdf2image 来将 PDF 转为图像。对于每个组件库异常处理能够帮助应对文件不存在、格式错误等常见问题。
