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1950年#xff0c;英国科学家图灵在一篇论文中预言#xff0c;人类有可能创造出具有真正智能的机器。
著名的「图灵测试」就此诞生#xff1a;如果一台机器能够与人类展开对话#xff0c;而不被辨别出其机器身份#xff0c;那么称这台机器具有智能。
也是从那时…一 前言
1950年英国科学家图灵在一篇论文中预言人类有可能创造出具有真正智能的机器。
著名的「图灵测试」就此诞生如果一台机器能够与人类展开对话而不被辨别出其机器身份那么称这台机器具有智能。
也是从那时开始人类世界开始了对人工智能长达半个多世纪的探索但至少在2000年以前困难总比惊喜多人工智能还经历了两次发展寒冬
一次是在1974-1980年受限于计算器计算能力AI技术研究遇冷研究资助被大规模缩减甚至取消另一次是在1987-1993年期间人工智能计算机DARPA的失败为AI泼了一盆冷水。
失败也不全是坏事。跌跌撞撞盛衰起伏的过程中AI的发展在2006年以后迈进了新的阶段——由机器学习迈入了深度学习阶段离真正的人工智能更近。
自此之后人类对AI的探索之旅明显加快一些重要的里程碑时刻相继出现了。比如2014年第一台通过图灵测试的计算机诞生它让人类相信它是一个13岁的男孩比如2016年ALphaGo战胜围棋世界冠军李世石。
再到2022年底ChatGPT一夜爆火。
不过纵观AI的曲折进程技术与实验成功之间隔着一道墙实验成功与大规模应用之间又隔着一道墙应用落地与最终的商业化之间也隔着一道墙。
这导致我们依然无法对AI的进程抱有太高的期待包括当下火热的ChatGPT。
二 ChatGPT为什么能爆火
2022年下半年科技界最受瞩目的大事件莫过于美国的人工智能研究公司OpenAI发布了ChatGPT。
ChatGPT是一个智能对话系统用户在注册后能够对这个系统发出各种各样的提问系统自动生成答案。
最开始没有人会想到这样一个只是提供人机交谈的系统却成了2022年全球最后一个爆款产品。
OpenAI 11月30日发布了它短短一周后全球范围内已经至少有100万人在使用它。
OpenAI的公司估值也水涨船高。根据媒体1月10日的相关报道微软计划向OpenAI投资100亿美元合人民币677.51亿元以收购其49%的股权目前双方正在谈判预计OpenAI投后估值将达到290亿美元。
再到1月12日凌晨OpenAI在社交平台上表示其开始考虑对ChatGPT进行收费以实现商业化可能包括ChatGPT Professional专业版、每月订阅付费等方式。
短短半个月的时间ChatGPT实现了一定程度的规模化、赢得了高估值、还将商业化提上日程它的成长速度足以令人咂舌。
ChatGPT能短时间内爆火的原因数智界认为有两点
第一从表层来看ChatGPT表现得更聪明了。
ChatGPT不只能回答简单的知识性问题还能够回答开放式问题并且能与用户进行多轮对话。比如用户此前在社交媒体上分享的问题中就包括了让ChatGPT写代码、与ChatGPT聊人生哲学、让ChatGPT写诗等等。
在很多问题场景下ChatGPT都给出了出乎意料的回答。比如下面这段ChatGPT用鲁迅的文笔描述网友的心情
“在疫情的蔓延中我困了门里困了心里。屋外一片荒凉想起一顿火锅的香味瞬间让我心慌。这时候我才知道疫情来临它让人生无聊而悲凉也让我们看到自己的无助与弱点。然而我们又岂能放弃对美好的追求岂能把欲望压抑到不想吃火锅的地步”
第二ChatGPT的走红背后AI大模型正在成为行业趋势。
人工智能中NLP自然语言理解是一个核心概念被称作是人工智能皇冠上的明珠。
在NLP中之前往往需要对单个小任务进行训。比如要让AI掌握对话的能力需要一个小模型、要让AI学会协作需要另一个小模型、要让AI能阅读能理解又需要另一个小模型。
但是人工智能从机器学习阶段迈入到深度学习阶段之后现在单个大模型就可以完成各种类型的任务训练也就是对不同问题在同一个模型上进行预训练。
深度学习里有个Double Descent现象随着模型参数变多测试错误率会先下降、再上升然后第二次下降。原则上在成本可接受的情况下模型越大准确率越好。
具体到ChatGPT的发展来看
2018年第一代GPT面世时OpenAI还只是用它来做语言理解方面的任务
2019年GPT-2得益于更高的数据质量和更大数据规模其生成的故事在流畅度和逻辑性上更加完善
2020年的GPT-3更加完善成了一个大型语言预测和生成模型能够生成长序列的原始文本语言处理更强大、更快甚至无需任何特殊的调优
再到当前的GPT-3.5则是一个多模态大模型比起之前的版本更加成熟、准确率越高。
三 ChatGPT的商业化前景如何
仅当前来看ChatGPT的表现已经带给了人类惊喜但必须要知道它现在依然面临着一些缺陷。
比如在回答某些问题时它可能给出看似合理、实则是错误乃至荒谬的回答比如你反复问同一个问题但是用不同的话术很可能会得到前后不一的答案比如它的很多回复过于冗长比如它现在还无法完全拒绝一些不合理、不道德的请求
但这些问题的存在并不会完全阻断ChatGPT的商业化路径OpenAI考虑通过专业版和每月订阅付费开始商业化就说明了这一点。
国海证券在一份研报中指出随着ChatGPT的不断调优其有望在医疗、客服机器人、虚拟人、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等多个领域被应用潜在的商业模式存在以下几种
云服务——客户使用ChatGPT的云服务来支持他们的聊天机器人应用程序
内容营销——ChatGPT根据用户的兴趣和喜好向用户推送广告
数据盈利——ChatGPT生成的大量数据包括会话日志和客户反馈这些数据可以通过出售给第三方或用于改进ChatGPT的功能来变现
咨询服务——ChatGPT可以分析客户对话并提供见解和建议以改善客户体验
版权授权——ChatGPT可以授权给希望在自己的聊天机器人应用程序中使用其功能的客户。
当然以上这些潜在的商业模式实际上是整个对话式AI都面临的巨大空间。ChatGPT只是作为其中最具代表性的AIGC文字内容生产工具之一优势更明显。
我们也看到基于ChatGPT的商业潜力很多科技巨头都在加快布局。反应最快也最激烈的是微软。
早在2019年微软就向OpenAI投资了10亿美元前段时间ChatGPT爆火后微软又传出欲以100亿美元收购OpenAI的消息——如若交易达成这将成为微软迄今为止最大的一笔投资。
最新的消息是微软CEO纳德拉表示微软计划将ChatGPT等OpenAI的人工智能工具整合进公司所有产品并将其作为平台供其他企业使用。
一个有趣的细节是此前微软尽管多年来连续投资OpenAI但比尔·盖茨并不喜欢这项投资他对OpenAI的技术持怀疑态度认为其部分侧重于计算机掌握人类语言含义的能力。
但是在1月12日的一次活动中当被问及如何看待ChatGPT时他表示“这让我能一窥未来整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”态度已然转变。
四 ChatGPT会取代搜索引擎吗
ChatGPT爆红之后其在编程、文本生成等NLP领域强大的能力已经引发了部分行业的担忧。
比如由于ChatGPT拥有基于对话形式接收输入指令并输出结果的能力与传统的搜索引擎功能具有一定的重合。
我们也看到最近搜索引擎巨头谷歌动作频频显然感受到了ChatGPT带来的压力。
据媒体报道谷歌CEO Sundar Pichai参与了一系列探讨谷歌AI战略的会议同时公司的研究、信任与安全等部门和团队将被组织重整旨在帮助开发和发布新的AI原型和产品。
谷歌还要求员工开发能够创建艺术品和其他图像的AI产品对标的正是OpenAI的另一项产品DALL-E一个可以根据书面文字生成图像的人工智能系统目前已经吸引到超过300万用户。
报道还指出谷歌管理层已经发布了“红色代码”警报。在硅谷这就意味着拉响了“火警”。
谷歌摆出积极防御姿态的同时关于ChatGPT会不会取代搜索引擎的讨论也一再升温。
去年12月摩根士丹利投行的首席分析师Brian Nowak在一份研报中提到语言模型可能会占据市场份额并破坏谷歌作为互联网用户入口的地位。
专栏作家Parmy Olson也撰文指出相比谷歌搜索抓取十亿个网页内容编制索引然后按照最相关的答案对其进行排名包含链接列表来让你点击ChatGPT可以直接基于它自己的搜索和信息综合的单一答案回复流程更加简便。
不过就目前阶段而言说ChatGPT可以直接取代搜索引擎恐怕还为时尚早。
参考中国银河证券的观点其认为有两点原因不能忽略
第一ChatGPT与传统搜索引擎的功能和优势并不相同。
搜索引擎是帮助人们做信息检索的人们的检索行为会返回多条查询结果、准确率也较高并且搜索引擎不会对信息做出判断完全呈现结果供用户进一步筛选
ChatGPT则是一个自然语言处理模型用户输入单一指令只能得到单一结果以此来确保与用户对话过程的流畅性。
第二二者的应用领域不同。
搜索引擎的信息库抓取信息快、信息库更新频率高、存量大主要用于帮助用户快速查找匹配信息、找到感兴趣的信息尝尝应用在文献检索、互联网搜索等领域
而ChatGPT的语料库来源于离线数据输出的文本存在虚假信息的可能且吸纳新的知识需要对模型进行再训练和微调这会导致训练成本和甄别成本上升因此主要应用在人机对话、智能客服、智能问答等强逻辑性的自然语言交互领域。
除了这两点原因之外ChatGPT还面临着信息老旧的问题。它并不会在网络上抓取实时信息知识仅限于2021年之前学到的东西。
基于以上几点短期之内ChatGPT无法取代搜索引擎但它可以作为当前搜索引擎服务的一种补充也会对现有的搜索引擎公司产生一定的冲击促进巨头间竞争。
