重庆软件开发公司,seo品牌优化百度资源网站推广关键词排名,单位网站的方案,温州微信网站定制1.使用线程池 通过使用Java提供的线程池#xff0c;可以将多个请求分配到不同的线程中并行执行。可以通过创建固定数量的线程池#xff0c;然后将请求分配给线程池来实现。线程池会自动管理线程的数量和复用#xff0c;从而减少了线程创建和销毁的开销#xff0c;提高了程序…1.使用线程池 通过使用Java提供的线程池可以将多个请求分配到不同的线程中并行执行。可以通过创建固定数量的线程池然后将请求分配给线程池来实现。线程池会自动管理线程的数量和复用从而减少了线程创建和销毁的开销提高了程序的性能。 以下是使用线程池实现同时进行多个请求的代码示例 ExecutorService executor Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建一个固定大小的线程池ListCallableResult tasks new ArrayList();for (int i 0; i requestCount; i) {tasks.add(new RequestTask(i)); // 将请求任务添加到列表中
}ListFutureResult results executor.invokeAll(tasks); // 并行执行所有请求executor.shutdown(); // 关闭线程池2.使用Java 8的并行流 Java 8提供了并行流的支持可以方便地将操作并行化。使用并行流可以将多个请求转换为流然后使用parallel()方法将其并行化从而并行执行多个请求。 以下是使用Java 8的并行流实现同时进行多个请求的代码示例 ListResult results requests.parallelStream().map(request - executeRequest(request)).collect(Collectors.toList());3.使用CompletableFuture Java 8中还提供了CompletableFuture类它提供了非常方便的异步编程方式。使用CompletableFuture可以将多个请求转换为CompletableFuture对象然后使用allOf()方法将它们并行化执行。这种方式可以更加灵活地控制请求的执行顺序和异常处理。 以下是使用CompletableFuture实现同时进行多个请求的代码示例 CompletableFutureResult[] futures new CompletableFuture[requestCount];for (int i 0; i requestCount; i) {CompletableFutureResult future CompletableFuture.supplyAsync(() - executeRequest(i));futures[i] future;
}CompletableFutureVoid allFutures CompletableFuture.allOf(futures); // 并行执行所有请求ListResult results Arrays.stream(futures).map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());以上是几种常用的Java实现同时进行多个请求并行执行的方式开发者可以根据具体的业务场景和需求选择适合自己的方式。 这里我使用的是CompletableFuture异步编程方式循环异步请求数据
需求将12个时间节点作为时间参数远程调用接口循环请求12次
//list:12个时间节点for (String time : list) {i;CompletableFutureWeatherBaseBo futureTask CompletableFuture.supplyAsync(() - {WeatherBaseBo weatherBaseBo new WeatherBaseBo();List objPageData null;try {BaseRespBo ofLonsAndLats getOfLonsAndLats(dataCodeGrid, gridElements, time, latitude, longitude);objPageData ofLonsAndLats.getObjPageData();if (objPageData.size() 1 null objPageData) {String date weatherUtil.date(time);ofLonsAndLats getOfLonsAndLats(dataCodeGrid, gridElements, date, latitude, longitude);objPageData ofLonsAndLats.getObjPageData();}String weather JSONObject.toJSONString(objPageData.get(0));JSONObject jsonObject JSONObject.parseObject(weather);String u jsonObject.getString(10U);String v jsonObject.getString(10V);String rainc jsonObject.getString(RAINC); //1小时累计降水String weatherStr jsonObject.getString(2T);BigDecimal weather1 new BigDecimal(weatherStr); //2米温度String zdlat (String) jsonObject.get(lat); //站点纬度String zdlon (String) jsonObject.get(lon); //站点经度String dateTime (String) jsonObject.get(data_time);String winPower weatherUtil.calculationWspdString(Double.valueOf(u), Double.valueOf(v));String windDir weatherUtil.calculationWdir(Double.valueOf(u), Double.valueOf(v));weatherBaseBo.setRain(rainc);weatherBaseBo.setWindSpeed(winPower);weatherBaseBo.setT(weather1 );weatherBaseBo.setLats(zdlat);weatherBaseBo.setLons(zdlon);weatherBaseBo.setTime(dateTime);weatherBaseBo.setWindDir(windDir);
// } catch (Exception e) {log.error(实况折线图平台接口请求报错请求时间{}, time);e.printStackTrace();}return weatherBaseBo;});futures[i] futureTask;}CompletableFuture.allOf(futures);ListWeatherBaseBo weatherBaseBos Arrays.stream(futures).map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());
可以实现多个请求异步执行并且同步返回。
