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相比起监控日志好理解的多在某个时间点向指定的地方输出一条信息里面记录着重要性、时间、地点和发生的事件这就是日志。 注意本文和 Rust 无关我们争取从一个中立的角度去介绍何为日志 日志级别和输出位置
日志级别
日志级别是对基本的“滚动文本”式日志记录的一个重要补充。每条日志消息都会基于其重要性或严重程度分配到一个日志级别。例如对于某个程序“你的电脑着火了”是一个非常重要的消息而“无法找到配置文件”的重要等级可能就低一些但对于另外一些程序“无法找到配置文件” 可能才是最严重的错误会直接导致程序无法正常启动而“电脑着火”? 我们可能会记录为一条 Debug 日志(参见下文) 。
至于到底该如何定义日志级别这是仁者见仁的事情并没有一个约定俗成的方式就连很多大公司都无法保证自己的开发者严格按照它所制定的规则来输出日志。而下面是我认为的日志级别以及相关定义: Fatal: 程序发生致命错误祝你好运。这种错误往往来自于程序逻辑的严重异常例如之前提到的“无法找到配置文件”再比如无法分配足够的硬盘空间、内存不够用等。遇到这种错误建议立即退出或者重启程序然后记录下相应的错误信息 Error: 错误一般指的是程序级别的错误或者严重的业务错误但这种错误并不会影响程序的运行。一般的用户错误例如用户名、密码错误等不使用 Error 级别 Warn: 警告说明这条记录信息需要注意但是不确定是否发生了错误因此需要相关的开发来辨别下。或者这条信息既不是错误但是级别又没有低到 info 级别就可以用 Warn 来给出警示。例如某条用户连接异常关闭、无法找到相关的配置只能使用默认配置、XX秒后重试等 Info: 信息这种类型的日志往往用于记录程序的运行信息例如用户操作或者状态的变化再比如之前的用户名、密码错误用户请求的开始和结束都可以记录为这个级别 Debug: 调试信息顾名思义是给开发者用的用于了解程序当前的详细运行状况 例如用户请求详细信息跟踪、读取到的配置信息、连接握手发包(连接的建立和结束往往是 Info 级别)就可以记录为 Debug 信息
可以看出日志级别很多特别是 Debug 日志如果在生产环境中开启简直就是一场灾难每秒几百上千条都很正常。因此我们需要控制日志的最低级别将最低级别设置为 Info 时意味着低于 Info 的日志都不会输出对于上面的分级来说Debug 日志将不会被输出。
有些开发为了让特定的日志在控制上显示更明显还会为不同的级别使用不同颜色的文字。
输出位置
通常来说日志可以输出两个地方终端控制台和文件。对于前者我们还有一个称呼标准输出例如使用 println! 打印到终端的信息就是输出到标准输出中。
如果没有日志持久化的需求你只是为了调试程序建议输出到控制台即可。悄悄的说一句我们还可以为不同的级别设定不同的输出位置例如 Debug 日志输出到控制台既方便开发查看但又不会占用硬盘而 Info 和 Warning 日志可以输出到文件 info.log 中至于 Error、Fatal 则可以输出到 error.log 中。
但是如果大家以为只有输出到文件才能持久化日志那你就错了在后面的日志采集我们会详细介绍先来看看日志查看。
日志查看
关于如何查看日志相信大家都非常熟悉了常用的方式有三种(事实上可能也只有这三种):
在控制台查看即可以直接查看输出到标准输出的日志还可以使用 tail、cat、grep 等命令从日志文件中搜索查询或者以实时滚动的方式查看最新的日志最简单的进入到日志文件中进行字符串搜索或者从头到尾、从尾到头进行逐行查看在可视化界面上查看但是这个往往要配合日志采集工具将日志采集到 ElasticSearch 或者其它搜索平台、数据中然后再通过 kibana、grafana 等图形化服务进行搜索、查看最重要的是可以进行日志的聚合统计例如可以很方便的在 kibana 中查询满足指定条件的日志在某段时间内出现了多少次。
大家现在知道了可视化首先需要将日志集中采集起来那么该如何采集日志呢
日志采集
之前我们提到不是只有输出到文件才能持久化日志事实上输出到控制台也能持久化日志。
其中的秘诀就在于使用一个日志采集工具去从控制台的标准输出读取日志数据然后将读取到的数据发送到日志存储平台例如 ElasticSearch进行集中存储。当然在存储前还需要进行日志格式、数据的处理以便只保留我们需要的格式和日志数据。
最典型的就是容器或容器云环境的日志采集基本都是通过上面的方式进行的容器中的进程将日志输出到标准输出然后一个单独的日志采集服务直接读取标准输出中的日志再通过网络发送到日志处理、存储的平台。大家发现了吗这个流程完全不会在应用运行的本地或宿主机上存储任何日志所以特别适合容器环境
目前常用的日志采集工具有 filebeat、vector( Rust 开发功能强大性能非常高 ) 等它们都是以 agent 的形式运行在你的应用程序旁边( 在同一个 pod 或虚拟机上 )提供贴心的服务。
中心化日志存储
最后我们再来简单介绍下日志存储。提到存储首先不得不提的就是日志使用方式。
其实除了 Debug 的时候我们使用日志基本都是基于某个关键字进行搜索的将日志存储在各台主机上的硬盘文件中然后逐个去查询显然是非常非常低效的最好的方式就是将日志集中收集上来后存储在一个搜索平台中例如 ElasticSearch。
当然存储的时候肯定也不是简单的一行一行存储而是需要将一条日志的多个关键词切取出来然后以关键词索引的方式进行存储( 简化模型 )这样我们就可以在后续使用时通过关键词来搜索日志了。
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