手机网站效果图做多大的,适合一个人开的实体店,鲜花品牌网站建设,seo中文含义使用级联函数 基本流程 函数介绍
在OpenCV中#xff0c;人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数#xff0c;它可以检测出图片中所有的人脸。该函数由分类器对象调用#xff0c;其语法格式为#xff1a;
objects cv2.CascadeClassifier.detectMul… 使用级联函数 基本流程 函数介绍
在OpenCV中人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数它可以检测出图片中所有的人脸。该函数由分类器对象调用其语法格式为
objects cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale( image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]] )
式中各个参数及返回值的含义为
image待检测图像通常为灰度图像。scaleFactor表示在前后两次相继的扫描中搜索窗口的缩放比例。minNeighbors表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数。默认情况下该值为3意味着有3个以上的检测标记存在时才认为人脸存在。如果希望提高检测的准确率可以将该值设置得更大但同时可能会让一些人脸无法被检测到。flags该参数通常被省略。在使用低版本OpenCVOpenCV 1.X版本时它可能会被设置为CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING表示使用Canny边缘检测器来拒绝一些区域。minSize目标的最小尺寸小于这个尺寸的目标将被忽略。maxSize目标的最大尺寸大于这个尺寸的目标将被忽略。如果maxSize和minSize大小一致表示仅在一个尺度上查找目标。通常情况下将该可选参数省略即可。
objects返回值目标对象的矩形框向量组。该值是一组矩形信息包含了每个检测到的人脸所对应矩形框的x方向位置、y方向位置、宽度、高度信息。 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*-Created on Sat Feb 17 21:09:07 2024author: 李立宗公众号计算机视觉之光知识星球计算机视觉之光import cv2
# 1 原始图像处理
image cv2.imread(manyPeople.jpg)
gray cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 2 加载分类器
faceCascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_default.xml)
# 3 人脸检测
faces faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor 1.04,minNeighbors 18,minSize (8,8))
# 4 打印输出的实现
print(发现{0}张人脸!.format(len(faces)))
print(其位置分别是)
print(faces)
# 5 标注人脸及显示
for(x,y,w,h) in faces:cv2.rectangle(image,(x,y),(xw,yh),(0,255,0),2)
cv2.imshow(result,image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()检测结果 学习参考
理解并实现OpenCV中的图像平滑技术
OpenCV中的边缘检测技术及实现 参考文献 1、OpenCV轻松入门 李立宗OpenCV轻松入门电子工业出版社2023 2、计算机视觉40例 李立宗计算机视觉40例电子工业出版社2022
