国内免费建站平台,wamp个人网站开发来源,抖音logo在线设计生成器免费,网站建站实训总结1.现有牛客网12月每天练习题目的数据集nowcoder.csv。包含如下字段#xff08;字段之间用逗号分隔#xff09;#xff1a; user_id:用户id question_id#xff1a;问题编号 result#xff1a;运行结果 date#xff1a;练习日期 请你统计答对和答错的总数分别是多少。 imp…1.现有牛客网12月每天练习题目的数据集nowcoder.csv。包含如下字段字段之间用逗号分隔 user_id:用户id question_id问题编号 result运行结果 date练习日期 请你统计答对和答错的总数分别是多少。 import pandas as pddata pd.read_csv(nowcoder.csv, sep,)print(data.groupby(result)[result].count()) 2.现有牛客网12月每天练习题目的数据集nowcoder.csv。包含如下字段字段之间用逗号分隔 user_id:用户id question_id问题编号 result运行结果 date练习日期 请你统计2021年12月连续练习题目3天及以上的所有用户。 import pandas as pdnd pd.read_csv(nowcoder.csv)
nd[date] pd.to_datetime(nd[date])
nd[date_1] nd[date].dt.strftime(%Y-%m)
data nd[nd[date_1] 2021-12]
data[date_2] pd.to_datetime(data[date].dt.date)
data[rk] pd.to_timedelta(data.groupby([user_id])[date_2].rank(), unitd)
data[cha] data[date_2] - data[rk]
result data.groupby([user_id, cha]).count().groupby(user_id)[rk].max()print(result[result 3]) 3.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Name用户名 Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 牛牛想要知道牛客网这些刷题用户每年毕业生中最高的成就值分别是多少 import pandas as pd
import datetime as dtnd pd.read_csv(Nowcoder.csv)print(nd.groupby(Graduate_year)[Achievement_value].max()) 4.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Name用户名 Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 正在牛客网学习编程的小白同学想要知道牛客网的用户们都使用了哪些语言尤其是不同等级的用户中各类语言的使用分别有多少人你能帮助他输出一下吗 import pandas as pd
import datetime as dtnd pd.read_csv(Nowcoder.csv)print(nd.groupby([Level, Language])[Nowcoder_ID].count()) 5.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Name用户名 Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 产品经理小X同学想要分析一下用户的等级数据他想知道在人数大于5的条件下各个等级都分别有多少人 import pandas as pd
import datetime as dtnd pd.read_csv(Nowcoder.csv)nd_time nd.groupby(Level)[Level].count()print(nd_time) 6.某公司计划举办一场运动会现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段 item_id项目编号 item_name:项目名称 location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段 employee_id员工编号 name员工姓名 sex性别 department所属部门 item_id报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 import pandas as pddf pd.read_csv(items.csv)
df1 pd.read_csv(signup.csv)data pd.merge(df, df1, onitem_id)print(data.groupby([item_name])[item_name].count()) 7.某公司计划举办一场运动会现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段 item_id项目编号 item_name:项目名称 location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段 employee_id员工编号 name员工姓名 sex性别 department所属部门 item_id报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 import pandas as pdsignup pd.read_csv(signup.csv)
items pd.read_csv(items.csv)
df pd.merge(signup, items, onitem_id)print(df.groupby(item_name)[item_id].count()) 8.某公司计划举办一场运动会现有部分运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段 item_id项目编号 item_name:项目名称 location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段 employee_id员工编号 name员工姓名 sex性别 department所属部门 item_id报名项目id。 另有signup1.csv是education部门的报名情况包含字段同signup.csv。 请你将signup.csv与signup1.csv的数据集合并后统计各类型项目的报名人数。 import pandas as pditems pd.read_csv(items.csv)
signup pd.read_csv(signup.csv)
signup1 pd.read_csv(signup1.csv)
signup_all pd.concat([signup, signup1])
df pd.merge(items, signup_all, onitem_id)print(df.groupby(item_name).size())
