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1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介
4.1 ECG信号简介
4.2 高通滤波器原理
4.3 心率统计
5.完整工程文件 1.课题概述 通过高通滤波器对ECG信号进行滤波#xff0c;然后再统计其心率。
2.系统仿真结果 3.核心程序与模型
版本#xff1a…目录
1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介
4.1 ECG信号简介
4.2 高通滤波器原理
4.3 心率统计
5.完整工程文件 1.课题概述 通过高通滤波器对ECG信号进行滤波然后再统计其心率。
2.系统仿真结果 3.核心程序与模型
版本MATLAB2022a
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Fs Fs1;
dt 1/Fs;
N size(t,1);
%调用滤波器进行滤波
sim(Filter,t);subplot(212);
plot(t,Dat_filter);
title(滤波后的ECG数据);
xlabel(Time(s));
ylabel(Voltage);%计算心率
Pk_Ecg abs(Dat_filter).^2;
avg mean(Pk_Ecg);[~,locs] findpeaks(Pk_Ecg,t,MinPeakHeight,8*avg,MinPeakDistance,0.3);
hbpm length(locs)*60/t(N);
title([统计心率为:,num2str(hbpm)]);
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4.系统原理简介
4.1 ECG信号简介 ECG心电图是一种记录心脏电活动随时间变化的图形表示。它通常由多个波形组成包括P波、QRS波群和T波。心率HR可以通过测量R波之间的时间间隔RR间期来计算。
4.2 高通滤波器原理 高通滤波器HPF是一种允许高频信号通过同时衰减或阻止低频信号的电子滤波器。在ECG信号处理中高通滤波器常用于去除基线漂移和其他低频干扰。如无限脉冲响应IIR或有限脉冲响应FIR滤波器其传递函数或差分方程将更为复杂。例如一个二阶IIR高通滤波器的差分方程可能是 [ y[n] a_0 x[n] - a_1 x[n-1] a_2 x[n-2] - b_1 y[n-1] b_2 y[n-2] ] 其中( a_0, a_1, a_2, b_1, b_2 ) 是滤波器的系数。
4.3 心率统计 心率统计通常涉及检测ECG信号中的R波并计算相邻R波之间的时间间隔。这个间隔被称为RR间期它的倒数乘以60可以得到心率以每分钟心跳次数表示。 基于高通滤波器的ECG信号滤波是去除低频噪声和基线漂移的有效方法。通过适当设计的滤波器可以提取出干净的ECG信号进而准确检测R波并计算心率。在实际应用中滤波器的设计和实现需要综合考虑信号的特性、噪声的类型以及计算资源的限制。
5.完整工程文件
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