h5做网站,做网站首页代码,外贸多语言网站,网站备案部门过程推导 - 了解BP原理数值计算 - 手动计算#xff0c;掌握细节代码实现 - numpy手推 pytorch自动 对比【numpy】和【pytorch】程序#xff0c;总结并陈述。激活函数Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid()#xff0c;观察、总结并陈述。激活函数Sigmoid改变为Relu#…过程推导 - 了解BP原理数值计算 - 手动计算掌握细节代码实现 - numpy手推 pytorch自动 对比【numpy】和【pytorch】程序总结并陈述。激活函数Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid()观察、总结并陈述。激活函数Sigmoid改变为Relu观察、总结并陈述。损失函数MSE用PyTorch自带函数 t.nn.MSELoss()替代观察、总结并陈述。损失函数MSE改变为交叉熵观察、总结并陈述。改变步长训练次数观察、总结并陈述。权值w1-w8初始值换为随机数对比“指定权值”的结果观察、总结并陈述。权值w1-w8初始值换为0观察、总结并陈述。全面总结反向传播原理和编码实现认真写心得体会。
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【人工智能导论模型与算法】MOOC 8.3 误差后向传播(BP) 例题 【第三版】 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com)
NNDL 作业3分别使用numpy和pytorch实现FNN例题_。没有用n,nly,kkn3_笼子里的薛定谔的博客-CSDN博客
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