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1. 回复关键字数据资源入表白皮书 下载 《2023数据资源入表白皮书》 2. 回复关键字光大银行 下载 光大银行-《商业银行数据资产会计核算研究报告》 3. 回复关键字数据资产估值 下载 《商业银行数据资产估值白皮书》 4. 回复关键字上海银行 下载 上海银行《商业银行数据资产体系白皮书》 5. 回复关键字商业银行数据资产管理 下载 《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》 2023年8月21日财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确企业应当按照企业会计准则相关规定根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。
1确认为无形资产。2确认为存货。3企业出售未确认为资产的数据资源应当按照收入准则等规定确认相关收入。
具体的规定参阅财政部网站文件规定。
http://kjs.mof.gov.cn/zhengcefabu/202308/t20230821_3903354.htm
一、数据入表可能带来的价值
这个文件实际上体现了会计紧跟数字经济的浪潮第一次以法条的形式明确了数据价值。根据此规定企业数字化成果是可以入表。即对数据资源进行确权、初始计量、后续计量、收入确认载入企业财务报表。对于企业而言可能带来的价值如下图所示
1、数据资产化增加了企业资产总额。可能提升企业未来估值。
2、数据资产化避免了计入当期损益可能提升企业盈利水平。
3、数据资产化可能增加企业整体规模利于融资授信。
以后游戏公司、软件企业也可能是重资产的企业了。
二、如何计量
1、外购。
如果是买了数据资产初始计量成本包括购买价款、相关税费直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。外购的数据资产符合无形资产准则规定的计入无形资产不符合的计入当期损益费用处理。
2、内部研发
通过内部数据收集、加工、整理等取得的数据资产这种情况下数据资产的价值是根据历史成本确定的。此时需要区分研发资本化和研发费用化。
举例假如有一家游戏公司用户在注册成功之后填写了自己的身份证号、手机号、游戏偏好等信息这些信息对游戏公司来说都是很有价值的。但是如果在获取数据的过程中只是让用户填写而自己并没有发生什么重要的成本那么这个数据资产就不会在账上体现出来因为没有发生任何的成本。但是如果用户是通过其他渠道获得的流量那么获得用户所支付的支出计入数据成本。
总体上讲数据资产账面价值只能以历史成本计量。
三、数据入表的难点
1、数据确认为资产的三大基本条件
1企业拥有或控制该数据资源
2该数据资源产生的经济利益很可能流入企业
3该数据资源的成本能可靠计量
其他两条还OK成本可靠计量就需要企业当局强化数据流的过程管理。
2、如何将数据资源“显性化”企业应根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等因素判定将数据资源确认到什么资产类别以及要根据数据资产本身的生命周期阶段采集、传输、存储、处理、共享、销毁来确定什么时候可以确认为资产。期间属于某项数据的支出需要在会计核算上予以体现否则计量基础缺失。这不仅仅需要会计人员对数据资源有敏感的意识同时也要求企业当局在数据管理上需要予以关注特别是软件开发、游戏、互联网等新经济行业的企业。传统制造业如果在进行数字化转型过程中的投入只要符合该等规定的个人认为一样可以计入数据资产计量。
3、数据资产使用寿命如何估计按文件规定企业在对确认为无形资产的数据资源的使用寿命进行估计时应当考虑无形资产准则应用指南规定的因素并重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性、有关产品或技术迭代、同类竞品等因素。实务处理上使用寿命估计很难。因为技术的迭代速度快数据的更新速度也很快。如果一刀切的估计方法可能粗暴但也许简单。
四、经营战略上如何实现数据入表
1、数据是有价值的企业对数据的重视程度需要从意识上提升。以数字技术在企业中的全面融合应用为基础通过交易、行为、产业链等内外部数据以资产为导向构建出更全面、更深入的管理认知与商业认知。业务、流程、管理全面数据化进而演化到数据资产化这是一个数据价值的提炼过程同时也是一个企业战略的新范式。
2、建立数据治理机制。企业可以根据《数据管理能力成熟度评估模型》DCMM评估自身数据治理机制完善程度。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法建立和评价自身数据管理能力持续完善数据管理组织、程序和制度充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域细分为28个过程域和445条能力等级标准。
3、将数据资产进行业财融合。不同类型的企业有着不同的数据资源认知和管理诉求重资产型企业和重度依据数据资源加工和生产的企业看待和管理数据资产的方式也有所不同。对数据资源进行分类认定建立数据资源研究与开发里程碑事件机制对研发支出进行有效归集和准确记录设定项目单独台账进行费用审批和归集。通过精细化的数据资源过程管理确保财务处理的依据充分、金额准确。
