内涵网站源码,企业怎么建设自己的网站,网站seo方案,免费做个人网站Py之dashscope#xff1a;dashscope的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录
dashscope的简介
1、产品的主要特点和优势包括#xff1a;
dashscope的安装和使用方法
1、安装
2、使用方法
dashscope的案例应用
1、通义千问-Max#xff1a;通义千问2.5系列
2…Py之dashscopedashscope的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录
dashscope的简介
1、产品的主要特点和优势包括
dashscope的安装和使用方法
1、安装
2、使用方法
dashscope的案例应用
1、通义千问-Max通义千问2.5系列
2、通义千问-摘要增强版
3、Qwen-Long支持最长1000万tokens dashscope的简介
DashScope(模型服务灵积)灵积通过灵活、易用的模型API服务让各种模态模型的能力都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力也可以对模型进行训练微调实现模型定制化。
DashScope模型服务灵积是一个基于“模型即服务”Model-as-a-ServiceMaaS理念的模型服务平台由阿里云提供。该平台致力于为AI应用开发者提供丰富多样的模型选择并通过标准化API接口提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。DashScope的服务以模型为中心支持AI开发者通过简单的API调用直接集成大模型的能力同时也支持对模型进行训练微调实现模型的定制化。
此外DashScope还提供了免费试用服务允许开发者在开通服务后查看和使用多种模型。不同模型具有不同的计量单位和免费额度具体计费方式根据所调用的模型决定。例如某些模型的计费单元可能是token用于表示自然语言文本的基本单位而其他模型可能基于图片张数或时间秒进行计费。
总的来说DashScope是一个功能强大且易于使用的模型服务平台它为AI应用开发者提供了丰富的模型选择和灵活的服务使得AI应用开发更加简单和高效。
官网模型服务灵积 DashScope - 阿里云 1、产品的主要特点和优势包括 灵活、易用的模型API服务DashScope提供易于使用的API接口使得开发者可以方便地集成和使用各种模态模型的能力。 强大的模型支持依托于业界各领域的优质模型和阿里云强大的基础设施DashScope为开发者提供了广泛且强大的模型支持。 模型定制化能力除了直接集成大模型的能力DashScope还支持对模型进行训练微调以满足特定应用需求。 标准化API接口通过标准化的APIDashScope简化了模型服务的集成和使用过程提高了开发效率。 安全合规性DashScope提供跨地域的弹性高可用保障、精准的访问权限控制和全面的平台审计功能确保模型服务全链路的安全稳定和可信。 dashscope的安装和使用方法
1、安装
pip install dashscopepip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple dashscope 2、使用方法
from http import HTTPStatus
import dashscope
from dashscope import Generationdashscope.api_key sk-********6b8ff
responses Generation.call(modelGeneration.Models.qwen_turbo,prompt今天天气好吗)if responses.status_code HTTPStatus.OK:print(responses.output[text])
else:print(Failed request_id: %s, status_code: %s, code: %s, message:%s %(responses.request_id, responses.status_code, responses.code,responses.message))dashscope的案例应用
持续更新中……
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1、通义千问-Max通义千问2.5系列
通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本请使用历史快照版本。当前qwen-max模型与qwen-max-0428快照版本等价均为最新版本的qwen-max模型。 from http import HTTPStatus
from dashscope import Generationdef call_with_stream():messages [{role: user, content: 如何做西红柿炖牛腩}]responses Generation.call(qwen-max,messagesmessages,result_formatmessage, # 设置输出为message格式streamTrue, # 设置输出方式为流式输出incremental_outputTrue # 增量式流式输出)for response in responses:if response.status_code HTTPStatus.OK:print(response.output.choices[0][message][content], end)else:print(Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s % (response.request_id, response.status_code,response.code, response.message))if __name__ __main__:call_with_stream() 2、通义千问-摘要增强版
在大模型通用能力基础上专门增强了大模型的「文本摘要和总结」能力。
# 业务空间模型调用请参考文档传入workspace信息: https://help.aliyun.com/document_detail/2746874.html from http import HTTPStatus
from dashscope import Generationdef call_with_stream():messages [{role: user, content: 如何做西红柿炖牛腩}]responses Generation.call(bailian-summary,messagesmessages,result_formatmessage, # 设置输出为message格式streamTrue, # 设置输出方式为流式输出incremental_outputTrue # 增量式流式输出)for response in responses:if response.status_code HTTPStatus.OK:print(response.output.choices[0][message][content],end)else:print(Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s % (response.request_id, response.status_code,response.code, response.message))if __name__ __main__:call_with_stream() 3、Qwen-Long支持最长1000万tokens
Qwen-Long是在通义千问针对超长上下文处理场景的大语言模型支持中文、英文等不同语言输入支持最长1000万tokens(约1500万字或1.5万页文档)的超长上下文对话。配合同步上线的文档服务可支持word、pdf、markdown、epub、mobi等多种文档格式的解析和对话。 说明通过HTTP直接提交请求支持1M tokens长度超过此长度建议通过文件方式提交。
from openai import OpenAIclient OpenAI(api_key$your-dashscope-api-key, # 替换成真实DashScope的API_KEYbase_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, # 填写DashScope服务endpoint
)completion client.chat.completions.create(modelqwen-long,messages[{role: system,content: You are a helpful assistant.},{role: system,content: 大型语言模型(llm)已经彻底改变了人工智能领域使以前被认为是人类独有的自然语言处理任务成为可能...},{role: user,content: 文章讲了什么}],streamTrue
)
for chunk in completion:if chunk.choices[0].delta.content is not None:print(chunk.choices[0].dict())
