陕西交通建设有限公司网站,游戏优化是什么意思,电脑怎么做网站服务器,邢台网站建设Tableau: Tableau是一种流行的商业数据可视化工具#xff0c;可以连接各种数据源#xff0c;创建交互式仪表板和报告。它提供了强大的图表和图形功能。 Power BI: Power BI是微软的数据分析和可视化工具#xff0c;与Microsoft生态系统紧密集成。它支持从多个数据源创建可视… Tableau: Tableau是一种流行的商业数据可视化工具可以连接各种数据源创建交互式仪表板和报告。它提供了强大的图表和图形功能。 Power BI: Power BI是微软的数据分析和可视化工具与Microsoft生态系统紧密集成。它支持从多个数据源创建可视化报告和仪表板。 Excel: Microsoft Excel也可以用于数据可视化。它提供了各种图表和图形工具适用于小规模数据集的可视化。 D3.js: D3.js是一个JavaScript库用于创建自定义数据可视化。它提供了灵活的绘图功能可以通过HTML、SVG和CSS来呈现数据。 matplotlib: matplotlib是Python中的一个流行的绘图库适用于创建静态、交互式和动画图表。它常与数据科学和机器学习工具一起使用。 ggplot2: ggplot2是R语言中的一个数据可视化包用于创建精美的统计图表。它基于图形语法理念使得创建可视化图表更加直观。 Plotly: Plotly是一个支持Python、R和JavaScript的交互式可视化库它提供了各种图表类型和仪表板功能。 QlikView/Qlik Sense: QlikView和Qlik Sense是用于数据分析和可视化的商业工具具有强大的数据探索功能。 Google Data Studio: Google Data Studio是一款免费的云端数据可视化工具用于创建报告和仪表板并与Google产品集成。 Periscope Data: Periscope Data是一种云端数据分析和可视化工具专注于数据探索和协作。 Highcharts: Highcharts是一个基于JavaScript的图表库支持创建互动性图表适用于Web应用程序。 Infogram: Infogram是一个在线平台用于创建信息图表和可视化内容特别适合新闻机构和内容创作者。
