网站开发我能做什么,seo快速软件,麻花视频2020,网站跳出率的衡量标准#x1f389;#x1f389;#x1f389;欢迎各位来到小白piao的学习空间#xff01;\color{red}{欢迎各位来到小白piao的学习空间#xff01;}欢迎各位来到小白piao的学习空间#xff01;#x1f389;#x1f389;#x1f389; #x1f496;#x1f496;#x1f496…欢迎各位来到小白piao的学习空间\color{red}{欢迎各位来到小白piao的学习空间}欢迎各位来到小白piao的学习空间 持续更新期待关注\color{blue}{持续更新期待关注}持续更新期待关注
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IT技术各档次简历模板各类项目企业、毕设数据库安装包Mysql8.0技能资料电子书、软考等 目录前言\color{purple}{前言}前言一、绘制轮廓的方法\color{blue}{一、绘制轮廓的方法}一、绘制轮廓的方法1.1绘制轮廓的目的\color{green}{1.1 绘制轮廓的目的}1.1绘制轮廓的目的1.2所使用的基本方法\color{green}{1.2 所使用的基本方法}1.2所使用的基本方法1.2.1cv::findContours()\color{purple}{1.2.1 cv :: findContours()}1.2.1cv::findContours()1.2.2cv::drawContours()\color{purple}{1.2.2 cv :: drawContours()}1.2.2cv::drawContours()1.3实际案例\color{green}{1.3 实际案例}1.3实际案例1.4彩蛋\color{green}{1.4 彩蛋}1.4彩蛋----------------------------------以下为正式内容----------------------------------------前言\color{purple}{前言}前言 大家通过前边的内容的学习想必对于图像形态学有了初步的了解了解原理之后我们来看一写灵活的应用。今天的实例可以好好品一品如果能理解那么将会对你在轮廓识别这里理解原理注释就是答案 前文链接【C的OpenCV】第十一课-OpenCV图像常用操作八直方图计算cv.calc() 一、绘制轮廓的方法\color{blue}{一、绘制轮廓的方法}一、绘制轮廓的方法
1.1绘制轮廓的目的\color{green}{1.1 绘制轮廓的目的}1.1绘制轮廓的目的 快速找到图形的边界有助于进行图像或者特定图形的比较工作以及后期一些训练模型中的基本方法的实现用于后期成熟项目中。在项目中也充分发挥着其作用。
1.2所使用的基本方法\color{green}{1.2 所使用的基本方法}1.2所使用的基本方法
1.2.1cv::findContours()\color{purple}{1.2.1 cv :: findContours()}1.2.1cv::findContours()
函数原型
// 原型一
void cv::findContours ( InputArray image,OutputArrayOfArrays contours,OutputArray hierarchy,int mode,int method,Point offset Point() ) // 原型二
void cv::findContours ( InputArray image,OutputArrayOfArrays contours,int mode,int method,Point offset Point() ) 函数功能 在一个二进制图片中找到轮廓该函数使用算法240号从二进制二值0和1图像中检索轮廓。轮廓是形状分析、物体检测和识别的有用工具。请使用opencv3.2以上的版本 参数解释 原型一中 image要找轮廓的一张8位单通道二进制的源图像其中非0的像素为10像素依旧为0所以图像被认为是二进制的图像。可以使用compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny等来创建灰度或彩色的二进制图像。如果参数mode等于RETR_COMP或RETR_FLOODFILL则输入也可以是标签的32位整数图像CV_32SC1。contours: 检测到的轮廓每一个轮廓视为一个由多个点组成的矢量vector容器。 (例如std::vectorstd::vectorcv::Point 最外侧的vector存储图片中的所有轮廓第二个vector存储每个轮廓的数据信息).hierarchy:可选的这是今天的难点哦不选的参考原型二即可输出的向量容器例如std:vectorcv:Vec4i包含有关图像拓扑的信息。它的元素就是hierarchy中的元素与轮廓的数量一样多元素个数 轮廓个数。对于每一个边界contour[i],对应的hierarchy[i]中有四个元素 hierarchy[i][0] , hierarchy[i][1] , hierarchy[i][2] , 和 hierarchy[i][3]的这些元素会被分别设置成这个轮廓注意这些源图像中的轮廓是必须在同一级的的上一层轮廓、下一层轮廓、第一个子轮廓、父轮廓的基于0的索引【这个过程就是对源图像中的某个或者所有轮廓进行的拓扑操作】。mode:轮廓检索的模式详情参见轮廓检索模式列表method:边界近似的方法详情参见轮廓近似方法列表offset:可选的轮廓点的偏移量这是一个很有用的参数对于你要分析整张图片上下文中提取出ROI且进行分析的时候。 原型二的参数和原型一中的参数同样的含义
1.2.2cv::drawContours()\color{purple}{1.2.2 cv :: drawContours()}1.2.2cv::drawContours()
函数原型 void cv::drawContours ( InputOutputArray image,InputArrayOfArrays contours,int contourIdx,const Scalar color,int thickness 1,int lineType LINE_8,InputArray hierarchy noArray(),int maxLevel INT_MAX,Point offset Point() ) 函数功能 绘制轮廓线或者填充轮廓如果thickness≥0该函数在图像中绘制轮廓线如果thickness0则填充轮廓所圈定的区域 参数解释 image: 目标图片即要画轮廓的那个图片contours:所有的轮廓每个轮廓是一个点容器所有轮廓被装在一个容器中contourIdx:轮廓索引 ii 0时i是几就画 i 所对应的轮廓如果 i 0 就画出所有轮廓color:轮廓线的颜色thickness:轮廓线厚度如果这个值为负值例如thicknessFILLED则填充轮廓内部lineType:轮廓线的连接方式参见线条连接样式列表hierarchy:关于层次结构的可选信息。仅当您只想绘制部分轮廓时才需要此选项请参见maxLevel。maxLevel: 绘制轮廓的最大级别。如果为0则仅绘制指定的轮廓。如果为1函数将绘制该轮廓和所有嵌套轮廓。如果为2则函数绘制轮廓、所有嵌套轮廓、所有的嵌套到嵌套轮廓等。此参数仅在有可用hierarchy时考虑。offset可选轮廓偏移参数。将所有绘制的轮廓移动指定的偏移量dxdy。
1.3实际案例\color{green}{1.3 实际案例}1.3实际案例
#include opencv2/imgproc.hpp
#include opencv2/highgui.hpp
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{Mat src imread(/home/aelx-chen/demo.jpg);//初始化一张空图片dst用于存储画轮廓后的结果Mat dst Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);src src 1; // 这是一个简单的二进制图像处理的方法将图像转换为二进制图像。imshow( Source, src ); // 显示源图像vectorvectorPoint contours; //边界容器vectorVec4i hierarchy;// 层级容器findContours( src, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE );// 找src的轮廓拓扑存入hierarchy中//采用“检索所有轮廓并将其组织为两级层次结构。//在顶层有组件的外部边界。在第二层有洞的边界。//如果连接组件的孔内有另一个轮廓则仍将其置于顶层”的检索模式RETR_CCOMP,//和“压缩水平段、垂直段和对角段只保留其端点。”的近似方法CHAIN_APPROX_SIMPLE 简单线性近似找到轮廓。int idx 0; // 索引从0开始//遍历顶层的所有轮廓画轮廓为什么是顶层//因为找轮廓的方法中的参数RETR_CCOMP决定了找到的轮廓只有两层//所以这个轮廓的上一层就是顶层了(注意这种模式是指将轮廓拆为两层去检索的模式)。for( ; idx 0; idx hierarchy[idx][0] ){Scalar color( rand()255, rand()255, rand()255 );//随机彩色drawContours( dst, contours, idx, color, FILLED, 8, hierarchy );//画轮廓// idx就是轮廓的索引注意这是hierarchy这个容器中的下标这个容器中存储的是轮廓的拓扑信息即这个轮廓的上一层、后一层、第一个子轮廓、父轮廓之所以这样是因为可以关联到contours和hierarachy很巧妙【hierarchy这个容器中我们下方使用图解供大家理解】}imshow( Components, dst );waitKey(0);
}1.4彩蛋\color{green}{1.4 彩蛋}1.4彩蛋
关于findContours()中 hierarchy 参数的图解如果你能认真看到这里那你对这个画轮廓的原理和图像学相关知识将会非常理解。hierarchy其实就是一个容器类似这种vectorVec4i,而Vec4i又是一个容器所以这是一个二维容器。 上图 所以这部分干货你懂了吗关于拓扑 就差不多这个意思实际上就是轮廓或者图像沿四个方向的拓展。上下里外 持续更新期待关注\color{blue}{持续更新期待关注}持续更新期待关注
