logo设计网站官网,湛江做网站的网站,浙江手机版建站系统开发,做文案用什么网站Redis中如何的去存放一个Java对象#xff1f;
直接存放Json类型即可#xff0c;因为我们Json类型最终就是一个String类型。
Redis的Java客户端
Redis的常用命令是我们操作Redis的基础#xff0c;那么我们在Java程序当中如何来操作Redis呢#xff1f;
要想基于Java语言…Redis中如何的去存放一个Java对象
直接存放Json类型即可因为我们Json类型最终就是一个String类型。
Redis的Java客户端
Redis的常用命令是我们操作Redis的基础那么我们在Java程序当中如何来操作Redis呢
要想基于Java语言来操作Redis数据库这就需要使用到Redis的Java客户端就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis的Java客户端很多常用的几种
JedisLettuceSpring Data Redis
像Jedis和Lettuce其实相对来说是比较底层的或者说比较原始的方式来操作而Spring Data Redis它是Spirng家族的一个框架对Redis底层的这两个开发包进行了高度的封装在Spring项目当中可以使用Spring Data Redis来简化操作。
Spring对Redis客户端进行了整合提供了Spring Data Redis在Spring Boot项目当中还提供了对应的 Starter即spring-boot-starter-data-redis。
Spring Data框架
Spring Data框架它里面就封装了操作各种各样数据库的技术 Spring Data Redis环境准备及介绍
网址https://spring.io/projects/spring-data-redis
介绍
Spring Data Redis是Spring的一部分提供了在Spring应用中通过简单的配置就可以访问Redis服务对Redis底层开发包进行了高度封装在Spring项目中可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作。
Spring Data Redis的使用方式Spring Boot整合Redis 操作步骤 创建SpringBoot工程勾选起步依赖Lombok Spring Web(Web开发的起步依赖) Spring Data Redis(AcessDriver) 在NoSQL里面勾选在application.yml中配置Redis的连接信息在单元测试中直接注入RedisTemplate对象通过RedisTemplate对象操作Redis 因为在Spring Data Redis当中它就给我们提供了一个操作Redis的一个模版对象RedisTemplateRedisTemplate为执行各种Redis操作、异常转换和序列化支持提供了高级抽象Template - 模版 1. Spring Boot提供了对应的StarterMaven坐标引入spring-boot-starter-data-redis依赖 !-- Redis的起步依赖--dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId/dependency
2. 在application.yml中配置Redis的连接信息配置Redis数据源
# 配置Redis的连接信息
spring:data:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: 123456database: 0
database指定使用Redis的哪个数据库Redis服务启动后默认有16个数据库编号分别是从0到15可以通过修改Redis的配置文件来指定数据库的数量。
lettuce是Java用来操作Redis的一个Jar包
3. 在单元测试类当中注入RedisTemplate
为什么可以直接注入呢
因为引入了Redis的起步依赖所以Spring Boot框架会自动装配RedisTemplate对象 RedisAutoConfigurationRedisTemplate的自动配置类 SpringBoot自动装配的原理底层还会再声明一个BeanStringRedisTemplate它继承了RedisTemplate并且限制了泛型为StringString Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类RedisTemplateRedisTemplate针对大量相关的API进行了归类封装将同一数据类型的操作封装为对应的Operation接口具体分类如下 ValueOperationsString数据操作 SetOperationsSet类型数据操作 ZSetOperationsZSet类型数据操作 HashOperationsHash类型的数据操作 ListOperationsList类型的数据操作 package com.gch;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;SpringBootTest
class SpringDataRedisQuickStartApplicationTests {// 注入RedisTemplate对象Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 往Redis当中写入String类型的数据并设置过期时间* param key* param value* param timeout Key的过期时间* return 返回写入的Value*/public Object setString(String key, Object value, Long timeout) {// 往Redis当中写入String类型的数据redisTemplate.opsForValue().set(key, value);// 如果时限不为nullif (timeout ! null) {/*** 则对该Key设置有效期 / 过期时间* 补充:在Redis里面默认是会开启这个持久化机制的,相当于每个数据都会持久化到硬盘里面去的* 每次把Redis当成数据库用:对Key不设置有效期,每次查询都会把它放在Redis里面(内存)* 如果对Key不设置有效期,它就会一直存储在内存里面,而内存又是非常有限的,最终有一天会把内存撑爆* 直接就导致Redis服务崩了,所以,注意事项:对我们的Redis的Key一定要去设置一个有效期*/redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);}// 获取写入的Value并返回return redisTemplate.opsForValue().get(key);}Testpublic void testRedis() {// 查找返回所有的Key,返回值是一个Set集合System.out.println(redisTemplate.keys(*));// 往Redis当中写入String类型的数据System.out.println(name setString(name, Redis, 1000L));}
}我们会发现我们存到Redis中的数据和原始数据有差别这是为什么呢
我们来看以下RedisTemplate的源码 通过上面源码我们发现Spring Boot框架会自动装配RedisTemplate对象但是默认的Key和Value的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer默认是采用JDK序列化器虽然说RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入到Redis但是写入前会把Object序列化为字节形式从而导致我们存到Redis中的数据和原始数据有差别因为我们要进行设置我们可以自己定义声明了一个名为redisTemplate的Bean自己来手动定义序列化方式从而让源码中的RedisTemplate不声明以此来覆盖掉源码当中的Bean。
JDK序列化器的缺点
可读性差内存占用较大但是JDK的序列化方式效率要高一些
SpringDataRedis - 序列化方式配置
package com.gch.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** 声明当前类是一个配置类* Configuration里面封装了Component,Service里面封装的也是Component*/
Slf4j
Configuration
public class RedisConfig {/*** 自定义RedisTemplate* param redisConnectionFactory* return*/Beanpublic RedisTemplateObject, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {log.info(开始创建Redis模板对象....);RedisTemplateObject, Object template new RedisTemplate();// 设置redis的连接工厂对象template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);/*** 设置redis key的序列化器* 指定大Key以及Hash中的小Key的序列化方式* 建议只去设置Key的序列化范式,因为Value的形式多种多样,因为不同类型的数据它的序列化方式是不一样的* 等价于template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); 按照字符串的方式来序列化*/template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置Key的序列化方式template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置Hash Key的序列化方式return template;}
}操作常见类型数据
1. 操作String字符串类型数据 /*** 操作String字符串类型的数据*/Testvoid testString() {// 存数据,并设置过期时间redisTemplate.opsForValue().set(name,Jerry,300L,TimeUnit.SECONDS);// 取数据,并打印输出Object name redisTemplate.opsForValue().get(name);System.out.println(name name);// 当该数据不存在时才写入/存数据(setnx),Absent:不存在,该方法返回值类型为Boolean,返回true代表执行成功(成功写入)Boolean result redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(count,528,528L,TimeUnit.SECONDS);System.out.println(result true ? 写入成功,count redisTemplate.opsForValue().get(count) : 该数据存在,无法写入);} 2. 操作List列表类型数据 /*** 操作List列表类型的数据:lpush,lpop,rpush,rpop*/Testvoid testList() {// lpushredisTemplate.opsForList().leftPushAll(list01,A,B,C,D,E,F);// 获取List列表中元素的个数Long list01Size redisTemplate.opsForList().size(list01);System.out.println(list01列表中元素的个数为: list01Size);// range-获取List list01 redisTemplate.opsForList().range(list01,0L,-1L);System.out.println(lpush后list01列表中出元素的顺序为: list01);// lpop-leftPop(K key):删除并返回存储在Key列表中的第一个元素Object firstObj redisTemplate.opsForList().leftPop(list01);System.out.println(存储在list01列表中的第一个元素为: firstObj);System.out.println(-------------------分割线条--------------------);// rpushredisTemplate.opsForList().rightPushAll(list02,A,B,C,D,E,F);// 获取List列表中元素的个数Long list02Size redisTemplate.opsForList().size(list02);System.out.println(list02列表中元素的个数为: list02Size);// range-获取List list02 redisTemplate.opsForList().range(list02,0L,-1L);System.out.println(rpush后list02列表中取出元素的顺序为: list02);// rpop-rightPop(K key):删除并返回存储在Key列表中的最后一个元素Object lastObj redisTemplate.opsForList().rightPop(list02);System.out.println(存储在list02列表中的最后一个元素为: lastObj);} 3. 操作Set集合类型数据 /*** 操作Set集合类型的元素:sadd,smembers,scard*/Testvoid testSet() {// saddredisTemplate.opsForSet().add(set01,A,B,C,D,E,F,A,B,C);// sizeLong set01Size redisTemplate.opsForSet().size(set01);System.out.println(set01集合中元素的个数为: set01Size);// smembersSetObject set01 redisTemplate.opsForSet().members(set01);System.out.println(set01集合中元素的顺序为: set01);System.out.println(-----------分割线-----------);// saddredisTemplate.opsForSet().add(set02,C,D,E,G,H,I);// sizeLong set02Size redisTemplate.opsForSet().size(set02);System.out.println(set02集合中元素的个数为: set02Size);// smembersSetObject set02 redisTemplate.opsForSet().members(set02);System.out.println(set02集合中元素的顺序为: set02);// sinter:获取两个集合的交集 union:求并集 diff:求差集SetObject sinterSet redisTemplate.opsForSet().intersect(set01,set02);System.out.println(set01集合与set02集合的交集为: sinterSet);} 4. 操作Hash哈希类型数据 /*** 操作Hash类型的数据:hset,hget,hmset,hmget,hkeys,hvals*/Testvoid testHash() {// hset put()redisTemplate.opsForHash().put(tb_user,name,Rose);// hmset:批量操作 - putAll()MapString,Object map new HashMap();map.put(age,6);map.put(year,2008);redisTemplate.opsForHash().putAll(tb_user,map);// hgetObject value redisTemplate.opsForHash().get(tb_user,year);System.out.println(year value);// hmget:取多个Field的值ListObject valueList redisTemplate.opsForHash().multiGet(tb_user, Arrays.asList(name,age,year));System.out.println(valueList);// hkeys Key:获取指定哈希键所有的FieldSetObject allField redisTemplate.opsForHash().keys(tb_user);System.out.println(哈希表中所有的Field为: allField);// hvals Key:获取哈希表中所有的ValueList allValue redisTemplate.opsForHash().values(tb_user);System.out.println(哈希表中所有的Value为: allValue);// hgetall key:获取所有的Field和Value entries()MapString,Object all redisTemplate.opsForHash().entries(tb_user);System.out.println(哈希表中所有的Field和Value为: all);}
5. 操作ZSet有序集合类型数据 /*** ZSet有序集合类型数据的操作*/Testvoid testZSet() {// zaddredisTemplate.opsForZSet().add(ZSetType,Java,80);redisTemplate.opsForZSet().add(ZSetType,Web,75);redisTemplate.opsForZSet().add(ZSetType,Go,90);redisTemplate.opsForZSet().add(ZSetType,Python,85);redisTemplate.opsForZSet().add(ZSetType,Rust,98);// 按分数从小到大,升序排序 zrangeSetObject range redisTemplate.opsForZSet().range(ZSetType,0,-1);System.out.println(编程语言按分数从小到大,升序排序为: range);// 按分数从大到小,降序排序 zreverangeSetObject reverseRange redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(ZSetType,0,-1);System.out.println(编程语言按分数从大到小,降序排序为: reverseRange);// rangeByScore(key,min,max) 获取按照指定分数区间的Value并按照从小到大,升序排序,返回值类型为Set// reverseRangeByScore(key,min,max) 获取指定分数区间的Value并按照从大到小,降序顺序,返回值类型为Set}
通用命令操作 /*** 通用命令的操作* 补充:要使用同一格式来进行序列化与反序列化*/Testvoid testCommon() {// 1. 获取所有的KeySetObject allKeys redisTemplate.keys(*);System.out.println(所有的Key为: allKeys);// 2. 删除KeyBoolean result redisTemplate.delete(key);System.out.println(result true ? 删除成功 : 删除失败);} 在项目当中的真实应用是要保存对象使用Redis的二进制形式存放对象序列化
方案1在Redis当中存放一个对象使用JSON序列化与反序列化太Low了~ 方案2直接使用Redis自带的序列化方式存储对象~
注意保存在Redis当中的数据是要被序列化的(存放二进制的时候必须要把对象序列化的)因此一个对象要想能够成功的保存到Redis当中那么该对象所归属的类就必须要实现一个接口Serializable序列化接口否则直接存放运行后程序会报错因此在后续的项目当中所有的实体类都要实现Serializable序列化接口注意需要序列化的对象一定要实现Serializable序列化接口
package com.gch.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;Data
AllArgsConstructor
NoArgsConstructor
/*** 该实体类想要存放到Redis当中,就必须被序列化,因此要实现Serializable接口*/
public class User implements Serializable {private String name;private Integer age;
}/*** 保存对象:保存在Redis当中的数据是要被序列化的*/Testvoid testObject() {// 保存对象redisTemplate.opsForValue().set(tb_user,new User(Jerry,6));// 获取对象Object obj redisTemplate.opsForValue().get(tb_user);System.out.println(保存的对象数据为: obj.toString());}
