园林工建设有限公司网站,网页游戏加速器,高中教学网站,校园门户网站解决方案知识图谱的由来
谷歌在2012年提出了知识图谱的概念#xff0c;当时目的在于优化搜索引擎的返回结构#xff0c;为用户提供更精确的结果。
知识图谱的定义
为了理解知识图谱#xff0c;我们首先要明白信息与知识的概念。首先#xff0c;信息表示的是外部的客观事实#…知识图谱的由来
谷歌在2012年提出了知识图谱的概念当时目的在于优化搜索引擎的返回结构为用户提供更精确的结果。
知识图谱的定义
为了理解知识图谱我们首先要明白信息与知识的概念。首先信息表示的是外部的客观事实而知识是对外部客观事实的总结归纳。如下图所示
左侧的图表示信息右侧图表示知识因此知识就是将信息进行抽象总结建立联系。每一条知识形如一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。简单的说就是Subject 关系 Object
知识图谱的架构
如下图所示知识图谱的架构主要分为四个步骤分别是数据获取信息抽取知识融合以及知识加工。
数据获取数据获取主要分为三种结构化数据半结构化数据以及非结构化数据第一种数据是我们最希望得到的数据因为我们不需要做任何处理就可以直接使用。而后两种数据需要经过第二步进行处理才能够真正应用信息抽取信息抽取主要针对半结构化数据以及非结构化数据因为这两种数据我们无法直接使用换句话说可能一个句子非常复杂并不满足我们前面说的SPO三元组因此我们需要经过一系列的抽取操作将他们转换为我们需要的SPO三元组。知识融合对于结构化数据我们可以直接进行融合然而对于其他两种数据我们还需要进行指代消解以及实体消歧两个操作简单的说就是我们通过信息抽取得到的知识并不一定就是对的因此还要进行处理。知识加工当我们完成对知识的全部处理后我们要对知识进行加工将其加工成我们所需要的知识图谱并且该知识图谱应该具有知识推理的功能。换句话说知识推理就是我给出几个简单的词语以及关系知识图谱根据这些关系给出相应的内容。
以上就是知识图谱的架构介绍。
知识图谱中知识的表示方式
为了构架知识图谱我们需要把知识表示为统一的表示方式目前常用的表示方式有属性图RDF以及OWL。其中最常用的就是属性图的表示方式因此这里主要介绍属性图的表示方式。
属性图
属性图可以为实体或关系添加属性例如35岁的张三在2023年3月3日向李四表白这里35岁可以作为实体张三的属性进行添加而2023年3月3日可以作为关系表白的属性因此这种表达方式非常灵活、非常便于表示多元关系目前常用的图数据库就是Neo4j。
总结
目前知识图谱的应用非常广泛将知识图谱与深度学习进行结合的应用也有很多后续会继续介绍。
