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ZAB 协议总共包含以下两部分内容#xff1a; ZAB 协议通过两阶段提交的方式来确保分布式系统的一致性。这两阶段分别是#xff1a;准备阶段和提交阶段。在准备阶段#xff0c;一个节点#xff08;称为 Leader#xff09;向其他节点#xff08;称为 Fol…1、什么是zap协议
ZAB 协议总共包含以下两部分内容 ZAB 协议通过两阶段提交的方式来确保分布式系统的一致性。这两阶段分别是准备阶段和提交阶段。在准备阶段一个节点称为 Leader向其他节点称为 Follower发送提案Follower 接受并确认提案。在提交阶段Leader 将提案发送给所有节点并等待多数节点的确认。一旦多数节点发送确认消息Leader 就可以将提案确定为最终结果然后通知所有节点进行更新。 ZAB 协议还包括了崩溃恢复机制当 Leader 节点崩溃时系统会选择一个新的 Leader 来取代原先的 Leader 节点。新的 Leader 通过比对已完成的事务日志和未完成的临时提案来进行恢复。
所以ZAB 协议通过原子广播的方式在分布式系统中实现了一致性和可靠性保证了数据的一致性和正确性。
2、Zookeeper的选举过程是怎么样的
Zookeeper的选举过程大致如下
无论何种原因导致进行Leader选举集群的所有机器都处于试图选举出一个Leader的状态即LOOKING状态LOOKING机器会向所有其他机器发送消息该消息称为投票每台机器首次都是投票给自己。每台机器发出投票后也会收到其他机器的投票每台机器会根据一定规则来处理收到的其他机器的投票并以此来决定是否需要变更自己的投票这个规则也是整个Leader选举算法的核心所在。在检查投票有效性时会确保投票是否来自LOOKING状态的服务器的投票等。本轮选举中如果有服务器的得票数超过半数那么该服务器就成为了本轮选举的Leader。例如在示例中zk2得到了超过半数的票数因此成为Leader。如果集群中已经有了Leader那么选举结束其他机器不再参与选举。
3、zookeeper选举过程中为什么要停止服务
Zookeeper在选举过程中会停止服务是因为选举Leader的过程中需要保证一致性。在这个阶段Zookeeper集群中的所有节点都会参与选举并且需要确保最终选出的Leader是正确的。为了达到这个目标Zookeeper会暂停服务的执行直到选举过程结束并选出Leader。这样可以避免在选举期间出现不一致的状态从而保证Zookeeper服务的可用性和一致性。
4、ZooKeeper 如何进行崩溃修复
在 ZooKeeper 中有三种节点类型它们分别是
Leader主节点能够处理读写请求也同时负责同步写事务请求给其他节点且需要保证事务的顺序性是整个集群的老大。Follower跟随者只负责处理读请求无权写因此收到写请求需要转发给 Leader 处理待 Leader 写完后再同步给 Follower。如果 Leader 挂了那么 Follower 是有资格参与竞选的。Observer观察者和 Follower 一样唯一不同的是不参与 Leader 的选举可以利用不参与 Leader 选举的特性用来线性扩展读的 QPS。
也就是说所有写操作会先到 Leader 节点然后 Leader 节点在通过 2PC两阶段提交预提交、ACK、确认提交等流程来进行数据同步当写入成功过半就认为信息写入成功。而跟随者和观察者是为了增加读性能的只不过跟随者还可以通过竞选主节点来保证集群的稳定性。
了解了这些之后我们再来看 ZooKeeper 崩溃修复的流程也就是当主节点崩溃后的流程咱们先假设 ZooKeeper 集群有两个节点ServerA 和 ServerB它的崩溃修复的选举流程如下
各自投票 ServerA 先投票给自己投票信息包含节点 sid 和 zxidsid 就是 myid集群 ID启动集群时必须设置的 ID是在配置文件当中配置死的整个集群内唯一zxid 是事务 id自增每次写入操作时生成。假设 ServerA 将票投给自己那么投票信息就为 (1,1)。ServerB 也投票给自己假设 ServerB 的 sid 为 2 那么此时 ServerB 投票信息为 (2,1)。投票广播 接下来 ServerA 和 ServerB 分别将自己的投票信息广播给集群中其他节点。也就是 ServerA 将1,1 广播给 ServerB ServerB 将2,1广播给 ServerA。ServerA 收到 ServerB 的投票信息后检查下 ServerB 的状态是否是本轮投票以及是否是 LOOKING 寻主的状态。 反之ServerB 收到 ServerA 的投票信息后也是一样的。投票对比优先对比 zxid其次对比 sid。ServerA 会将自己的投票和 ServerB 的投票进行对比先对比 zxid 发现 zxid 一样然后对比 sid发现 ServerB 的 sid 大于 ServerA 的 sid所以此时 ServerA 就会更改投票信息为 (2,1)然后将投票信息再次发送出去。而 ServerB 不需要更新投票信息但是下一轮还需要再次将投票发出去。统计投票每一轮投票都会统计每台节点的投票信息判断是否有过半的节点收到了相同的投票信息如果过半则将投票过半的节点升级为 Leader。ServerA 和 ServerB 收到的投票信息都为 (2,1)且数量来说大于一半节点的数量所以将 ServerB 选出来作为 Leader。更新节点状态ServerA 作为 Follower更新状态为 FOLLOWINGServerB 作为 Leader。
