网站服务器上的跳转选择怎么做,前端网站做完 后端用什么做,有没有专业做网站的,浅谈网站规划建设与管理维护网罗开发 #xff08;小红书、快手、视频号同名#xff09; 大家好#xff0c;我是 展菲#xff0c;目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作#xff0c;平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术#xff0c;包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等… 网罗开发 小红书、快手、视频号同名 大家好我是 展菲目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。
图书作者《ESP32-C3 物联网工程开发实战》 图书作者《SwiftUI 入门进阶与实战》 超级个体COC上海社区主理人 特约讲师大学讲师谷歌亚马逊分享嘉宾 科技博主极星会首批签约作者 文章目录 摘要描述问题背景输入输出示例 SQL 解法Swift 题解代码Swift 题解代码分析SQL 查询逻辑Swift 实现分析 示例测试及结果测试 1 时间复杂度SQL 查询 空间复杂度总结 摘要
在现代数据库系统中管理电子邮件数据的完整性和准确性非常重要。本文以 SQL 和 Swift 的结合为例演示如何有效地找到数据库中重复的电子邮件记录。我们将提供完整的代码示例和详细的实现分析助力开发者快速上手解决类似问题。 描述
问题背景
我们需要从表 Person 中找出所有重复的电子邮件。电子邮件列不为空且保证全部为小写。返回的结果只包含重复的电子邮件按任意顺序输出。
输入输出示例
输入
Person 表
-------------
| id | email |
-------------
| 1 | ab.com |
| 2 | cd.com |
| 3 | ab.com |
-------------输出
---------
| Email |
---------
| ab.com |
---------解释 ab.com 出现了两次因此被列为重复的电子邮件。 SQL 解法
我们可以通过分组查询找到重复的电子邮件并筛选出出现次数大于 1 的记录。
SQL 查询如下
SELECT email AS Email
FROM Person
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) 1;说明
分组统计 使用 GROUP BY 按 email 分组。每组统计该 email 的出现次数。 筛选条件 使用 HAVING COUNT(email) 1 过滤出重复的电子邮件。
Swift 题解代码
以下是基于 Swift 的完整实现使用 SQLite 数据库来存储和查询数据
import SQLite3func findDuplicateEmails(databasePath: String) - [String] {var db: OpaquePointer?var stmt: OpaquePointer?var results: [String] []// 打开数据库连接if sqlite3_open(databasePath, db) SQLITE_OK {let query SELECT email AS EmailFROM PersonGROUP BY emailHAVING COUNT(email) 1;// 准备 SQL 查询if sqlite3_prepare_v2(db, query, -1, stmt, nil) SQLITE_OK {// 执行查询并获取结果while sqlite3_step(stmt) SQLITE_ROW {if let cString sqlite3_column_text(stmt, 0) {let email String(cString: cString)results.append(email)}}} else {print(SQL Error: \(String(cString: sqlite3_errmsg(db))))}// 清理资源sqlite3_finalize(stmt)}sqlite3_close(db)return results
}// 示例测试
let databasePath path_to_your_database.sqlite
let duplicateEmails findDuplicateEmails(databasePath: databasePath)
print(Duplicate Emails: \(duplicateEmails))Swift 题解代码分析
SQL 查询逻辑 GROUP BY 操作 将 email 列按值分组统计每个 email 的数量。 HAVING 条件 使用聚合函数 COUNT(email) 筛选出出现次数大于 1 的 email。 结果返回 使用 SELECT email 返回符合条件的电子邮件。
Swift 实现分析 数据库连接 使用 sqlite3_open 连接 SQLite 数据库。 查询执行 调用 sqlite3_prepare_v2 准备 SQL 查询。使用 sqlite3_step 遍历查询结果并将每行的 email 提取到数组 results 中。 结果输出 返回重复电子邮件的数组。
示例测试及结果
测试 1
数据库内容
-------------
| id | email |
-------------
| 1 | ab.com |
| 2 | cd.com |
| 3 | ab.com |
-------------运行代码
let duplicateEmails findDuplicateEmails(databasePath: databasePath)
print(Duplicate Emails: \(duplicateEmails))输出结果
Duplicate Emails: [ab.com]时间复杂度
SQL 查询
分组操作 时间复杂度为 (O(n \log n))其中 (n) 是 Person 表的记录数。 过滤条件 遍历每个分组的复杂度为 (O(k))其中 (k) 是分组数。
总时间复杂度 (O(n \log n))。
空间复杂度
查询结果存储 需要存储重复的电子邮件空间复杂度为 (O(k))其中 (k) 是重复电子邮件的数量。
总空间复杂度 (O(k))。
总结
本文提供了一个完整的解决方案用于找出数据库中重复的电子邮件。通过 SQL 的分组与聚合操作结合 Swift 的数据库接口实现我们能够快速、高效地完成任务。此方法不仅适用于电子邮件还可扩展至其他重复数据的查询需求。在实践中配合索引优化可以进一步提升性能。
