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一、问题
二、 解题方法一
三、enumerate函数介绍 关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS#xff1a; ● Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题 ● Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章 ● Tips: 学习至少一个技术技巧 …#左耳听风 ARST 打卡活动重启#
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一、问题
二、 解题方法一
三、enumerate函数介绍 关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS ● Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题 ● Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章 ● Tips: 学习至少一个技术技巧 ● Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
希望通过此次活动能聚集一波热爱技术的人延续好奇、探索、实践、分享的精神。 一、问题 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个整数并返回它们的数组下标。 二、 解题方法一
def two_sum(nums, target):hashmap {}for i, num in enumerate(nums):if target - num in hashmap:return [hashmap[target - num], i]hashmap[num] i这段代码实现了一个函数 two_sum,用于在一个整数数组 nums 中找出两个数使它们的和等于给定的目标值 target。 具体实现过程如下 1. 首先定义一个空字典 hashmap,用于存储已经遍历过的元素及其对应的下标。 2. 然后使用 enumerate 函数对数组 nums 进行遍历得到每个元素的下标 i 和值 num。 3. 对于当前元素 num,我们计算出它与目标值 target 的差值 target - num,然后在字典 hashmap 中查找是否存在这个差值作为键的元素。如果存在说明找到了这两个数直接返回它们的下标即可。 4. 如果字典 hashmap 中不存在差值为 target - num 的键则将当前元素 num 作为键下标 i 作为值存入字典中。这样在后续的遍历过程中如果再次遇到相同的差值就可以直接从字典中获取到它们对应的下标从而找到这两个数。 5. 如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个数则返回 None 或者抛出异常。 需要注意的是这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度。因为在最坏情况下我们需要遍历整个数组才能确定是否存在符合条件的两个数。 在计算机科学中时间复杂度是一个函数它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述不包括这个函数的低阶项和首项系数。 例如如果一个算法的时间复杂度为 O(n),则当输入大小增加时该算法的运行时间将按 n 的幂次增加。同样如果一个算法的时间复杂度为 O(n^2),则当输入大小增加时该算法的运行时间将按 n^2 的幂次增加。 三、enumerate函数介绍 enumerate() 是 Python 的一个内置函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列同时列出数据和数据下标一般用在 for 循环当中。 下面是 enumerate() 函数的语法 enumerate(sequence, [start0]) 其中sequence 是一个序列、迭代器或其他支持迭代对象start 是下标起始位置默认值为 0。 enumerate() 函数返回一个枚举对象可以使用 list() 函数将其转换为列表。例如 fruits [apple, banana, orange]
for i, fruit in enumerate(fruits):print(i, fruit) 输出结果为 0 apple 1 banana 2 orange
