网站备案注销怎么恢复,北京宣传片制作,原画零基础自学,上海网页设计公司费用迷途小书童的 Note 读完需要 5分钟 速读仅需 2 分钟 装饰器是一个非常有用而又常被误解的功能#xff0c;可以让我们在不修改函数或类的源代码情况下给它们提供扩展功能。本文将通过具体示例带你深入理解 Python 装饰器的用法。 1 装饰器基础 装饰器本质上是一个函数#xff… 迷途小书童的 Note 读完需要 5分钟 速读仅需 2 分钟 装饰器是一个非常有用而又常被误解的功能可以让我们在不修改函数或类的源代码情况下给它们提供扩展功能。本文将通过具体示例带你深入理解 Python 装饰器的用法。 1 装饰器基础 装饰器本质上是一个函数它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下添加额外功能。装饰器的语法如下 decorator
def func():pass 这里的 decorator 就表示使用 decorator 这个装饰器来装饰后面的函数。 我们来看一个具体的例子 from functools import wrapsdef log(func):wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs):print(fCall {func.__name__})return func(*args, **kwargs)return wrapperlog
def add(x, y):return x yprint(add(2, 3)) 执行上述代码输出结果为 Call add
5 这里我们定义了一个名为 log 装饰器它会打印函数名称然后再调用原函数。通过 log 就可以来装饰 add 函数使其获得打印日志的功能。 2 带参数的装饰器 装饰器本身也可以带参数需要多一层封装 from functools import wrapsdef repeat(num):def decorator(func):wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):for _ in range(num):func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decoratorrepeat(num3)
def greet(name):print(fHello {name})greet(xgx) 执行上述脚本输出结果为 Hello xgx
Hello xgx
Hello xgx 这种带参数的装饰器在一些特殊场景下非常有用如需要自定义执行的次数。 3 装饰类 装饰器不仅可以装饰函数还可以装饰类看下面的示例 from functools import wrapsclass CountCalls:def __init__(self, func):self.func funcself.num_calls 0def __call__(self, *args, **kwargs):self.num_calls 1print(fCall {self.num_calls} of {self.func.__name__!r})return self.func(*args, **kwargs)CountCalls
def say_hello(name):print(fHello {name})say_hello(xgx)
say_hello(Alice) 执行上述脚本输出结果为 Call 1 of say_hello
Hello xgx
Call 2 of say_hello
Hello Alice 这里我们定义了一个 CountCalls 类实现了 __init__() 和 __call__() 方法。使用 CountCalls 装饰 say_hello 函数时会先创建 CountCalls 实例对象并将 say_hello 函数存入实例的 func 属性。在调用 say_hello 时实际上调用的是 CountCalls 实例对象它会更新调用次数打印信息最后再调用原始的 say_hello 函数。这样就实现了一个统计调用次数的装饰器。 类装饰器的好处是可以存储状态方便扩展额外的功能。 4 多个装饰器 多个装饰器可以层层嵌套执行顺序由里到外。 decorator1
decorator2
def func():pass 例如 repeat(num3)
log
def greet(name):print(fHello {name}) greet 函数先由 log 装饰然后由 repeat 装饰。 所以装饰器的顺序会影响函数的行为。 5 总结 装饰器是一个非常强大和有用的功能可以让我们在不修改源代码的情况下动态扩展函数和类的功能是每个 Python 程序员都应该掌握的重要知识点。 6 免费社群
