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Porcupine 是一个高度准确和轻量级… 文章目录 一、关于 Porcupine特点用例尝试一下 语言支持性能 二、Demo1、Python Demo2、iOS DemoBackgroundService DemoForegroundApp Demo 3、网页 Demo3.1 Vanilla JavaScript 和 HTML3.2 Vue Demos 三、SDK - Python 一、关于 Porcupine
Porcupine 是一个高度准确和轻量级的唤醒词引擎。它支持构建始终监听的语音应用程序。
github : https://github.com/Picovoice/porcupine (240916 3.7K)官网https://picovoice.ai/作者 Picovoice Vancouver, CanadaTwitter | YouTube 特点
使用在 现实世界环境中 训练的深度神经网络。紧凑、计算有效率。它非常适合物联网。跨平台 Arm Cortex-M、STM32、Arduino和 i.MX RT树莓派Zero、3、4、5安卓 和 iOSChrome、Safari、火狐和 EdgeLinuxx86_64、macOSx86_64、arm64和Windowsx86_64 可扩展。它可以检测多个始终监听的语音命令而不会增加运行时占用空间。自助服务。开发人员可以使用PicoVoice Console训练自定义唤醒词模型。 用例
如果您需要检测一个或几个静态始终监听语音命令Porcupine是合适的产品。
如果您想创建类似于Alexa或Google的语音体验请参阅 PicoVoice平台。如果您需要理解特定领域中 复杂且自然说出的语音命令请参阅 Rhino Speech-to-Intent engine。 尝试一下
交互式网络 Demo 树莓派Zero 上的Porcupine 语言支持
阿拉伯语、荷兰语、英语、波斯语、法语、德语、印地语、意大利语、日语、韩语、普通话、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、瑞典语和越南语商业客户可根据具体情况支持其他语言。 性能
Porcupine 和另外两个广泛使用的库 PocketSphinx和 Snowboy 有比较见在里 。与这两个性能最好的引擎相比Porcupine精度提高了11.0倍速度提高了6.5倍在 Raspberry Pi 3上。 二、Demo
Demo 支持各个平台这里简单列举几个详见https://github.com/Picovoice/porcupine?tabreadme-ov-file#demos 如果使用SSH克隆存储库
git clone --recurse-submodules gitgithub.com:Picovoice/porcupine.git如果使用HTTPS请使用以下命令克隆存储库
git clone --recurse-submodules https://github.com/Picovoice/porcupine.git1、Python Demo
安装 Demo 包
sudo pip3 install pvporcupinedemo使用连接到设备的工作麦克风在终端中运行以下操作
porcupine_demo_mic --access_key ${ACCESS_KEY} --keywords porcupine引擎开始实时处理来自麦克风的音频输入并在检测到 Porcupine 时输出到终端。
有关Python Demo 的更多信息请访问demo/python。 2、iOS Demo
BackgroundService Demo 在后台运行音频录制当应用程序没有focus 并保持在后台运行时可以检测唤醒词。只有当应用程序focus 时前景应用程序 Demo 才会运行唤醒词检测。 BackgroundService Demo
要运行 Demo 请转到demo/ios/Background Service并运行
pod install用你的 AccessKey替换文件ViewController. swift中的 let accessKey ${YOUR_ACCESS_KEY_HERE}。
然后使用Xcode打开生成的PorcupineBackgroundServiceDemo.xcworkspace并运行应用程序。 ForegroundApp Demo
要运行前台应用程序 Demo
1转到ForegroundApp目录。然后运行
pod install2在 XCode 中打开PorcupineForegroundAppDemo.xcworkspace。
3用你的AccessKey替换文件ViewController. swift中的let accessKey ${YOUR_ACCESS_KEY_HERE}。
4前往 Product Scheme为您要 Demo 的语言 选择 scheme例如arDemo-Arabic Demo deDemo- German Demo
5使用模拟器或连接iOS设备运行 Demo
该 Demo 允许您选择任何预构建的关键字进行检测。按开始并说出选定的关键字。 3、网页 Demo 3.1 Vanilla JavaScript 和 HTML
从demo/web在终端中运行以下命令
yarn
yarn start ${LANGUAGE}或
npm install
npm run start ${LANGUAGE}在浏览器中打开 http://localhost:5000 以尝试 Demo 。 3.2 Vue Demos
From demo/vue run the following in the terminal:
yarn
yarn start ${LANGUAGE}(or)
npm install
npm run start ${LANGUAGE}在浏览器中打开 http://localhost:5000 以尝试 Demo 。 三、SDK - Python
支持多种 SDK这里截取 Python 部分更多可见https://github.com/Picovoice/porcupine?tabreadme-ov-file#sdks 安装Python SDK
pip3 install pvporcupineSDK公开了一个工厂方法 来创建引擎的实例
import pvporcupine# AccessKey obtained from Picovoice Console (https://console.picovoice.ai/)
access_key ${ACCESS_KEY}handle pvporcupine.create(access_keyaccess_key, keywords[picovoice, bumblebee])keywords参数是访问库 随附的默认关键字文件 的简写。可用的 默认关键字文件 可以通过以下方式检索
import pvporcupineprint(pvporcupine.KEYWORDS)如果您希望使用非默认关键字文件您需要确定其路径
import pvporcupine# AccessKey obtained from Picovoice Console (https://console.picovoice.ai/)
access_key ${ACCESS_KEY}handle pvporcupine.create(access_keyaccess_key,keyword_paths[path/to/non/default/keyword/file])初始化后可以使用handle.sample_rate 获取有效的样例 rate。
所需帧长 输入数组中音频样本的数量是handle.frame_length。
该对象可用于监控 传入音频如下
import pvporcupine# AccessKey obtained from Picovoice Console (https://console.picovoice.ai/)
access_key ${ACCESS_KEY}handle pvporcupine.create(access_keyaccess_key, keywords[porcupine])def get_next_audio_frame():passwhile True:keyword_index handle.process(get_next_audio_frame())if keyword_index 0:# Insert detection event callback herepass最后完成后一定要使用handle.delete()显式释放资源。 2024-09-16一
