当前位置: 首页 > news >正文

万年历网站做怎么免费做网站不要域名

万年历网站做,怎么免费做网站不要域名,做公司官网要服务器吗,平台软件是怎么做出来的文章目录 拷贝、with、is深拷贝、浅拷贝with 三器一闭迭代器生成器闭包装饰器 动态绑定垃圾回收网络编程UdpTcp 协程mysql预处理防止注入 redis未授权/弱密码 拷贝、with 、is a [11, 22, 33] b [11, 22, 33] ca print(id(a)) print(id(b)) print(id(c))print(a b) print(… 文章目录 拷贝、with、is深拷贝、浅拷贝with 三器一闭迭代器生成器闭包装饰器 动态绑定垃圾回收网络编程UdpTcp 协程mysql预处理防止注入 redis未授权/弱密码 拷贝、with 、is a [11, 22, 33] b [11, 22, 33] ca print(id(a)) print(id(b)) print(id(c))print(a b) print(a c) print(a is b) print(a is c)1655503254336 1655503220608 1655503254336 True True False True 深拷贝、浅拷贝 浅拷贝对于一个对象的顶层拷贝深拷贝对于一个对象所有层次的拷贝(递归) import copy _list[a,4] a[1,2,3,_list] ba ca.copy() dcopy.deepcopy(a)a.append(9) a[3].append(8)print(a) print(b) print(c) print(d)[1, 2, 3, [‘a’, 4, 8], 9] [1, 2, 3, [‘a’, 4, 8], 9] [1, 2, 3, [‘a’, 4, 8]] [1, 2, 3, [‘a’, 4]] 注意copy.copy对于可变类型会进行浅拷贝对于不可变类型例如元组不会拷贝仅仅是指向 with 上下文管理器 任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器上下文管理器对象可以使用 with 关键字。 class File():def __init__(self, filename, mode):self.filename filenameself.mode modedef __enter__(self):print(entering)self.f open(self.filename, self.mode)return self.fdef __exit__(self, *args):print(will exit)self.f.close()with File(test, w) as f:print(coleak)f.write(hello, python)entering coleak will exit contextmanager 的装饰器 通过 yield 将函数分割成两部分yield 之前的语句在__enter__方法中执行yield 之后的语句在 __exit__ 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。 from contextlib import contextmanagercontextmanager def my_open(path, mode):f open(path, mode)yield ff.close()with my_open(test, w) as m:m.write(hello , the simplest context manager)三器一闭 迭代器 只要是可以通过for…in…的形式进行遍历的那么这个数据类型就是可以迭代的只要是通过isinstance来判断出是Iterable类的实例即isinstance的结果是True那么就表示这个数据类型是可以迭代的数据类型迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从第一个元素开始访问直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。list、tuple等都是可迭代对象我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据只要在类中定义__iter__方法那么这个类创建出来的对象一定是可迭代对象凡是可作用于for 循环的对象都是 Iterable 类型凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型集合数据类型如 list 、dict、str等是 Iterable 但不是Iterator不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象 Iterable, Iterator from collections.abc import Iterator nums [11, 22, 33, 44] nums_iter iter(nums) print(nums, isinstance(nums, Iterator)) print(nums_iter, isinstance(nums_iter, Iterator)) num1 next(nums_iter) print(num1) num2 next(nums_iter) print(num2) num3 next(nums_iter) print(num3) num4 next(nums_iter) print(num4)# nums False # nums_iter True # 11 # 22 # 33 # 44next,iter from collections.abc import Iteratorclass MyList(object):自定义的一个可迭代对象def __init__(self):self.items []self.current 0def add(self, val):self.items.append(val)def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.current len(self.items):item self.items[self.current]self.current 1return itemelse:self.current 0raise StopIterationif __name__ __main__:mylist MyList()mylist.add(1)mylist.add(2)mylist.add(3)mylist.add(4)mylist.add(5)for num in mylist:print(num)print(mylist是否是迭代器, isinstance(mylist, Iterator))print(next(mylist))print(next(mylist))print(next(mylist))print(next(mylist))print(next(mylist))# 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # mylist是否是迭代器 True # 1 # 2 # 3 # 4 # 5生成器 生成器是一种特殊的迭代器在def函数中有yield关键字的 就称为 生成器 yield def fib_generator():num1 1num2 1while True:temp_num num1num1, num2 num2, num1num2# return temp_numyield temp_numfib fib_generator() print(next(fib)) print(next(fib)) print(next(fib)) print(next(fib))def generator_test():while True:print(--1--)num yield 100print(--2--, num, num)g generator_test() print(g.send(None)) print(g.send(11))# --1-- # 100 # --2-- num 11 # --1-- # 100闭包 闭包定义是在函数内再嵌套函数闭包是可以访问另一个函数局部作用域中变量的函数闭包可以读取另外一个函数内部的变量闭包可以让参数和变量不会被垃圾回收机制回收始终保持在内存中而普通的函数调用结束后 会被Python解释器自动释放局部变量 def who(name):def talk(content):print((%s):%s % (name, content))return talkzhangsan who(张三) lisi who(李四)zhangsan(zsan) lisi(lsi)def make_filter(keep): def the_filter(file_name): file open(file_name) lines file.readlines() file.close() filter_doc [i for i in lines if keep in i] return filter_doc return the_filter filter make_filter(163.com) filter_result filter(result.txt) 装饰器 引入日志函数执行时间统计执行函数前预备处理执行函数后清理功能权限校验等场景缓存 简单装饰器 import time def out_hello(fn):def inner_hello():before time.time()fn()after time.time()print(函数所用时间是, after-before)return inner_hello out_hello def print_hello():for i in range(10000):print(hello:%d % i) ph print_hello()执行顺序 def timefun(func):print(----开始装饰----)def wrapped_func():print(----开始调用原函数----)func()print(----结束调用原函数----)print(----完成装饰----)return wrapped_functimefun def helloworld():print(helloworld)helloworld() 带参数 from time import ctime, sleepdef timefun(func):def wrapped_func(a, b):print(%s called at %s % (func.__name__, ctime()))print(a, b)func(a, b)return wrapped_functimefun def foo(a, b):print(ab)foo(3,5) sleep(2) foo(2,4) 带return的函数 from time import ctime, sleep def timefun(func):def wrapped_func():print(%s called at %s % (func.__name__, ctime()))return func()return wrapped_functimefun def foo():print(I am foo)timefun def get_info():return ----hahah---foo() sleep(2) foo() print(get_info()) # 可以看到这里并没有 get_info这个函数 返回的数据因此这里有不完善的地方类对函数进行装饰 class Test(object):def __init__(self, func):print(---初始化---)print(func name is %s % func.__name__)self.__func funcdef __call__(self):print(---装饰器中的功能---)self.__func()Test def test():print(----test---)test() # 如果把这句话注释重新运行程序依然会看到--初始化--动态绑定 import typesclass Person():num 0def __init__(self, name None, age None):self.name nameself.age agedef eat(self):print(---默认的实例方法---)# 定义一个实例方法 def run(self, speed):print(----实例方法--1--)print(%s在移动, 速度是 %d km/h%(self.name, speed))print(----实例方法--2--)# 定义一个类方法 classmethod def test_class(cls):print(----类方法--1--)print(num%d % cls.num)cls.num 100print(num%d % cls.num)print(----类方法--2--)# 定义一个静态方法 staticmethod def test_static():print(----静态方法--1--)print(---static method----)print(----静态方法--2--)# 创建一个实例对象 p Person(老王, 24) # 调用在class中的方法 p.eat()# 给这个对象添加实例方法 p.run types.MethodType(run,p) # 调用实例方法 p.run(180)# 给Person类绑定类方法 Person.test_class test_class# 调用类方法 Person.test_class()# 给Person类绑定静态方法 Person.test_static test_static # 调用静态方法 Person.test_static()slots __slots__ (name, age)限制实例的属性只允许对Person实例添加name和age属性 垃圾回收 python采用的是引用计数机制为主标记-清除和**分代收集隔代回收**两种机制为辅的策略。[-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的不会被垃圾回收大整数不共用内存引用计数为0销毁单个单词不可修改默认开启intern机制共用对象引用计数为0则销毁字符串含有空格不可修改没开启intern机制不共用对象引用计数为0销毁 引用计数机制的优点 简单实时性一旦没有引用内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定时机。实时性还带来一个好处处理回收内存的时间分摊到了平时 引用计数机制的缺点 维护引用计数消耗资源循环引用 GC系统 为新生成的对象分配内存识别哪些是垃圾对象回收垃圾对象占用的内存 导致引用计数1的情况 对象被创建例如a23对象被引用例如ba对象被作为参数传入到一个函数中例如func(a)对象作为一个元素存储在容器中例如list1[a,a] 导致引用计数-1的情况 对象的别名被显式销毁例如del a对象的别名被赋予新的对象例如a24一个对象离开它的作用域例如f函数执行完毕时func函数中的局部变量全局变量不会对象所在的容器被销毁或从容器中删除对象 分代回收 分代回收是一种以空间换时间的操作方式Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合每个集合称为一个代Python将内存分为了3“代”分别为年轻代第0代、中年代第1代、老年代第2代他们对应的是3个链表它们的垃圾收集频率随着对象存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代年轻代链表的总数达到上限时Python垃圾收集机制就会被触发把那些可以被回收的对象回收掉而那些不会回收的对象就会被移到中年代去依此类推老年代中的对象是存活时间最久的对象甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象 gc模块 gc.get_count()获取当前自动执行垃圾回收的计数器返回一个长度为3的列表gc.get_threshold()获取gc模块中自动执行垃圾回收的频率,默认是(700, 10, 10)gc.set_threshold(threshold0[,threshold1,threshold2])设置自动执行垃圾回收的频率gc.disable()python3默认开启gc机制可以使用该方法手动关闭gc机制gc.collect()手动调用垃圾回收机制回收垃圾 查看引用计数 import sys a hello world sys.getrefcount(a)查看阈值 import gcprint(gc.get_threshold()) #(700, 10, 10) # 700表示当分配对象的个数达到700时进行一次0代回收 # 10当进行10次0代回收以后触发一次1代回收 # 10当进行10次1代回收以后触发一次2代回收内存泄漏 import gcclass ClassA():def __init__(self):print(object born,id:%s%str(id(self)))def f2():while True:c1 ClassA()c2 ClassA()c1.t c2c2.t c1del c1del c2#gc.collect() 手动调用垃圾回收功能这样在自动垃圾回收被关闭的情况下也会进行回收#python默认是开启垃圾回收的可以通过下面代码来将其关闭 gc.disable() f2()有三种情况会触发垃圾回收 当gc模块的计数器达到阈值的时候自动回收垃圾 调用gc.collect()手动回收垃圾 程序退出的时候python解释器来回收垃圾import gc class ClassA():passprint(gc.get_count()) a ClassA() print(gc.get_count()) del a print(gc.get_count())网络编程 函数 socket.socket 创建一个套接字该函数带有两个参数 Address Family可以选择 AF_INET用于 Internet 进程间通信 或者 AF_UNIX用于同一台机器进程间通信,实际工作中常用AF_INETType套接字类型可以是 SOCK_STREAM流式套接字主要用于 TCP 协议或者 SOCK_DGRAM数据报套接字主要用于 UDP 协议 Udp 数据传输 from socket import *def send_msg(udp_socket):获取键盘数据并将其发送给对方# 1. 从键盘输入数据msg input(\n请输入要发送的数据:)# 2. 输入对方的ip地址dest_ip input(\n请输入对方的ip地址:)# 3. 输入对方的portdest_port int(input(\n请输入对方的Aport:))# 4. 发送数据udp_socket.sendto(msg.encode(utf-8), (dest_ip, dest_port))def recv_msg(udp_socket):接收数据并显示# 1. 接收数据recv_msg udp_socket.recvfrom(1024)# 2. 解码recv_ip recv_msg[1]recv_msg recv_msg[0].decode(utf-8)# 3. 显示接收到的数据print(%s:%s % (str(recv_ip), recv_msg))def main():# 1. 创建套接字udp_socket socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)# 2. 绑定本地信息udp_socket.bind((, 7890))while True:# 3. 选择功能print(*30)print(1:发送消息)print(2:接收消息)print(*30)op_num input(请输入要操作的功能序号:)# 4. 根据选择调用相应的函数if op_num 1:send_msg(udp_socket)elif op_num 2:recv_msg(udp_socket)else:print(输入有误请重新输入...)if __name__ __main__:main()广播 import socket# 1. 创建UDP套接字 s socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)# 2. 设置UDP套接字允许其广播(注意如果udp套接字需要广播则一定要添加此语句) s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_BROADCAST, 1)# 选做 绑定本地信息 # s.bind((, 8080))# 4. 向本局域网中发送广播数据 # 此时只要是本局域网中的电脑上有 用1060端口的udp程序 它就会收到此数据 dest_info (broadcast, 1060) # broadcast会自动改为本局域网的广播ip s.sendto(hello world !.encode(utf-8), dest_info)# 5. 关闭套接字 s.close() Tcp 数据传输 import socket# 1. 创建TCP套接字 server_s socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)# 2. 绑定本地信息 server_s.bind((, 8082))# 3. 设置为被动的 server_s.listen(128)# 4. 等待客户端链接 new_s,client_info server_s.accept()# 5. 用新的套接字为已经连接好的客户端服务器 while True:recv_content new_s.recv(1024)print(f{str(client_info)},{recv_content.decode(utf-8)})if not recv_content:# 当客户端调用了close后recv返回值为空此时服务套接字就可以close了# 6. 关闭服务套接字new_s.close()break# 7. 关闭监听套接字 server_s.close()from socket import *# 1. 创建socket tcp_client_socket socket(AF_INET, SOCK_STREAM)# 2. 链接服务器 tcp_client_socket.connect((127.0.0.1, 8082))# 3. 向服务器发送数据 while True:chint (input(选择1则发送信息))if ch1:send_data input(请输入要发送的数据)tcp_client_socket.send(send_data.encode(utf-8))else:breaktcp_client_socket.close()文件下载功能 from socket import * import sysdef get_file_content(file_name):获取文件的内容try:with open(file_name, rb) as f:content f.read()return contentexcept:print(没有下载的文件:%s % file_name)def main():port int(input(开启的端口))# 创建sockettcp_server_socket socket(AF_INET, SOCK_STREAM)# 本地信息address (, port)# 绑定本地信息tcp_server_socket.bind(address)# 将主动套接字变为被动套接字tcp_server_socket.listen(128)# 等待客户端的链接即为这个客户端发送文件client_socket, clientAddr tcp_server_socket.accept()# 接收对方发送过来的数据recv_data client_socket.recv(1024) # 接收1024个字节file_name recv_data.decode(utf-8)print(对方请求下载的文件名为:%s % file_name)file_content get_file_content(file_name)# 发送文件的数据给客户端# 因为获取打开文件时是以rb方式打开所以file_content中的数据已经是二进制的格式因此不需要encode编码if file_content:client_socket.send(file_content)# 关闭这个套接字client_socket.close()# 关闭监听套接字tcp_server_socket.close()if __name__ __main__:main()import time from socket import *def main():# 创建sockettcp_client_socket socket(AF_INET, SOCK_STREAM)# 目的信息server_ip input(请输入服务器ip:)server_port int(input(请输入服务器port:))# 链接服务器tcp_client_socket.connect((server_ip, server_port))# 输入需要下载的文件名file_name input(请输入要下载的文件名)# 发送文件下载请求tcp_client_socket.send(file_name.encode(utf-8))# 接收对方发送过来的数据最大接收1024个字节1Krecv_data tcp_client_socket.recv(1024)# print(接收到的数据为:, recv_data.decode(utf-8))# 如果接收到数据再创建文件否则不创建if recv_data:with open(fnew_{time.time()}, wb) as f:f.write(recv_data)print(下载完毕)# 关闭套接字tcp_client_socket.close()if __name__ __main__:main() 协程 yield import timedef work1():while True:print(----work1---)yieldtime.sleep(0.5)def work2():while True:print(----work2---)yieldtime.sleep(0.5)def main():w1 work1()w2 work2()while True:next(w1)next(w2)if __name__ __main__:main()greenlet from greenlet import greenlet import timedef test1():while True:print(---A1--)gr2.switch()time.sleep(0.5)print(---A2--)def test2():while True:print(---B1--)gr1.switch()time.sleep(0.5)print(---B2--)gr1 greenlet(test1) gr2 greenlet(test2)#切换到gr1中运行 gr1.switch()gevent import gevent import time from gevent import monkeymonkey.patch_all()def f1(n):for i in range(n):print(-----f1-----, i)# gevent.sleep(1)time.sleep(1)def f2(n):for i in range(n):print(-----f2-----, i)# gevent.sleep(1)time.sleep(1)def f3(n):for i in range(n):print(-----f3-----, i)# gevent.sleep(1)time.sleep(1)g1 gevent.spawn(f1, 5) g2 gevent.spawn(f2, 5) g3 gevent.spawn(f3, 5) g1.join() # join会等待g1标识的那个任务执行完毕之后 对其进行清理工作其实这就是一个 耗时操作 g2.join() g3.join()通过添加monkey.patch_all()能够让程序中看上去的time.sleep也具备了自动切换任务的功能实际上它会悄悄的修改程序中time.sleep为gevent.sleep从而实现功能 import gevent import random import time from gevent import monkeymonkey.patch_all()def coroutine_work(coroutine_name):for i in range(10):print(coroutine_name, i)time.sleep(random.random())def coroutine_work2(coroutine_name):for i in range(10):print(coroutine_name, i)time.sleep(random.random())gevent.joinall([gevent.spawn(coroutine_work, work1),gevent.spawn(coroutine_work2, work2) ])gevent.joinall只要将得到的协程对象放到里面即可 mysql 设置远程权限 mysql -uroot -proot use mysql; select user,host from user; update user set host % where user root; grant all privileges on *.* to root% identified by root with grant option; flush privileges;grant all privileges on . to ‘用户名’‘%’ identified by ‘密码’ with grant option; 注释 第一个 * 表示被授权访问的库 第二个 * 表示库下的所有表 ‘用户名’‘%’ 用户名 表示授权用户%表示任意的ip地址 【identified by ‘密码’】 访问mysql的密码 整句命令的意思就是允许在任何IP地址上用这个用户名和密码来访问这个mysql 查看版本 import pymysql connpymysql.Connection(host192.168.10.133,port3306,userroot,passwordroot ) # mysql数据库服务器的版本 # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor conn.cursor()# 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute(SELECT VERSION();)# 使用 fetchone() 方法获取一条数据 data cursor.fetchone()print(data)# 关闭数据库连接 conn.close()创建表 import pymysqldb pymysql.connect(host192.168.10.133,port3306,userroot,passwordroot,autocommitTrue)# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor db.cursor() db.select_db(test) # 使用 execute() 方法执行 SQL如果表存在则删除 cursor.execute(DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE;)# 使用预处理语句创建表 sql CREATE TABLE EMPLOYEE (FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT, SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接 db.close()插入数据 # SQL 插入语句 sql INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)VALUES (%s, %s, %s, %s, %s) %(Mac, Mohan, 21, M, 2000) try:# 执行sql语句cursor.execute(sql) except:# 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接 db.close()查询操作 # SQL 插入语句 sql SELECT * FROM EMPLOYEE \WHERE INCOME %s % (1000) try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 获取所有记录列表results cursor.fetchall()# resultcursor.fetchone()# print(result)print(results)for row in results:fname row[0]lname row[1]age row[2]sex row[3]income row[4]# 打印结果print(fname%s,lname%s,age%s,sex%s,income%s % \(fname, lname, age, sex, income)) except:print(Error: unable to fetch data)# 关闭数据库连接 db.close()更新操作 # SQL 更新语句 sql UPDATE EMPLOYEE SET AGE AGE 10 WHERE SEX %c % (M) try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql) except:# 发生错误时回滚db.rollback()删除操作 # SQL 删除语句 sql DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s % (20) try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交修改db.commit() except:# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭连接 db.close()预处理防止注入 开启日志 set global general_log_file/tmp/general_log; set global general_logon; show global variables like %general%;普通查询操作 cursor db.cursor() db.select_db(test) fnMac2 # SQL 插入语句 sql fSELECT * FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME {fn}; print(sql) try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)日志记录 85 Connect root192.168.10.1 on using TCP/IP 85 Init DB test 85 Query SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME Mac2 85 Quit修改fn为 fnf1 or 11 # 即SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME 1 or 11 #;日志记录 88 Connect root192.168.10.1 on using TCP/IP 88 Init DB test 88 Query SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME 1 or 11 -- 88 Quit此时存在sql注入返回所有数据 预处理 fnf1 or 11 # # SQL 插入语句 sql select * from EMPLOYEE where FIRST_NAME %s print(sql) try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql,fn)# 获取所有记录列表results cursor.fetchall()日志记录 93 Connect root192.168.10.1 on using TCP/IP 93 Init DB test 93 Query select * from EMPLOYEE where FIRST_NAME 1\ or 11 # 93 Quit发现此时单引号已经被转义 mysql原预编译语法为 prepare emp from select * from EMPLOYEE where FIRST_NAME ?;set FIRST_NAMEMac;execute emp using FIRST_NAME;redis 未授权/弱密码 import socket import sys def check(ip, port, file,timeout):passfileopen(file,r)PASSWORD_DICpassfile.read().splitlines()socket.setdefaulttimeout(timeout)s socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)s.connect((ip, int(port)))s.send(INFO\r\n.encode(utf-8))result s.recv(1024).decode()if redis_version in result:return 未授权访问elif Authentication in result:for pass_ in PASSWORD_DIC:s socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)s.connect((ip, int(port)))s.send(fAUTH {pass_}\r\n.encode(utf-8))result s.recv(1024).decode()if OK in result:return 存在弱口令密码%s % (pass_) if __name__ __main__:ipsys.argv[1]portsys.argv[2]filesys.argv[3]print(check(ip, port,file, timeout10))python redis.py 127.0.0.1 6379 pass.txt
http://www.w-s-a.com/news/92683/

相关文章:

  • 网站建设语录优惠券的网站怎么做的
  • 白山市住房和建设局网站有实力高端网站设计地址
  • 沧州网站建设制作设计优化深圳网站自然优化
  • 企业做网站 乐云seowordpress中修改html
  • 网站细节门户wordpress主题下载
  • 全景网站模版wordpress套餐
  • 华为云建网站dw制作一个手机网站模板
  • 定陶菏泽网站建设河北新出现的传染病
  • 商业网站建设案例教程郑州服装网站建设公司
  • 网站内容怎么做专业的企业管理软件
  • 深圳网站制作公司排名微网站和微信公共平台的区别
  • 权威的唐山网站建设扁平网站欣赏
  • 网站外链建设工作计划应用公园app免费制作
  • 东莞营销型网站建设全自动建站系统
  • 网络在线培训网站建设方案虚拟主机配置WordPress
  • 建设工程信息查询哪个网站好台州做优化
  • wordpress页面回收站位置台州做网站
  • 邢台市行政区划图seo咨询师招聘
  • 外贸网站建设案例网站建设优化开发公司排名
  • 恩施网站优化郑州有没有厉害的seo
  • 电子商务网站建设与管理期末考试题铜山区建设局网站
  • 怎么做非法彩票网站大兴安岭网站建设公司
  • 网站备案授权书模板海外如何淘宝网站建设
  • 网站开发提供源代码dedecms做网站教程
  • 怎么做国际网站首页erp系统一套大概多少钱
  • 做代理网站用什么软件建设网站的企业多少钱
  • 微企免费做网站360收录提交
  • 网站导航页怎么做wordpress数据库批量替换
  • wordpress站点更换域名自己做wordpress 模版
  • 怎么做虚拟的网站东莞常平邮编是多少