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LabelImg 是一款流行的图像标注工具#xff0c;主要用于计算机视觉领域。它允许用户为机器学习项目标记图像数据#xff0c;特别是用于训练目标检测模型。
如何安装LabelImg
pip install PyQt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml
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什么是LabelImg
LabelImg 是一款流行的图像标注工具主要用于计算机视觉领域。它允许用户为机器学习项目标记图像数据特别是用于训练目标检测模型。
如何安装LabelImg
pip install PyQt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml
pip install labelimg 在命令行中输入labelimg指令以启动labelimg 如何使用labelimg 了解LabelImg 支持的两种主要标注模式PASCAL VOC 和 YOLO它们之间的区别主要体现在标注数据的格式和用途上 PASCAL VOC格式: 格式: 这种格式使用 XML 文件来存储标注信息。每个标注的图像都有一个对应的 XML 文件其中包含了图像中每个对象的详细信息如类别、位置用边界框的左上角和右下角坐标表示等。用途: PASCAL VOC 是一种通用格式被广泛用于各种计算机视觉任务如目标检测、图像分类等。优点: 提供了丰富的信息包括对象的类别、位置等详细数据。 YOLO格式: 格式: YOLO 格式相对简单通常使用文本文件如 .txt来存储标注信息。每个图像对应一个文本文件文件中的每一行代表图像中的一个对象。这些行包含了对象类别的索引和标准化的边界框坐标中心点的 x、y 坐标以及宽度和高度这些值都是相对于图像尺寸的比例。用途: YOLOYou Only Look Once格式专门为 YOLO 目标检测算法设计适用于实时目标检测任务。优点: 格式简单易于解析适合快速处理和实时应用。 重要PASCAL VOC 提供了更详细的信息适用于多种任务和算法而 YOLO 格式则专为快速、实时的目标检测设计。两种模式下生成的标注文件分别为.xml文件和.txt文件因此在进行标注前需要优先选择好标注的模式。 按钮功能Open打开单个图像文件Open Dir打开文件夹多幅图像Change Save Dir标注后图像数据存储的路径Next Image切换到下一张图像Prev Image切换到上一张图像Verify Image校验图像Save保存图像Create RectBox画一个标注框Duplicate RectBox重复标注框Delete RectBox删除标注框Zoom In放大图像Zoom Out缩小图像Fit Window图像适应窗口Fit Width图像适应宽度
快捷键功能↑→↓←键盘箭头移动选定的矩形框Ctrl R更改默认注释目标目录Ctrl u从目录加载所有图像Ctrl s储存Ctrl d复制当前标签和矩形框W创建一个矩形框del删除选定的矩形框space将当前图像标记为已验证del删除选定的矩形框d下一张图片a上一张图片Ctrl 放大Ctr -缩小
