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在软件开发过程中#xff0c;Python编写的程序通常需要在装有Python环境的机器上运行。然而#xff0c;当需要将程序分享给不具备Python环境的用户时#xff0c;直接运行源代码会变得不便。为了避免依赖环境的问题#xff0c;将Python脚本打包成独立的可执行文件Python编写的程序通常需要在装有Python环境的机器上运行。然而当需要将程序分享给不具备Python环境的用户时直接运行源代码会变得不便。为了避免依赖环境的问题将Python脚本打包成独立的可执行文件.exe是一种常见的解决方案。这种方式不仅能简化程序的部署流程还能让最终用户无需安装额外的依赖轻松运行程序。 1、创建虚拟环境
①点击Create创建虚拟环境-②输入虚拟环境名-③选择Python版本-点击Create确认
图1使用Anaconda创建环境 2、安装pyinstaller与相关库
选择All显示所有包-②输入pyinstaller-③找到pyinstaller-④⑤ 点击Apply确认安装 由于打包的代码用到Numpy、Pandas与Matplotlib库因此参考如上步骤进行进行安装
图2 安装相关的库 3、打开终端切换目录
点击相应的虚拟环境按钮并选择Open Termina
图3 切换目录 4、找到需要打包的py文件目录 图4 py文件 5、cmd中使用cd命令切换目录 图5 cd命令切换目录 6、开始打包
输入pyinstaller -F xxx.py 打包多个py文件pyinstaller -F -w --hidden-importqueue 主程序.py -p 依赖.py -p 依赖.py
图6 开始打包 图7 打包后文件位置 附可能出现的问题
1‘pip‘ 不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件。 解决需要添加环境变量。 最主要是找到pip.exe的位置在哪如果不是在默认的安装位置可以直接搜索pip。
详细参考资料
2打包文件名不能有空格。可以是英文下划线
本文由此链接学习而来感谢此博主的教程。详细学习可移步此处。 使用Anaconda将Python打包成exe文件超详细
