做pc端网站好么,自己搭建的网站可以收费吗,wordpress 优化速度,爱淘宝网页网站建设TLS指纹识别是网络安全领域的重要技术#xff0c;它涉及通过分析TLS握手过程中的信息来识别和验证通信实体的技术手段。TLS#xff08;传输层安全#xff09;协议是用于保护网络数据传输的一种加密协议#xff0c;而TLS指纹则是该协议在实际应用中产生的独特标识#xff0…TLS指纹识别是网络安全领域的重要技术它涉及通过分析TLS握手过程中的信息来识别和验证通信实体的技术手段。TLS传输层安全协议是用于保护网络数据传输的一种加密协议而TLS指纹则是该协议在实际应用中产生的独特标识它包含了诸如密码套件、协议版本和加密算法等信息。
TLS指纹的原理
TLS指纹是通过检查TLS握手过程中使用的密码套件、协议版本和加密算法等信息来确定的。由于不同的TLS实现在这些参数的选择上有所差异因此可以通过比较TLS指纹来判断通信是否来自预期的源或目标。
TLS握手过程详细解释
TLS指纹识别技术是一种网络安全技术它通过分析TLS握手过程中的信息来识别和验证通信实体。这种技术手段主要依赖于对TLS协议中的特定数据进行提取和分析以此来确定通信双方的身份和确保通信的完整性与安全性。以下是对该技术实施方式的详细解释 TLS握手过程TLS握手是TLS协议中建立安全连接的关键步骤。在这一过程中客户端和服务器协商加密算法、交换密钥并验证对方的身份。此过程涉及多个消息的传递如ClientHello、ServerHello、Certificate、ServerKeyExchange、ClientKeyExchange等。 信息提取在TLS指纹识别中核心步骤是从TLS握手过程中提取关键信息。这些信息可能包括 密码套件Cipher Suite客户端和服务器协商使用的加密算法和密钥交换算法的组合。协议版本Protocol VersionTLS协议的版本不同的实现可能支持不同版本的TLS。扩展ExtensionsTLS协议中允许的额外特性或选项如支持的椭圆曲线、应用层协议协商等。随机数Random NumbersTLS握手双方各自生成的随机值用于后续的密钥生成。 特征分析通过分析上述信息可以构建一个唯一的或较为特定的TLS指纹该指纹可以代表一个特定的设备、应用程序或组织。例如某些服务器可能总是使用特定的密码套件或协议版本这些信息可以用来区分不同的服务器。 指纹匹配与验证将提取的TLS指纹与已知的指纹数据库进行匹配以验证通信实体的身份。如果发现匹配的指纹则可以较高信心确认通信实体的身份。反之如果指纹不匹配则可能表明存在中间人攻击或其他安全威胁。 应用场景TLS指纹识别技术广泛应用于网络安全领域包括但不限于 入侵检测系统IDS用于识别并警告异常的TLS通信模式可能指示着潜在的攻击活动。网络流量分析帮助网络管理员理解并管理流经网络的设备和应用程序类型。威胁情报在网络安全领域TLS指纹可以作为跟踪特定威胁行为体的关键指标。
TLS指纹的作用
TLS指纹主要用于检测网络欺骗、中间人攻击、间谍活动等安全威胁。此外TLS指纹还可以用于识别和管理设备和应用程序提高网络安全性。
TLS指纹识别是一种网络安全技术它的作用主要包括以下几点 服务识别通过分析TLS握手过程中的数据可以识别出使用的特定服务或应用程序即使它们运行在常见的端口上如HTTP(S)。 客户端和服务器指纹识别可以区分不同的浏览器、操作系统或特定版本的TLS库这有助于识别潜在的安全漏洞或配置问题。 安全漏洞检测某些TLS实现可能包含特定的安全漏洞。通过指纹识别可以识别出易受攻击的系统并采取相应的安全措施。 恶意软件识别恶意软件经常使用特定的TLS配置来进行通信。通过分析TLS指纹可以识别出恶意流量。 合规性检查组织可以使用TLS指纹识别来确保其系统遵守安全协议和最佳实践例如禁用已知不安全的TLS版本或密码套件。 网络监控与入侵检测在网络安全监控中TLS指纹识别可以帮助识别异常通信模式这可能是入侵或其他安全事件的迹象。 性能优化了解客户端和服务器的TLS实现可以帮助优化TLS握手过程提高通信效率。 协议分析与研究研究人员可以使用TLS指纹识别来分析TLS协议的使用情况以及不同实现之间的差异。 匿名性分析在某些情况下通过分析TLS指纹可以评估通信方的匿名性水平例如某些客户端或服务器的TLS实现可能更容易被识别。
绕过TLS指纹护盾的方法
在某些情况下为了测试网络通信安全性、调试网络问题或访问被阻止的网站可能需要绕过TLS指纹护盾。这可以通过使用代理服务器改变客户端的TLS指纹或者使用自定义的TLS库来实现自定义的TLS握手过程来完成。以下是一些常见的方法 更改默认配置修改TLS库或应用程序的默认配置使用非标准的密码套件、TLS版本或扩展以减少被识别的可能性。 使用自定义TLS实现开发或使用自定义的TLS实现这些实现可能不遵循常见的指纹模式。 动态TLS参数在TLS握手过程中动态选择参数如密码套件或扩展以避免产生一致的指纹。 使用TLS前导数据在TLS握手之前发送一些随机数据以混淆指纹识别工具对TLS数据的分析。 应用层加密在TLS层之上应用额外的加密层使得TLS指纹分析更加困难。 使用代理或VPN通过代理服务器或VPN连接来隐藏真实的TLS指纹因为这些中间节点可能会使用不同的TLS配置。 混淆TLS扩展使用不常用或自定义的TLS扩展使得指纹识别工具难以匹配已知的指纹模式。 更改客户端或服务器软件版本定期更新或更改使用的软件版本以避免因使用已知易受攻击或具有特定指纹的版本而被识别。 使用多证书策略为不同的客户端或服务使用不同的TLS证书以减少被指纹识别的可能性。 利用TLS 1.3的特性TLS 1.3引入了一些新特性如会话恢复和0-RTT这些特性可以减少TLS握手过程中的可识别信息。 使用隐私保护技术例如使用TLS的匿名DH或ECDH密钥交换算法以减少泄露客户端或服务器的识别信息。 混淆或随机化SNIServer Name IndicationSNI可以被用于指纹识别通过随机化或混淆SNI值可以降低被识别的风险。
TLS指纹的应用
TLS指纹技术在网络安全领域的应用广泛它不仅能够帮助识别和管理设备与应用程序还能够检测网络欺骗和中间人攻击等安全威胁。同时TLS指纹也是揭示恶意软件通信流量的关键工具。以下是TLS指纹技术的主要应用场景
Bot流量检测通过分析TLS握手过程中的信息TLS指纹可以用于识别和验证通信实体从而检测和识别Bot流量。每个客户端如浏览器、计算机软件、程序所支持的协议版本、加密套件、扩展、加密算法等都是不同的因此可以通过比较TLS指纹来判断通信是否来自预期的源或目标。在Bot对抗场景下JA4指纹主要有两种应用方式唯一性检测和一致性检测。唯一性检测是针对某些客户端程序设计的特殊性使得这些客户端具备独一无二的JA4指纹并且这些客户端的指纹变化周期较长通过唯一性检测可有效识别此类异常客户端。一致性检测则是对客户端声明的设备信息操作系统、浏览器类型、版本号与其JA4指纹进行对比检测是否与指纹对应的真实设备信息一致。安全分析TLS指纹能够指示客户端应用程序通过TLS通信的方式而服务器端的TLS指纹能够指示服务器响应。如果两者结合起来实质上就生成了客户端和服务器之间的加密协商的指纹[4]。主动扫描随着攻击者使用TLS的情况增长通过主动探测发现同类攻击基础设施被认为是一步先手棋有效的TLS指纹可以在消耗资源可控的情况下提供更好的效果。恶意软件通信揭示由于许多恶意软件会利用TLS协议来隐藏其通信流量TLS指纹技术可以通过分析TLS数据包的特征来揭示这些恶意通信。网络安全监控TLS指纹技术为网络安全提供了一种有效的监控手段帮助网络安全专业人员识别并防范各种网络威胁。构建完整指纹库为了成功识别Bot流量构建一个完整的JA4指纹库是关键这涉及到收集和更新大量的TLS指纹信息。模块化网络指纹设计JA4提供了一套易于使用和共享的模块化网络指纹取代2017年起的JA3 TLS指纹标准有助于更有效地进行威胁搜寻和分析。绕过TLS指纹护盾在某些特殊情况下绕过TLS指纹护盾可能是必要的例如进行网络安全测试或调试网络问题时。但这需要谨慎操作并确保合法性和安全性]。
此外在使用TLS指纹技术时应当充分考虑安全性和隐私保护的需求谨慎使用相关技术。正确地应用这一技术需要深入理解TLS协议的细节以及网络安全的广泛知识。
TLS指纹的校验工具
JA3和JA3S是用于识别客户端和服务器之间的TLS协商的指纹识别方法。这种组合的指纹识别可以帮助对特定客户端与其服务器之间的加密通信产生更高保真度的识别。
TLS指纹的查看方式
TLS指纹的查看方式主要包括通过专业的网络抓包和分析工具来获取TLS握手过程中的信息。以下是具体介绍
网络抓包工具使用如Wireshark这样的网络抓包工具可以捕获TLS握手过程中的数据包然后通过分析这些数据包来提取TLS指纹信息。这种方法适用于网络安全专业人员进行深入分析。在线服务工具有一些在线服务和工具提供了TLS指纹的检测功能用户可以通过访问这些网站来查看自己或他人服务器的TLS指纹。例如可以使用https://tls.browserleaks.com/json 这样的网站来观察不同配置下的TLS指纹变化情况。计算TLS指纹在TLS连接开始时客户端会发送一个TLS Client Hello数据包该数据包由客户端应用程序生成通知服务器它支持哪些密码以及其首选的通信方法。根据这个数据包计算得到的一串哈希值即为TLS指纹。例如JA3方法用于收集客户端Client Hello数据包中以下字段的字节十进制值TLS版本、密码套件、扩展列表、椭圆曲线和椭圆曲线格式。然后它将这些值按出现顺序连接在一起使用“”分隔每个字段使用“-”分隔每个字段中的每个值[3]。模块化网络指纹设计JA4提供了一套易于使用和共享的模块化网络指纹取代2017年起的JA3 TLS指纹标准。JA4检测方法增加了可读性有助于更有效地进行威胁搜寻和分析。所有JA4指纹都具有a_b_c格式用于分隔构成指纹的不同部分。这允许仅利用ab或ac或c进行搜索和检测。
此外在使用这些工具和方法时需要注意合法性和安全性的问题。确保你的行为不违反相关法律法规并且不会对自己的网络安全造成威胁。正确地应用这一技术需要深入理解TLS协议的细节以及网络安全的广泛知识。
...
struct teredo_header {u_int16_t part_a; u_int16_t part_b; u_int16_t length; u_int8_t nxt_header;u_int8_t hop_length;struct in6_addr ip6_src; struct in6_addr ip6_dst;
};#define SSL_MIN_GOOD_VERSION 0x002
#define SSL_MAX_GOOD_VERSION 0x304#define OFFSET_HELLO_VERSION 9
#define OFFSET_SESSION_LENGTH 43
#define OFFSET_CIPHER_LIST 44#define SSLV2_OFFSET_HELLO_VERSION 3
#define SSLV2_OFFSET_SESSION_LENGTH 6
#define SSLV2_OFFSET_CIPHER_LIST 44char* ssl_version(u_short version) {static char hex[7];switch (version) {case 0x002: return SSLv2;case 0x300: return SSLv3;case 0x301: return TLSv1.0;case 0x302: return TLSv1.1;case 0x303: return TLSv1.2;case 0x304: return TLSv1.3;}snprintf(hex, sizeof(hex), 0x%04hx, version);return hex;
}struct fingerprint_new {uint16_t fingerprint_id;uint16_t desc_length;char *desc;uint16_t record_tls_version;uint16_t tls_version;uint16_t ciphersuite_length;uint8_t *ciphersuite;uint8_t compression_length; uint8_t *compression;uint16_t extensions_length;uint8_t *extensions;uint16_t curves_length;uint8_t *curves;uint16_t sig_alg_length;uint8_t *sig_alg;uint16_t ec_point_fmt_length;uint8_t *ec_point_fmt;struct fingerprint_new *next;
};...
void print_usage(char *bin_name) {fprintf(stderr, Usage: %s options\n\n, bin_name);fprintf(stderr, Options:\n);fprintf(stderr, -h This message\n);fprintf(stderr, -i interface Sniff packets from specified interface\n);fprintf(stderr, -p pcap file Read packets from specified pcap file\n);fprintf(stderr, -P pcap file Save packets to specified pcap file for unknown fingerprints\n);fprintf(stderr, -j json file Output JSON fingerprints\n);fprintf(stderr, -l log file Output logfile (JSON format)\n);fprintf(stderr, -d Show reasons for discarded packets (post BPF)\n);fprintf(stderr, -f fpdb Load the (binary) FingerPrint Database\n);fprintf(stderr, -u uid Drop privileges to specified username\n);fprintf(stderr, -D Do not discard padding (dont do without understanding what this does)\n);fprintf(stderr, \n);return;
}/* 测试另一种搜索内存中数据库的方法 */
uint shard_fp (struct fingerprint_new *fp_lookup, uint16_t maxshard) {return (((fp_lookup-ciphersuite_length) (fp_lookup-tls_version)) (maxshard -1));
}int main(int argc, char **argv) {
...setlinebuf(stdout);if (argc 1) {print_usage(argv[0]);exit(-1);}for (i arg_start; i argc argv[i][0] - ; i) {switch (argv[i][1]) {case ?:case h:print_usage(argv[0]);exit(0);break;case p:/* Open the file *//* 检查接口是否已设置 */if (handle ! NULL) {printf(-p and -i are mutually exclusive\n);exit(-1);}handle pcap_open_offline(argv[i], errbuf);printf(Reading from file: %s\n, argv[i]);break;case P:/* Open the file */output_handle pcap_dump_open(pcap_open_dead(DLT_EN10MB, 65535), argv[i]);if (output_handle ! NULL) {printf(Writing samples to file: %s\n, argv[i]);} else {printf(Could not save samples: %s\n, errbuf);exit(-1);}break;case i:/* Open the interface *//* 检查文件是否已成功打开如果文件名不正确我们可能无法嗅探 */if (handle ! NULL) {printf(-p and -i are mutually exclusive\n);exit(-1);}handle pcap_open_live(argv[i], SNAP_LEN, 1, 1000, errbuf);printf(Using interface: \033[1;36m%s\033[1;m\n, argv[i]);break;case j:/* JSON output to file */if((json_fd fopen(argv[i], a)) NULL) {printf(Cannot open JSON file for output\n);exit(-1);}// Buffering is fine, but linebuf needed for tailers to work properlysetlinebuf(json_fd);break;case l:/* Output to log file */if((log_fd fopen(argv[i], a)) NULL) {printf(Cannot open log file for output\n);exit(-1);}// 缓冲很好但需要linebuf才能让裁缝正常工作setlinebuf(log_fd);break;case s:/* JSON output to stdout */if((json_fd fopen(/dev/stdout, a)) NULL) {printf(Cannot open JSON file for output\n);fprintf(json_fd, FD TEST\n);exit(-1);}break;case d:/* 显示丢弃的数据包信息 */show_drops 1;break;case D:/* 丢弃填充物 */discard_pad 0;break;case u:/* 用于将权限丢弃到的用户 */priv_passwd getpwnam(argv[i]);if(priv_passwd NULL) {printf(Cannot find user: %s\n, argv[i]);exit(-1);}unpriv_user priv_passwd-pw_uid;break;case f:/*二进制指纹数据库 *//* 将来这将覆盖默认位置因为这将是默认格式 */if((fpdb_fd fopen(argv[i], r)) NULL) {printf(Cannot open fingerprint database file\n);exit(-1);}break;default :printf(Unknown option %s\n, argv[i]);exit(-1);break;}}if(fpdb_fd NULL) {/* 未设置文件名正在尝试当前目录 */if((fpdb_fd fopen(tlsfp3.db, r)) NULL) {printf(Cannot open fingerprint database file (try -f)\n);printf((This is a new feature, tlsfp.db should be in the source code directory)\n);exit(-1);}}if (unpriv_user ! -1) {if (setgroups(0, NULL) -1) {fprintf(stderr, WARNING: could not set groups to 0 prior to dropping privileges\n);} else {fprintf(stderr, Dropped effective group successfully\n);}if (setgid(getgid()) -1) {fprintf(stderr, WARNING: could not drop group privileges\n);} else {fprintf(stderr, Dropped effective group successfully\n);}if (setuid(unpriv_user) -1) {fprintf(stderr, WARNING: could not drop privileges to specified UID\n);} else {fprintf(stderr, Changed UID successfully\n);}}// Register signal Handlersif(!(register_signals())) {printf(Could not register signal handlers\n);exit(0);}/* 如果没有设置log_fd我们可以直接打印到stdout */if(log_fd NULL) {log_fd stdout;}if(fpdb_fd ! NULL) {/* 查找文件大小 */fseek(fpdb_fd, 0L, SEEK_END);filesize ftell(fpdb_fd);fseek(fpdb_fd, 0L, SEEK_SET);/* 分配内存并将文件存储在fpdb_raw中 */fpdb_raw malloc(filesize);if (fread(fpdb_raw, 1, filesize, fpdb_fd) filesize) {// printf(Yay, looks like the FPDB file loaded ok\n);fclose(fpdb_fd);} else {printf(There seems to be a problem reading the FPDB file\n);fclose(fpdb_fd);exit(-1);}}/* 检查并移过版本标题如果错误则退出 */if (*fpdb_raw 0) {fpdb_raw;} else {printf(Unknown version of FPDB file\n);exit(-1);}int x, y;struct fingerprint_new *fp_current;extern struct fingerprint_new *search[8][5];/* 初始化以便知道何时处于任何一个链中的第一个 */for (x 0 ; x 8 ; x) {for (y 0 ; y 5 ; y) {search[x][y] NULL;}}for (x 0 ; x (filesize-1) ; fp_count) {/* 为一个签名分配内存 */fp_current malloc(sizeof(struct fingerprint_new));fp_current-fingerprint_id (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx1));x 2;fp_current-desc_length (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx1));fp_current-desc (char *)fpdb_rawx2;x (uint16_t) ((*(fpdb_rawx) 16) (*(fpdb_rawx1)) 1); // Skip the descriptionfp_current-record_tls_version (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx1) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx2));fp_current-tls_version (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx3) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx4));fp_current-ciphersuite_length (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx5) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx6));fp_current-ciphersuite fpdb_rawx7;x (uint16_t) ((*(fpdb_rawx5) 16) (*(fpdb_rawx6)))7; // Skip the ciphersuitesfp_current-compression_length *(fpdb_rawx);fp_current-compression fpdb_rawx1;x (*(fpdb_rawx))1; // Skip over compression algosfp_current-extensions_length (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx1));fp_current-extensions fpdb_rawx2;/* If discarding padding, strip out here. In future, if this becomes default I will remove it at the database creation time */if(discard_pad 1) {int counter;int debug_counter;for (counter 0; counter fp_current-extensions_length; counter 2) {/* This is the two byte value for the padding extension */if(fp_current-extensions[counter] 0 fp_current-extensions[counter1] 21) {memmove(fp_current-extensions(counter), fp_current-extensions(counter2), (fp_current-extensions_length - (counter 2)));fp_current-extensions_length - 2;x (uint16_t)((*(fpdb_rawx) 16) *(fpdb_rawx1))2;fp_current-curves_length (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx1));if(fp_current-curves_length 0) {fp_current-curves NULL;} else {fp_current-curves fpdb_rawx2;}x (uint16_t)((*(fpdb_rawx) 16) *(fpdb_rawx1))2; // 跳过曲线fp_current-sig_alg_length (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx1));if(fp_current-sig_alg_length 0) {fp_current-sig_alg NULL;} else {fp_current-sig_alg fpdb_rawx2;}x (uint16_t)((*(fpdb_rawx) 16) *(fpdb_rawx1))2; // 跳过过去的签名算法fp_current-ec_point_fmt_length (uint16_t) ((uint16_t)*(fpdb_rawx) 8) ((uint8_t)*(fpdb_rawx1));if(fp_current-ec_point_fmt_length 0) {fp_current-ec_point_fmt NULL;} else {fp_current-ec_point_fmt fpdb_rawx2;}x (uint16_t)((*(fpdb_rawx) 16) *(fpdb_rawx1))2;/* 指向适当较小列表的多个指针数组 */fp_current-next search[((fp_current-ciphersuite_length 0x000F) 1 )][((fp_current-tls_version) 0x00FF)];search[((fp_current-ciphersuite_length 0x000F) 1 )][((fp_current-tls_version) 0x00FF)] fp_current;}printf(Loaded %i signatures\n, fp_count);if(json_fd NULL) {if((json_fd fopen(/dev/null, a)) NULL) {printf(Cannot open JSON file (/dev/null) for output\n);exit(-1);}}if (handle NULL) {fprintf(stderr, Couldnt open source %s: %s\n, dev, errbuf);exit(EXIT_FAILURE);}/* 确保我们在以太网设备上进行捕获[2] */if (pcap_datalink(handle) ! DLT_EN10MB) {fprintf(stderr, %s is not an Ethernet\n, dev);exit(EXIT_FAILURE);}if (pcap_compile(handle, fp, default_filter, 0, 0) -1) {fprintf(stderr, Couldnt parse filter %s: %s\n,filter_exp, pcap_geterr(handle));exit(EXIT_FAILURE);}if (pcap_setfilter(handle, fp) -1) {fprintf(stderr, Couldnt install filter %s: %s\n,filter_exp, pcap_geterr(handle));exit(EXIT_FAILURE);}/* 用于日志的etup主机名变量在多个主机的情况下 */if(gethostname(hostname, HOST_NAME_MAX) ! 0) {snprintf(hostname, sizeof(unknown), unknown);}/* 设置回调函数 */pcap_loop(handle, -1, got_packet, NULL);fprintf(stderr, Reached end of pcap\n);/* cleanup */pcap_freecode(fp);pcap_close(handle);return 0;
}在命令行中运行编译后的程序捕获网络流量。 这里的 -i ens33 是一个示例参数表示从 ens33 网络接口捕获数据包。根据需要替换为其他参数。 可以尝试不同的命令行参数来测试程序的不同功能。例如
-i interface 从指定的网络接口捕获数据包。
-p pcap file 从指定的pcap文件中读取数据包。
-j json file 将TLS指纹以JSON格式输出到文件。
...用curl产生tls流量想要活动pcap文件可以使用tcpdump抓取tls流量 If you need the complete source code, please add the WeChat number (c17865354792)
总结
TLS指纹识别是一项重要的网络安全技术它通过对TLS握手过程中的信息进行分析帮助识别和验证通信实体。
参考RFC 5246、RFC 2246、RFC 6176、RFC 4346、RFC 7525
We also undertake the development of program requirements here. If necessary, please follow the WeChat official account 【程序猿编码】and contact me
